4.智能機器人核心技術的進步

如果說科學技術是第一生產力，那么，智能機器人技術就是人類科技變革的推動力。如今，對人工智能的研究是科學技術發展的主要方向，而在人工智能領域，對智能機器人的探索和研究又是具體的內容。網絡技術的發展帶動了智能機器人的發展，現如今，智能機器人的身影已經漸漸出現在人類生活中。智能機器人可以和人互動交流，能幫助車輛定位和導航，并且由于機械技術的進步，它們變得越來越靈活，可以輕松躲開障礙物，甚至可以像導盲犬那樣為盲人朋友指路。智能機器人變得越來越聰明，它們成為了我們日常生活的一部分，在一些方面甚至扮演著重要角色。比如，智能機器人已經應用到餐飲行業，它們能夠擔任餐廳服務員的角色，為顧客提供有趣的“機器人點餐服務”，而顧客在一飽口福的同時，也見證了科技進步為人類帶來的新體驗；再比如，智能機器人被應用到家政行業，它們像保姆一樣，為人們打掃房間、洗衣做飯。2016年中央電視臺春節聯歡晚會上，智能機器人們跳起了令人歡欣的舞蹈，人們在領略新奇事物的同時，也不由得感嘆科技的偉大進步。

智能機器人之所以擁有如此高的智能，是因為它們擁有類似于人腦的“大腦”，雖然這個“大腦”不具有生命細胞，但它具有和人類大腦類似的功能。我們常說的中央處理器就是這個“大腦”的專業稱呼，利用這個“大腦”，智能機器人可以模擬人類的思考方式，甚至具備人類的一些基本能力，比如語言表達能力、思考推理能力、學習知識的能力以及制訂計劃方案的能力等。如今，智能機器人的發展還只停留在初期階段，它們的智能水平還遠遠達不到人類智能的要求，但隨著機器人主要技術的進步，智能機器人的發展前景將更加樂觀，未來我們將會看到更加高級、更加聰明、更加符合人們要求的智能機器人。

智能機器人的發展一直是科學界廣泛關注的焦點，對于現代技術而言，具體有哪些技術能夠引領智能機器人的發展呢？下面我們進行具體闡述。

（1）人工智能技術

人工智能技術是支撐智能機器人發展的最主要的技術之一，它所包含的研究內容和所涉及的學科非常之多。比如在研究內容方面，人工智能需要對語言識別和處理、圖像識別和處理、定位導航、數據計算等方面進行深入研究。人工智能所涉及的學科既包括自然科學，又包括社會科學，除了計算機科學是智能機器人最基礎的學科之外，智能機器人還包括語言學、哲學、心理學等。人工智能技術在智能機器人上的應用，體現了科學技術向智能化方向發展的實質，總體而言，這種發展的方向就是盡可能地模仿人類的思維方式和行為習慣，讓智能機器人具備和人一樣的能力—語言表達能力、思考推理能力、學習知識的能力以及制訂計劃方案的能力等。人工智能的發展，在很大程度上促進了智能機器人更好的應用，未來，它們將代替人類，做一些更加復雜的工作。

（2）大數據技術

大數據技術是未來智能機器人必須依賴的技術，這種技術是實現機器人智能化的有力保證。大數據是信息發展的整體趨勢，大數據技術對智能機器人來說是一個新的契機，它將成為一種新的動力，來促進智能機器人的發展。大數據是信息的集中化，也是技術的集中化，很多技術理論和重要信息都是通過大數據來傳輸和承載的。因此，智能機器人在其他技術領域的突破要依賴于大數據技術。所謂“大數據技術”，其實指的就是對大量數據的存儲和分析。一般來說，大數據所存儲和分析的數據，其數量都非常龐大，而且除了數量龐大之外，它們的種類也很多，幾乎包含了人類知識的所有內容。然而這些信息隨時都處于變化和更新之中，它們的價值密度極低，需要大數據技術對其進行更加細致的分類和統計，當人們要利用大數據技術時，就可以隨時對這些信息進行檢索分析以及挖掘利用。

