緒論　數據社會學的理論與方法

塊數據是大數據時代的解決方案，是全球領先的大數據理論、技術和模式。塊數據的本質是以人為本建構一種數據哲學，揭示數據規律、發掘數據價值、共享數據紅利，我們將這種方法論稱作“數據社會學”。數據社會學以數據為關鍵要素，以人為研究對象，從社會學、經濟學、生物科學、數據科學、智能科學等領域交叉融合的視角，創新性地提出數據進化論、數據資本論和數據博弈論，研究和探索人與技術、人與經濟、人與社會的內在聯系及其本質規律，以此來分析人的行為、把握人的規律、預測人的未來。

數據進化論

進化論是一種生物學理論，是對物種起源和發展的一種科學證明。數據進化論從歷史唯物主義和辯證唯物主義的視角研究、審視人與技術的關系及其本質規律。人創造了技術，技術也創造了人。也就是說，人是一種技術性的存在。脫離了技術的人類背景，技術就不可能得到完整的理解。同樣地，脫離了人類的技術背景，人類自身也就得不到完整的理解。技術因人而生、因人而精彩，技術造就人、服務人、保護人、解放人、發展人。如果說人是一切社會關系的總和，那么人與技術的關系就是技術的本質。

迄今為止，人類社會經歷了三次技術革命，分別以機械生產、電力和生產流水線、計算機為代表。人類社會現在正處于以“集成式”革命為重大標志的第四次技術革命進程之中。第四次技術革命的本質是“重混”，核心是通過多種數據技術的“集成”，創造出前所未有的“超級機器”，進一步替代人的體力和智力，甚至替代人的全部功能，成為名副其實的“機器人”。“機器人”與“自然人”相比，擁有更強大的計算能力、存儲能力、集成能力和應變能力。以往的歷史告訴我們，伴隨技術革命的推進，“自然人”整體的功能在慢慢退化。可以說，“自然人”的體力功能已經退化得差不多了，現在正在進行智力功能向“機器人”的交付。“自然人”交付多少，自我就退化多少。在這一進一退之中，“機器人”成為新的人類主體，甚至可能與“自然人”并肩成為人類社會的主角。

如果說“機器人”還只是“集成”人的功能而超過人，那么基于基因測序、激活和編輯技術，從可存活胚胎上精準操縱人類基因組，就可能創造出人為設計的“基因人”來。“基因人”的本質也是人，但有別于“自然人”。由于基因設計，“基因人”不存在“先天不足”，體力、智力的基礎都將大幅優于“自然人”。生物信息技術的發展又易于賦予“基因人”以社會歷史、道德、文化等方面的信息“集成”，相比“自然人”，“基因人”會更富有后天的“思想”“經歷”“經驗”，加上“天生而來”的強大能力，“基因人”無疑將全面地優于“自然人”。技術的發展沒有盡頭，進化的鏈條也沒有終結。人類今天的主體依舊是“自然人”，但在不久的將來，人類社會很可能就會由“自然人”“機器人”“基因人”共同組成、共生共存。

數據資本論

人類文明，從其核心內容來說，就是經濟文明。經濟文明的歷史生成過程就是人類文明的歷史生成過程。數據資本論的提出是為了研究和探討人與經濟的內在聯系及其本質規律。按照馬克思主義的觀點，數據勞動是數據時代社會生產勞動的具體表征和特有體現，與馬克思勞動價值論具有內在的統一性。數據作為一種特殊的商品，是數據時代涌現的新價值源泉與價值載體，具有非消耗性、可復制性、可共享性、可分割性、排他性、邊際成本為零等新特點，在大數據社會條件下，其價值、交換價值、使用價值既相互聯系又相對獨立。數據資源化、數據資產化、數據資本化是數據的價值進路及其體現，也是大數據發展的必然趨勢。數據天然具有財產屬性，其價格遵循價值規律，市場供求關系變動是數據價格波動的主要影響因素。

