1.3 大數據引領未來經濟社會創新發展

信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據的爆炸式增長，數據已成為國家基礎性戰略資源。大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動，以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響，全球社會正式進入了“數據驅動”的時代。大數據技術賦予人類前所未有的，對海量數據的處理和分析能力，促使數據成為國家基礎戰略資源和創新生產要素，其戰略價值和資產價值急速攀升，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正在成為趨勢。

1.3.1 大數據推動數字經濟高速發展

2016年的G20杭州峰會上，世界經濟“正處于新舊增長動能轉換的關鍵時期”“上一輪科技和產業革命提供的動能面臨消退，新一輪增長動能尚在孕育”，這些判斷引起了與會各國的強烈共鳴。而作為中國方案中的重要內容，《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》的出爐，讓數字經濟成為各國創新增長方式和注入經濟新動能的共識。

數字經濟是繼農業經濟和工業經濟之后的一種新的經濟社會發展形態，《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》認為數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以現代信息網絡作為重要載體，以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。

2016年，我國數字經濟總量達22.6萬億元，占GDP比重達30.3%。帶來280萬新增就業人數，占我國年新增就業人數的21%。毋庸置疑，數字經濟已經成為帶動中國經濟增長的核心動力。2017 年我國《政府工作報告》中再次提出要推動“互聯網+”深入發展，并首次明確促進數字經濟加快成長的要求。從互聯網到“互聯網+”再到數字經濟，其發展一脈相傳、與時俱進?；ヂ摼W是新興技術和先進生產力的代表，“互聯網+”強調的是連接，是互聯網對其他行業提升、激活、創新、賦能的價值迸發，而數字經濟呈現的則是全面連接之后的產出和效益。

數字經濟的核心是大數據，如同農業時代的土地和勞動力，工業時代的技術和資本一樣，數據已成為數字經濟時代的生產要素，而且是最為關鍵的生產要素。在數字經濟時代，企業競爭優勢的來源和重點競爭領域也發生了深刻的變化。20世紀80年代的企業競爭優勢源自質量之爭，20世紀90年代的競爭優勢源于流程再造，21世紀第1個10年的企業競爭優勢來自速度之爭。到了21世紀第2個10年企業競爭優勢則來自大數據，通過大數據驅動企業效率提升的競爭。通過效率提升獲取在客戶心目中建立“第一”的品牌先機，提升領先創新產品和服務，從而掌握控制目標市場。并且通過效率提升降低商業風險，降低成本而筑起競爭壁壘。效率提升的關鍵就是大數據的分析利用，不管是對市場需求變化的感知、創新產業與服務，還是提升生產、產品流通和客戶服務的效率，都可以通過數據驅動的產品服務創新、流程創新和商業模式創新而實現。

任何行業本身都會產生數據，大數據技術讓企業真正懂得數據背后所蘊含的行為及意義，透過數據可以更好地了解企業的運作和客戶的需求。如今，所有行業都越來越認識到大數據驅動的業務戰略和運作的價值。隨著技術的進步，企業在數據獲取、數據計算、數據管理和數據分析方面的能力不斷提高。這種進步使得企業在其相關業務領域的想象空間得到擴展，更多的設想和新的理念不斷變為現實。當數據被看作企業的關鍵生產資源時，就成企業發展的新的驅動力，帶來了各種業務上的創新，更成為企業競爭的驅動力。

以零售行業為例，大數據應用有兩個層面，一個層面是零售行業可以了解客戶的消費喜好和趨勢進行商品的精準營銷，降低營銷成本。例如，記錄客戶的購買習慣。將一些日常的必備生活用品在客戶即將用完之前，通過精準廣告方式提醒客戶購買，或者定期通過網上商城進行送貨。既幫助客戶解決了問題，又提高了客戶體驗；另一個層面是依據客戶購買的產品，為客戶提供可能購買的其他產品。擴大銷售額，也屬于精準營銷范疇。例如，通過客戶購買記錄了解客戶關聯產品購買喜好，將與洗衣服相關的產品，如洗衣粉、消毒液、衣領凈等放到一起銷售，提高相關產品的銷售額。零售行業可以通過大數據掌握未來的消費趨勢，有利于熱銷商品的進貨管理和過季商品的處理。電商是最早利用大數據進行精準營銷的行業，電商網站的推薦引擎會依據客戶歷史購買行為和同類人群購買行為進行產品推薦，推薦產品的轉化率一般為6%～8%。電商的數據量足夠大，數據較為集中，數據種類較多。其商業應用具有較大的想象空間，包括預測流行趨勢、消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、消費行為的相關度及消費熱點等。依托大數據分析，電商可幫助企業進行產品設計、庫存管理、計劃生產、資源配置等，從而有利于精細化大生產，提高生產效率，優化資源配置。未來考驗零售企業的是如何挖掘消費者需求，以及高效整合供應鏈滿足消費者需求的能力，因此信息技術水平的高低成為獲得競爭優勢的關鍵要素。不論是國際零售巨頭，還是本土零售品牌，要想頂住日漸微薄的利潤率帶來的壓力，就必須思考如何擁抱新科技并為客戶帶來更好的消費體驗。

