第一部分
深度學習與每個人息息相關

AI醫(yī)療

隨著機器學習的成熟并被應用于可獲取大數(shù)據(jù)的許多其他問題，服務行業(yè)和其相關職業(yè)也將發(fā)生轉變。

基于數(shù)百萬患者病情記錄的醫(yī)學診斷將變得更加準確。最近的一項研究將深度學習運用到了囊括超過2000種不同疾病的13萬張皮膚病學圖像中，這個醫(yī)學數(shù)據(jù)庫是以前的10倍大。

計算機對新患者醫(yī)學影像的診斷與21位頂級皮膚科專家的結論基本一致，甚至在某些情況下還要更準確。

在不久的將來，任何一個擁有智能手機的人都可以拍下疑似皮膚病變的照片，并立即進行診斷——而現(xiàn)在要完成同樣的過程，我們需要先去看醫(yī)生，耐心等待病變被專家篩查出來，然后再支付一大筆賬單。

這一進步將大大擴大皮膚病護理的范圍，提升護理質量。如果個體可以很快得到專家診斷，他們會在皮膚病的早期階段，也就是更容易治療的時候就開始就醫(yī)。借助深度學習，所有的醫(yī)生都將更準確地診斷罕見的皮膚病。

不單是皮膚病，借助深度學習的診斷，醫(yī)生可以將癌癥診斷的準確度從0.966提高到0.995。誤判的情況將大大減少，更多生命將被挽救。每個人都將是AI醫(yī)療的受益者。