前言

通過本書的學習，讀者可以根據自身需求靈活使用matplotlib中的繪圖語句，設置圖表組成元素，以及進行泛化性的圖形設置。值得注意的是，matplotlib繪圖庫的操作是通過API實現的，一種操作方法是類似MATLAB的函數接口的API；另一種操作方法是面向對象的API。這兩種API可以并行使用，不過函數接口的API的易用性明顯好于面向對象的API。所以，本書入門篇主要使用函數接口的API，精進和演練篇主要使用面向對象的API。

本書主要內容

第1篇 使用matplotlib庫繪制基本統計圖形，講解matplotlib庫的圖表組成元素的概念和實現方法，介紹細化matploblib庫的圖形內容的基本操作方法。

第2篇 設置坐標軸的刻度樣式，添加不同形式的注解，劃分繪圖區域，設置共享繪圖區域的坐標軸。

第3篇 主要圍繞數據可視化的主要展示窗口—坐標軸，來探討相關話題，包括設置坐標軸的位置、控制坐標軸刻度顯示的方法及移動坐標軸位置等話題。

第4篇 從通識和泛化的角度，探討進行Python數據可視化需要使用的知識和技術，包括修改matplotlib的配置，設置文本屬性，使用不同形式的配色模式，以及展示和保存圖形。

讀者對象

如果讀者了解一些Python的基礎編程知識，那是最好不過的事情了，但是如果不了解也沒有關系，因為書中的Python代碼都是非常易讀的，而且重點代碼也都會逐一細致地進行解釋。與此同時，書中在必要的章節會介紹統計學的相關概念和計算方法，方便讀者將寶貴的時間和精力放在數據可視化的實踐本身。

你可以是第一次接觸數據可視化的人員，甚至是沒有任何MATLAB或類似使用統計分析軟件的應用經驗的人員；你也可以是對Python有基本了解的運營人員、數據分析師、大數據工程師、機器學習工程師、數據挖掘工程師，甚至是人工智能專家、運維工程師、軟件測試人員，以及對Python數據可視化有興趣的各行業的讀者。

本書特色

本書在列舉大量Python數據可視化案例的過程中，將重點放在Python數據可視化思路、Python數據可視化技術和方法的探討上，使讀者通過閱讀本書，能夠在自己的實際工作和學習中靈活應用，并解決現實的Python數據可視化問題，而不是拘泥于書中的案例和方法，從而實現“授之以漁”的學習效果。

閱讀建議

本書的實例代碼都比較簡單易懂，而且代碼量很小，因而我沒有將代碼放在GitHub或相關可以下載實例代碼的平臺上，目的就是希望讀者可以獨立敲入完整代碼，真正動手實踐書中講過的每一個實例，探索每一個實例，通過動手實踐的方式，既能掌握Python數據可視化的編程知識，又能領會matplotlib的精髓，實現在做中學、在學中練的目標。正像蘇軾的詩句中所言的“竹外桃花三兩枝，春江水暖鴨先知。”之所以給讀者這樣的建議，目的就是讓讀者主動探索和掌握繪制圖表的實現方法。

本書的示例代碼都是基于Python 2.7、matplotlib 1.5.3和NumPy 1.13.1實現的。在書中的附錄部分會詳細講解Python 2.7、matplotlib 1.5.3和NumPy 1.13.1的安裝方法。

聯系與反饋

由于本人的學識和能力有限，書中存在紕漏之處在所難免，歡迎廣大讀者針對書中的錯誤、閱讀體會和建議等給予反饋。如果你對matplotlib也有自己的見解和研究興趣，歡迎與我聯系。請將反饋信息發送到電子郵箱pdmp100@163.com中。

致謝

談到本書的出版，還要從讀研究生時講起，那時候我就一直有寫書的想法，但當時由于閱歷和技能都很不成熟，就暫時放下了。畢業之后，我一直從事數據分析、機器學習方面的工作，隨著工作經驗的積累，也逐漸找到自己的研究興趣。機緣巧合的是，這段時間恰好有精力可以完成自己的這個夢想。

在寫作本書的過程中，我得到了很多人的幫助和支持。首先，要感謝我的父母，在求學和工作的過程中一直做我的堅強后盾，我也一直自豪于生活在“生產性的簡樸蜂巢”中。再有，在本書的編輯過程中，得到電子工業出版社石倩編輯耐心、細致的幫助和指導，讓我獲益良多。最后，要感謝我的妻子一直以來對我工作的理解和支持，而且也要感謝我的朋友和同事對我的成長所給予的關心和幫助。

不忘初心，堅定前行，時間會給你所想的一切。