未來企業需要利用數字化技術完成自身運營體系的變革，運營管理的基本任務是以最有效的方式生產或提供各種產品和服務以滿足客戶的需求。傳統企業的運營體系由戰略、人力資源、研發、供應鏈、制造、營銷和服務組成，大數據驅動就是要充分利用數字經濟時代的數據獲取和數據分析能力，使得企業能夠控制成本生產出更加貼合用戶需求的產品和服務。

企業可充分利用自身的運營數據和互聯網上的數據（如利用輿情分析系統與垂直搜索系統），根據自身的分析目標對這些數據進行分析，為企業戰略制定提供數據支撐和決策輔助支撐。從而使得企業戰略符合自身發展需要、社會發展需要及用戶需要。企業能夠根據戰略、業務和項目的需要快速精準地確定人力資源需求，并且能夠根據網絡上海量的個人軌跡，精準快速地確定候選人，完成團隊組建。在研發階段可充分利用互聯網平臺導入客戶參與分析互聯網相關產品輿情信息，以精準定位產品需求。充分利用互聯網提供的眾包、協作能力，快速進行產品開發，并且能夠根據數據，快速且合理地建立產品供應鏈，形成質量和成本可控的產品生產能力；在產品營銷階段，充分利用互聯網的信息快速傳播與放大能力。制定符合自身產品特點的營銷策略，使得產品信息能夠利用互聯網快速到達目標客戶群；在產品存活期，企業充分利用互聯網的快速交流能力形成對產品的快速服務支撐體系，提供對產品用戶精準的個性化服務。

1.3.2 大數據促進城市治理能力現代化

2015年的中央城市工作會議強調，要推進城市管理機構改革，創新城市工作體系機制，促進城市治理體系和治理能力的現代化。智慧城市的建設將新一代信息技術融入了城市規劃、建設、運行、服務和管理的整個過程，為城市治理現代化提供了基礎支撐?，F代化的城市治理需要的是政府、企業、市民和第三方機構之間的集體參與，是“自上而下”與“自下而上”相結合，形成“政府、社會、市場”多元共治的新模式。而城市治理的成功與否，最終體現的是決策是否科學與合理，是否符合社會的發展需要，是否符合人民的現實需要。其關鍵就在于實現城市信息的分享、流通，從而促成多方的交流與達成共識，并在此基礎上開展協商合作和集體行動。

智慧城市的建設、政府的信息公開和數據開放、大數據技術的發展應用，開啟了大規模實時、在線和多方協作的社會治理的新局面。城市的數字化建設帶來了數據量的爆發式增長，海量數據就像血液一樣遍布城市領域的方方面面，給了城市管理者看清城市運行本質的能力。政府信息公開保障了公眾的知情權，讓公眾知道政府在做什么。而政府數據開放實現了公眾對政府數據的利用，激發了社會公眾參與城市治理的熱情，實現了決策的民主化。大數據技術讓政府能夠依托“實時、全樣”的城市數據進行整合分析提高決策的科學性和精準性、預測預警能力，以及應急響應能力，實現從過去“主觀主義”的模糊化治理方式向“數據引領”的精準化治理方式轉變。

