營銷智能化的進展

在數字營銷領域，人工智能AI是變革的持續推動力。在內容創意，用戶交互、智能推薦等應用場景，營銷智能化正在迎來快速迭代，并逐步推進個性化營銷的實現，且云服務的方式也大大降低了應用的技術門檻。

智能創意

在智能創意方面，阿里媽媽近年來不斷示范。繼智能海報系統鹿班之后，阿里媽媽又在2018年戛納廣告節上推出AI智能文案。目前AI智能文案主要聚焦于商品文案，可實現“高度模擬人寫文案、自由定義字數、實時在線樣本學習”三大功能，以最基礎的短標題文案為例，AI智能文案不但生產能力可達到1秒2萬條，更重要的是，文案風格和元素選擇都利用電商平臺上已有的效果數據作為支持，在投放過程中還可實時優化。根據HDMR的調研，營銷人對人工智能創意的應用意愿很強，有接近七成的被訪者認為是2019年值得應用的新技術，位列所有新技術之首。

智能交互

智能交互主要包括對話式營銷、虛擬助手、智能客服等新技術的應用。以虛擬助手為例，在智能手機、智能音箱、智能家居、車載語音助手等應用場景的推動下，虛擬助手應用越來越普及。根據Gartner 2018年的技術炒作曲線，虛擬助手已經越過期待膨脹的高峰期，將在2-5年內進入主流應用。

圍繞虛擬語音助手正在形成新的生態平臺。2018年，亞馬遜語音助手Alexa技能數量同比增長了120%, Alexa所能兼容的設備已經超過2萬款。在2019年CES展上，谷歌也表現出要將谷歌assistant打造成生態平臺的野心。

智能語音系統還在推動對話式營銷的進程。目前，谷歌就已和沃爾瑪達成合作，消費者可以通過谷歌語音助手進行語音下單。

智能推薦

算法推薦正在成為數字媒體、電商平臺等渠道的核心競爭力之一。對營銷人來說，一方面算法推薦實現內容/商品的個性化推送，提高轉化能力。另一方面，營銷人也應該學習理解算法的邏輯，以實現更好的營銷目的。

但是，算法推薦也暴露出審核缺位的問題，輔以人工審核篩選可以更好地降低風險。

云服務賦能

算力、算法、大數據是人工智能必備的基礎條件，對于一般企業來說技術門檻很高。不過通過云技術、云服務的方式，企業應用人工智能的難度在大大降低。在這方面，國外的亞馬遜云AWS、微軟云Azure、谷歌云，國內的阿里云、騰訊云等都在推進與企業的合作，通過人工智能開發平臺及獨立應用等云技術+云服務為企業賦能。在營銷終端，不一定要懂人工智能的高深技術，只需像使用軟件一樣就可以輕松應用。