數據力和數據關系是數據時代生產力和生產關系的發展與創新，與生產力和生產關系具有內在的統一性。生產力和生產關系是人類社會最重要的一對關系。生產力是馬克思主義哲學的一個基本范疇，也是唯物史觀的一個奠基性的概念。生產力在經歷了農耕文明時代、工業文明時代之后，正邁向數據文明時代，社會生產力水平正在經歷繼工業革命以來最偉大的變革。如果說生產力和生產關系是過往文明史中最重要的一對關系，那么數據力與數據關系就是數據時代繞不開且不得不研究的重大命題。數據時代，數據力將成為人類最重要的生產力，由于這種力量的相互作用與影響，整個社會生產關系也將被打上數據關系的烙印。數據力的發展帶來數據關系的變化，數據關系的變化必將對建立在經濟基礎之上的整個上層建筑構架產生深遠的影響。展望未來，新一代科技革命必將推動數據社會的生產力向公平化、協調化、共享化和全球化的趨勢演進，從而促進人的自由全面發展和實現人類文明的跨越式進步。

共享是人類社會發展的客觀規律和必然趨勢。從根本上來說，數據時代不僅要求實現數據的開放，而且要求實現數據的共享。這里的共享，不僅指數據資源的共享，而且包括數據成果的共享。共享帶來價值創造，促進價值實現。任何物品、勞動都具有其共享價值，特別是數據具有易復制、易傳播、邊際成本為零的新特點，其共享價值在理論上可以無限擴大，成為一種永不稀缺的高價值資源。共享成為數據時代的本質要求，是一股不可阻擋的變革性力量，推動人類文明走向新的階段，而共享價值理論也必將成為繼剩余價值理論之后最具革命性的重大理論。

數據博弈論

人是一切社會關系的總和。社會是由人組成的，社會因人而存在，為人而存在。數據博弈論的核心是研究人與社會的內在聯系，揭示數據公權力和私權利沖突與博弈間的本質規律。數據既是一種權力范式，也是一種權利敘事。數據權利是“制定數據資源確權、開放、流通、交易相關制度，完善數據產權保護制度”的起點和基石，是我國實現由數據大國邁向數據強國需要破解的重大理論問題。權利是法學理論最成熟和最本質的范疇，是意識層面與制度的媒介。數據應用實踐中所出現的問題，大多集中于數據的權利主張，需以數據權利為切入點，以數據權利結構為邏輯起點，以數據客體為核心對數據權利屬性進行研究。由于數據具有客體屬性、確定性、獨立性，存在于人體之外，所以數據權利屬于民事權利。由于數據權利客體“數據”的自然屬性與現有民事權利客體的自然屬性不同，所以數據權利是具有財產權屬性、人格權屬性、國家主權屬性的新型權利。

“在終極的分析中，一切知識都是歷史；在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的基礎上，所有的判斷都是統計。”數據旨在實現對社會存在的理性化改造，并且能夠實現對觀念與意義系統的“理性生產”，正因如此，數據成為當下和未來一種關鍵的戰略資源。從本質上來說，這種戰略資源便是數據權力。數據權力是一種現代權力，而現代權力是支配理性和為理性所支配的二元性權力。從政治學理論的視角來看，數據權力遵循權力的邏輯，不斷生產、重塑和支配新的政治經濟社會關系。數據權力蘊含著兩種邏輯：能力邏輯和結構邏輯。能力邏輯展現的是其角色性、對象性和技術性維度，結構邏輯展現的是其關系性、規則性和格局性維度。這兩種邏輯既蘊含著積極的內生力量，也因其對社會權力系統的沖擊而可能誘致公共領域和私人領域的風險錯配與沖突，對此我們需要建構并形成一種理性、審慎的數據權力共識和數據治理觀念。

秩序是社會文明的標志，是社會穩定和進步的基礎。“如果把數據看作一種權利，并基于這種權利建構新的秩序和新的法律，那么這種建構將賦予人類未來的生活更加嶄新而深刻的意義。”互聯網帶來了超越空間的數據傳遞、共享與價值交換，卻也面臨著無界、無價、無序的挑戰。從人人傳遞數據到人人交換價值再到人人共享秩序，互聯網也經歷著從信息互聯網到價值互聯網再到秩序互聯網的演進過程。這種從低級到高級、從簡單到復雜的演進，正是把數據從不可復制變成可復制的狀態，本質上是以人為中心的數據流在虛擬空間中的表現狀態。這種表現狀態的無邊界導致我們對數據流不可確權、不可定價、不可追溯，也不可監管。從某種意義上來說，互聯網讓我們處于無序和混亂之中。數據在網絡上的流動就像一匹野馬快速奔跑在沒有疆界的原野上，要將野馬變良駒就需要為其套上秩序的韁繩。這種秩序既包括倫理秩序、道德秩序，也包括法律秩序，其建立既需要技術的支撐，也需要制度的保障。