借助大數據可以為政府在城市各個領域提供科學決策、優化行政資源、降低管理成本、提高管理效率和應急響應能力，節約決策的成本。在城市管理方面，通過充分利用大數據的各類資源發揮城市網絡化管理的效用，達到最大程度的共享應用。從而提升城市和社區的服務質量、提高服務能力并加強服務管理，創建服務型社會，使城市管理工作和社區服務水平邁上更高的臺階；在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會數據信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持。從而強化城市管理服務的科學性和前瞻性，圍繞環境、交通、醫療、教育等構建城市日常運營及應急聯動指揮響應管理平臺；在安防與防災方面，通過大數據的挖掘可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力；在輿情監控方面，通過網絡關鍵詞搜索及語義智能分析能提高輿情分析的及時性和全面性，全面掌握社會民意。繪制社會不同時段情緒波動的實時色彩圖，監控社會情緒，提高公共服務能力。并且應對網絡突發公共事件，打擊違法犯罪，構建主動式社會管理體系和管理模式；在環保方面，通過實時監測水中各項參數，結合衛星遙感等多源異構數據，分析環境生態變化趨勢，并采取有效的應對措施來防范環境的惡化；在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時監測與分析，輔以相關的指揮管理能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據；在市場監管方面，利用大數據整合信息，將工商、國稅、地稅和質監等部門所收集的企業基礎信息進行共享比對，通過分析可以發現監管漏洞。從而提高執法水平，達到促進財稅增收及提高市場監管水平的目的。

目前，我國基于大數據的城市治理在部分領域已初具成效。例如，利用網絡和大數據進行商品打假工作。一直以來，打假和治假都是政府管理部門的頭等大事，是促進市場繁榮的前提條件。打假和治假更是一個涉及宣傳教育、渠道簡化和透明、用技術消除信息不對稱性、建設信用制度、降低鑒定成本、提高維權意識，以及完善法律和自律機制等方面的系統工程。我國假貨市場的治理一直以來都是相關政府部門的難點和痛點，互聯網信息技術的發展，數字化時代的到來，特別是大數據技術的成熟，讓管理部門逐漸摸索出了一套集“監測、預警、控制和應急”于一體的大數據打假模式。大數據打假是基于互聯網、物聯網和大數據等高科技手段和完整的信用體系，通過與企業社會之間的信息共享，協同聯動而建立起來的一套線上線下相結合的高效打假模式。企業和公眾可以通過自身的服務平臺，以及在線舉報平臺快速地匯聚相關可疑的制假售假信息。通過大數據分析在很多情況下可以預見侵權違法現象的發生，從而起到提前預防的作用，減少損害。又由于信息的可追溯性，網上的所有行為都記錄在案，因此運用大數據技術進行分析、匯集和整合發現蛛絲馬跡可大大提高打假的效率和準確度。例如，在淘寶網上售假被用戶發現舉報后，阿里巴巴公司基于自身數據快速展開調查，確定誰在賣和在哪里賣，然后匯聚相關信息提供給公安部門。公安部門可根據這些數據進行分析研判，快速制定行動計劃，進行現場查處。

再如，針對藥品的安全問題，目前按照藥監局的要求凡生產基本藥物品種的中標企業須按規定在上市產品最小銷售包裝上加印（貼）統一標識的藥品電子監管碼。通過解讀電子監管碼不僅可以分清真藥和假藥，還能清楚知曉藥品的成分、功效、禁忌、流通過程及出廠日期等信息。用電子監管碼讓藥品出現在數字世界，利用物聯網和“一品一碼”便可以實現全過程監控。不僅有利于打擊制售假藥、排查問題藥品流向、遏制假藥流通，又能防止醫保資金被違規用于非醫保藥品，堵死非法套取醫保資金之路。政府通過藥品銷售流轉數據及大數據分析能繪制出國內疾病發生時間、地域及周期等可視化管理圖，及時發現大規模疾病暴發的風險，從而進行預警和提前部署。

1.3.3 大數據構建民生服務新體系

以人為本是智慧城市建設核心理念，一方面民生乃善治之本，解決城市發展問題根本上是要解決民生問題。智慧城市的建設要突出為民、便民、惠民，運用互聯網和大數據手段讓更多的民眾共享發展成果，以更好地滿足公眾需求，提高公眾的生活品質，提升公眾的滿意度和現實獲得感。另一方面“互聯網+”戰略的實施，也讓我們要善于運用互聯網的思維來推進城市的建設?；ヂ摼W思維的精髓就是用戶至上，注重社會參與和服務體驗，滿足用戶的差異化、個性化需求，促進社會共建、共治、共享。政府運用大數據技術可以更好地理解群眾需求并改進服務質量，做好事前服務與社會管理工作，構建“互聯網+”的新服務體系。

