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第1章 文獻(xiàn)標(biāo)引概論

1.1 引言

進(jìn)入21世紀(jì),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)的高速發(fā)展,信息的存儲(chǔ)和處理能力得到迅速提高,信息量持續(xù)增長(zhǎng),紙質(zhì)文檔被不斷轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮游臋n,可以說(shuō),我們正在被呈幾何量級(jí)產(chǎn)生的信息所淹沒(méi)。但大量的信息卻因?yàn)闆](méi)有經(jīng)過(guò)挑選、加工、整理、解釋而埋沒(méi)在數(shù)據(jù)的海洋中,不能成為有效的知識(shí)呈現(xiàn)在用戶面前,從而使用戶陷入“信息泛濫、知識(shí)匱乏”的局面。

要轉(zhuǎn)變這種局面,迫切需要各專家學(xué)者對(duì)信息與知識(shí)之間的轉(zhuǎn)化進(jìn)行研究,把信息組織轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)組織,把信息資源管理轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)資源管理,把信息服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)服務(wù),把等級(jí)式的組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)式的組織結(jié)構(gòu),把以文獻(xiàn)為單位的傳統(tǒng)標(biāo)引轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾R(shí)為單位的知識(shí)標(biāo)引。原小玲.基于知識(shí)元的知識(shí)標(biāo)引[J].圖書(shū)館學(xué)研究,2007(6):45-47.

雖然數(shù)字圖書(shū)館可以通過(guò)標(biāo)題、作者、主題詞、關(guān)鍵詞、文摘,甚至全文進(jìn)行檢索,但現(xiàn)有的知識(shí)組織對(duì)象還長(zhǎng)期停留在文獻(xiàn)級(jí)別上。然而文獻(xiàn)只是知識(shí)的載體,而非知識(shí)本身。因此,檢索出來(lái)的文獻(xiàn)雖然包含用戶所需要的知識(shí),但它并不能揭示出知識(shí)之間的聯(lián)系,只有把知識(shí)的組織方式深化到知識(shí)元級(jí)別上,實(shí)現(xiàn)知識(shí)元的鏈接,才能快速地為用戶提供全面、準(zhǔn)確的知識(shí),這可以說(shuō)是知識(shí)管理上的一場(chǎng)革命,它涉及對(duì)知識(shí)的理解。知識(shí)的機(jī)器發(fā)現(xiàn)、自動(dòng)抽取、語(yǔ)義表示,知識(shí)的檢索和利用,是信息服務(wù)向知識(shí)服務(wù)轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)。更為重要的是,在知識(shí)組織與管理的知識(shí)鏈中,知識(shí)標(biāo)引與檢索也存在相應(yīng)的知識(shí)鏈,這種知識(shí)鏈?zhǔn)怯芍R(shí)元、知識(shí)單元和知識(shí)系統(tǒng)組成的知識(shí)標(biāo)引與檢索系統(tǒng)。人們把在科學(xué)研究中取得的發(fā)現(xiàn)、發(fā)明、經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)等知識(shí)創(chuàng)新點(diǎn)組織成知識(shí)單元——文獻(xiàn),知識(shí)標(biāo)引工作則是從已發(fā)表的文獻(xiàn)中提取出作者的知識(shí)創(chuàng)新點(diǎn)——知識(shí)元。溫有奎,徐國(guó)華.知識(shí)元鏈接理論[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2003,22(6):665-670.知識(shí)標(biāo)引的目的是讓用戶直接有效地使用知識(shí)單元中的知識(shí)元,而不是文獻(xiàn)。知識(shí)標(biāo)引起著對(duì)文獻(xiàn)中的知識(shí)過(guò)濾和使文獻(xiàn)中的知識(shí)元重現(xiàn)的知識(shí)增值的作用。溫有奎,徐國(guó)華,賴伯年,等.知識(shí)元挖掘[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2005:16.

傳統(tǒng)的以文獻(xiàn)為單位的標(biāo)引制約了用戶更有效地利用知識(shí),成為當(dāng)前知識(shí)管理的瓶頸。

首先,不同的文獻(xiàn)之間存在著質(zhì)量差異,質(zhì)量越高的文獻(xiàn),被利用率越高,但這類文獻(xiàn)在數(shù)量上往往并不多。傳統(tǒng)的標(biāo)引和檢索方式可以在一定程度上讓用戶從海量的文獻(xiàn)中找出高質(zhì)量的文獻(xiàn),但是需要花費(fèi)大量的時(shí)間與精力,而通過(guò)對(duì)參考文獻(xiàn)的剔出和再加工,建立文獻(xiàn)之間的相互關(guān)系(新的知識(shí)),這種面向知識(shí)發(fā)現(xiàn)的標(biāo)引方法,能很好地解決上述問(wèn)題。

其次,不同的文獻(xiàn)所包含的創(chuàng)造性不同,有的文獻(xiàn)所包含的創(chuàng)造性不夠,很快會(huì)被淘汰;有的文獻(xiàn)所包含的創(chuàng)造性很強(qiáng),在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里都會(huì)被他人所用。也就是說(shuō),文獻(xiàn)中知識(shí)的創(chuàng)造性是文獻(xiàn)知識(shí)利用的核心,若文獻(xiàn)中的知識(shí)用知識(shí)元單位來(lái)標(biāo)引,則將大大地加快知識(shí)利用的速度。

最后,在傳統(tǒng)的標(biāo)引中,圖書(shū)館雖然采集了相關(guān)文獻(xiàn),但并沒(méi)有對(duì)文獻(xiàn)中所包含的知識(shí)進(jìn)行具體分析,用戶因此不能直接獲得可以解決問(wèn)題的知識(shí)點(diǎn)。對(duì)一項(xiàng)研究而言,通過(guò)文獻(xiàn)標(biāo)引技術(shù),學(xué)者可以查到幾十甚至幾百篇相關(guān)文獻(xiàn),但是哪些文獻(xiàn)是可以解決問(wèn)題的,學(xué)者需要通讀所有文獻(xiàn)的內(nèi)容,才能有一個(gè)答案,有時(shí)甚至讀完了所有文獻(xiàn),可能還是無(wú)法找到解決問(wèn)題的知識(shí)點(diǎn),這樣既浪費(fèi)精力又浪費(fèi)時(shí)間。而采用知識(shí)標(biāo)引,就可以幫助用戶更快地找到所讀文獻(xiàn)的知識(shí)所在,將用戶從海量的文獻(xiàn)中解脫出來(lái)。

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