知識儲備是大數據的重點內容，利用良好的信息收集渠道獲取更加龐大的數據信息源，對大數據技術來說是必不可少的重要環節。智能機器人無論是在智能信息運用方面，還是在智能控制方面，都需要大量信息和數據的支撐，而大數據技術恰恰可以完美地滿足這一點。因此，在大數據知識庫的幫助下，智能機器人將更加完善和豐滿。以國際科技巨頭谷歌為例，谷歌公司在研發智能機器人的過程中，最開始采用的數據都是根據鏈接數量和鏈接權重來檢索的。之后，谷歌利用技術手段，增加了數據的內容和關鍵詞，打造出更加完善的人工智能知識庫。這個人工智能知識庫的真正價值不在于檢索關鍵詞，而在于解釋關鍵詞，它不僅能儲存海量的信息，而且在人們檢索自己所需要的內容時，它可以真正理解關鍵詞的含義，并根據這種含義來準確檢索人們需要的具體內容。大數據技術的進步有利于智能機器人對語音或文字進行理解和分析，未來，也許我們無法說清自己需要什么，但智能機器人通過利用這種技術，可以根據我們說出的話或者輸入的文字內容，理解并判斷出我們的真正目的以及我們真正所需要的內容。

（3）云計算技術

移動互聯網和智能手機具有這樣的關系：智能手機是移動互聯網的客戶端，而移動互聯網是智能手機的神經中樞。同樣，云計算與智能機器人之間也具有神經中樞和客戶端的關系。未來，智能機器人的一切行動將由云計算來完成，這些行動既包括智能機器人對外界環境的感知，又包括智能機器人在執行任務時所執行的行為動作，還包括智能機器人理解事物、分析問題以及規劃事務所做出的思考等。云計算技術極大地滿足了智能機器人的資源需求，賦予了智能機器人更強的利用資源的能力。云計算具有極強的海量信息存儲功能，這種功能從某種意義上來說，就是增加了機器人的記憶內存。智能機器人“腦”的存儲量越大，它就越容易辨識更多的信息；而智能機器人的內存容量越大，它就越能接納和吸收更多的信息數據。由此可見，云計算對智能機器人的記憶力有著決定性的影響。除此之外，如果讓多個智能機器人共同完成一個任務，這些機器人就要學會互相理解和協作，而云計算則可以實現它們之間的信息資源共享。這樣一來，智能機器人的信息存儲成本將會大大降低，進而也可以促進智能機器人整體研發成本的降低。利用云計算技術，甚至可以在批量的智能機器人之間構建信息網絡，讓它們不再是單獨的個體，而是成為一個擁有緊密聯系的整體。強大的計算能力一直是現代計算機所追求的目標，而智能能計算機要進行擬人思維，也需要強大的計算能力，云計算就具備這種超級計算能力，可以極大地滿足智能機器人龐大、迅速的計算要求。當智能計算機與云端相連接時，它就具備了整個云的計算能力，這種強大的計算能力將極大地提高機器人的分析能力、規劃能力以及理解能力等。所以，未來智能機器人技術的發展將趨向于高端云領域。

高端技術是支撐智能機器人發展的關鍵要素。人工智能技術的發展，為智能機器人向更高智能領域的發展提供了保障。未來，智能機器人的智力將越來越接近人類，智能機器人將不再是人們所利用的工具，它們也會擁有“情感”，甚至可以成為人類的朋友；大數據技術的發展，為智能機器人向高知識化領域的發展奠定了基礎，未來的智能機器人將成為一個個“知識淵博的人”，它們無所不通，無所不會，幾乎可以解答人類的所有問題；云計算技術的發展，為智能機器人向超級計算領域的發展提供了理論算法，未來的智能機器人可以同時分析多種問題，從不同角度為人們提供高效的工作方案，同時，云計算還能將機器人的“集體思維”功效發揮得淋漓盡致，使未來的人類世界處于“頭腦風暴”之中。