隨著移動設備、社交媒體、定位系統、搜索服務在大眾生活中的廣泛應用，移動位置、群體搜索、人群偏好和行為習慣等用戶數據可被更廣泛地收集，將這些數據進行關聯和分析可以描繪出現代人的生活習慣、活動軌跡，以及城市的運行特點和節奏。政府相關部門可根據這些數據確定交通、能源及餐飲的峰值需要，決策交通和能源供給服務，并利用數據驅動的預報進行疾病防控、應急響應及公共服務。

以交通服務為例，城市交通每時每刻都在產生大量有價值的信息。但不同交通信息系統的目的是不一樣的，如地鐵檢票口能夠確定乘客從哪個站進、哪個站出，而公交調度系統則能確定在某個時段有幾班車從哪里開往哪里。如果將兩個系統的數據整合共享，即可知道某個時刻某個站點的人流情況和擁擠度如何等。如果過分擁擠，可以決定增加運力。再如市民從A地到B地，需要乘坐公交車到C地，然后乘坐地鐵到B地。通常這個市民的數據被分別存放在地鐵和公交兩個系統中，數據到了交通管理部門，即便是同一個市民從A地到B地也會被認為是兩次不同的行程。但如果結合人的軌跡信息，并將公交和地鐵數據進行整合，就會發現原來有大量的人的實際需求是從A地到B地，而非從A地到C地或C地到B地。由此管理部門就可以考慮直接開通一條從A地直接到B地的線路，方便市民的出行。

政府部門可以利用大數據技術完善一體化公共服務體系，制定在線的公共服務指南。整合各政府部門的服務資源，讓數據多跑路，讓群眾少跑腿。為公眾提供一體化的便捷的在線公共服務，使公眾獲得基本公共服務更加方便、及時和高效。

近年來，我國行政審批制度的改革在打造服務型政府等方面取得了顯著成果，但不可否認，群眾和企業辦事難、辦事慢、多頭跑、反復跑的現象仍然存在，運用云計算、大數據、物聯網和移動互聯網等現代信息技術進一步實現“流程優化、業務協同”成為服務改革不斷深入的“數字引擎”。以浙江省為例，通過“最多跑一次”改革工程打破了傳統政府部門之間的信息孤島，實現政務數據之間的共享共用。從而極大地方便了群眾和企業辦事，踐行了以人民為中心的發展思想。浙江省在部署“最多跑一次”改革之初，就將旨在實現部門間規章制度對接和流程整合的“一窗受理、集成服務”作為改革的主抓手。要求材料精簡、標準明確、流程優化、聯合審批和業務協同，以此倒逼網上審批、市場準入及便民服務等一系列改革。轄區內各政府通過推進“多審合一”“多測合一”“多評合一”“多證合一”“證照聯辦”等，從制度層面推動“流程優化、業務協同”，而其中最為重要的就是不同政務部門之間的信息系統互聯和數據共享。浙江省政府部門基于浙江政務服務網推進全省政務數據匯聚，建成了省市縣一體化的公共數據交換共享平臺。在全省范圍內施行數據“無條件歸集，有條件使用”的原則，通過大數據技術實現政務數據的共建共享共用，打破了傳統以部門為視角的辦事模式，以自然人全生命周期為視角的“一證通辦一生事”正成為現實。原來分散在各級各部門，每個人的生育、就學、就業、婚姻、養老等各個階段所涉及的審批服務事項被梳理整合，包括了人社、民政、公安、不動產、公積金等10余個部門的250余項事項。市民憑一張身份證，就能辦理從出生至死亡的絕大部分涉民事項，無須提供其他證明材料。辦民宿、開超市、開餐館等原來都要去多個部門辦理相關手續，如今可在統一信息平臺“一體化”審批，實現一件事情“最多跑一次”。一年多來，浙江省著力解決了公共數據和電子政務領域存在的基礎設施條塊割裂、網絡互聯互通不暢和業務系統缺乏協同等問題，各地各部門牢固樹立“大數據思維”，深入推進“最多跑一次”改革事項數據共享和網上辦事，從而實現了讓百姓少跑腿、數據多跑路，以實際行動增強人民群眾實實在在的獲得感。

