12.3.1 理論介紹
- 深度學習與圖像識別：原理與實踐
- 魏溪含 涂銘 張修鵬
- 1067字
- 2019-08-15 18:07:24
上QQ閱讀APP看后續(xù)精彩內(nèi)容
登錄訂閱本章 >
推薦閱讀
- 智能優(yōu)化算法：基于生物行為模型的案例分析與設(shè)計
- 人工智能3.0：大智若愚
- 人工智能會搶哪些工作
- 生成式AI實戰(zhàn)
- 模式識別與智能計算：Matlab技術(shù)實現(xiàn)（第2版）
- AI公文寫作一本通：用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質(zhì)量和寫作效率
- 機器學習與數(shù)據(jù)科學（基于R的統(tǒng)計學習方法）
- OpenCV4.5計算機視覺開發(fā)實戰(zhàn)：基于Python
- 機器學習中的數(shù)學修煉
- 圖解人工智能
- 機器學習實戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書第2版）
- 聊天機器人：對話式體驗產(chǎn)品設(shè)計
- Linux人工智能開發(fā)實例
- AI智能寫作：巧用AI大模型讓新媒體變現(xiàn)插上翅膀
- 深度學習：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門到精通