1.8　小結

本章對時間序列的發展歷程、基本概念、分析方法、主要模型、分析工具等內容進行了介紹，主要是讓讀者了解時間序列這門課程的全貌。介紹的例子也是讓讀者知道在實踐中如何去使用時間序列方法得到期望的結果。還需要注意的是，一個典型的時間序列分析的過程，首先需要判斷時序的類型，對于平穩時間序列則可以用移動平均、指數平滑等方法；如果帶有明顯的季節特征，則可以用季節指數預測法。對于非平穩時間序列，則需要借助經典的模型進行分析，典型的就是ARIMA和GARCH兩類模型。本章介紹的是時間序列的全貌，后面的章節將展開具體的內容，詳細介紹各個具體的模型。