1.3.4 大數據讓城市生活更加智能

大數據充斥現代社會的每個角落，無論是交通、醫療領域，還是教育、金融等領域，數據隨時為企業決策提供依據，為潛在消費市場與特定服務人群帶來便捷。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC，以及新興的各式各樣傳感器無一不是數據來源或承載的方式。大數據在商業上的應用和價值早已有目共睹，然而對于普通人，它究竟有哪些作用？

開車上班對許多人來說路上的堵車經常讓人抓狂，但是有了大數據以后上班之路輕松了不少。因為懂得利用大數據技術給自己指路，打開隨身手機上的地圖軟件，按照手機地圖的指示避開了用紅線標記的交通擁堵路段。按照規劃的綠色行車路線往公司前進雖然繞了不少路，但因為避開了擁堵路段，用的時間卻更少了。軟件如何知道哪個路段出現擁堵？一是人們隨身攜帶的手機會每隔幾秒鐘與基站聯系一次，當大量手機在某個路段停止或緩慢移動時，基本可以判斷該路段出現擁堵；二是遍布大街小巷的監控攝像頭可以直接看到路段的擁堵情況，很多城市的交通管理部門會及時在擁堵路段進行標記，并提供數據給相關服務企業；三是在很多城市的交通管理中應用越來越普遍的小型無人駕駛直升機也會在因事故等造成的大型擁堵事件中派上用場，這是利用交通大數據來方便公眾出行的例子。

在開車路上手機突然響了，你拿起手機一看是一個來自長沙的陌生號碼。手機上的軟件顯示該號碼被130人標記為“騷擾電話”，于是果斷地按下了拒接鍵。通過收集全國手機用戶所做的標記（如保險推廣、詐騙電話、騷擾電話等）并記錄在數據存儲中心，當某一部手機接到已被標記的號碼來電時手機軟件可以在大量數據中找到這個號碼，并根據標記內容提醒用戶，這是利用大數據技術讓公眾免受惡意電話騷擾的例子。

登錄淘寶網想為自己買雙鞋，由于之前瀏覽過類似的商品，所以打開計算機網頁上自動跳出了此類商品的廣告。所列出的鞋子正好是適合你的型號和價格區間，極大方便了客戶的選購。大數據技術可以根據你曾經買過的商品價格，分析你的消費水平。并且根據你最近的瀏覽和搜索，分析你當下的需求，二者結合進行針對性非常強的推銷。只要個人賬戶不變，每個人的數據都會被積累，形成隱形的“消費水平變化曲線圖”并據此自動調整廣告內容。這是利用大數據技術來進行精準營銷，減少了客戶選購時間成本的例子。

生病了去醫院，醫生將病人的化驗診療信息輸入計算機立刻得到了病人的患病情況和診療方案，醫生可結合病人實際情況快速給出具體的診療措施。醫療行業擁有大量的病例、病理報告、治愈方案、藥物報告等，通過對這些數據進行整理和分析將會極大地輔助醫生提出治療方案，幫助病人早日康復。特別是隨著基因技術的發展成熟，可以根據病人的基因序列特點進行分類，建立醫療行業的病人分類數據庫。醫生在診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數據庫來快速確診病人病情。在制定治療方案時醫生可以依據病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多的人及時進行治療。這是利用醫療大數據，提高醫療服務效率和質量的例子。

出去旅游，在旅游網站或APP上輸入出發日期、出發地、目的地及返程日期，就能快速得到一條經過優化的旅游線路。然后讓游客根據自身實際情況按條件檢索選擇不同的出行線路、交通工具，不同景點并預定門票，以及不同價位和不同星級的賓館。到了出發日期直接帶上身份證和手機，就能來一次說走就走的旅行。不論走到哪里打開旅游APP，周邊吃、住、行、玩等方面的信息都會立刻呈現在游客面前，游客可以實現網上下單，到店享受。這一切都是因為打通了交通行業、酒店業、旅游業、餐飲服務業之間的信息通道，讓數據實現了共享，并以游客為中心把旅游全程涉及的各個方面都安排妥當。這是利用旅游大數據，提高旅游服務效率和質量的例子。

無論有沒有意識到，大數據早已開始深深地影響人們的生活，使我們的生活更加智能和美好。