認知主義的崛起

未來，必將是個萬物智能的社會，諸如智能生活、智能城市和智能家居等。

所謂智能，就是讓萬物變得聰明，能夠讀懂環境、讀懂人、讀懂萬物。這就要求萬物要有“認知”能力。就目前來看，將萬物連接到“物聯網”才能實現。例如，在網上查看某類主題的新聞，網頁就有“認知”能力，能夠及時跟蹤并捕捉你的需求變化，為你迅速鏈接其他與此主題相關的信息。這個如今已經實現了，不過，還需進一步提升網頁的“認知”能力。又如，未來的智能家居，房間“認知”到你有溫馨需求，燈光自然就會變得柔和，室溫也會跟著自動調整；你的某些表情、動作，房間捕捉后“認知”到你想洗澡了，于是浴缸開始自動注滿熱水等。

如今，大數據剛剛興起。正如前文所說，這些大數據雖然很少涉及生物生命、機理等內在的“宏數據”，但是，這些外在的“表數據”是社會經濟、商業、文化與人們生活等萬事相互作用的反應，而且絕對數量非常龐大。

未來，隨著物聯網的快速與深度發展，萬物數據的量和類型還將出現井噴情形（能夠被感知的，絕對數量巨大，但是相對于與萬物釋放的所有數據來說，小如芝麻）。根據IBM的預測，到2020年，全球每人每天將產生約2.4GB的數據，形象地比喻，就是每人每月產生的數據可以填滿一部64GB的iPhone手機。據統計，2015年全球智能手機用戶約20億個，如此巨大的數據，對于計算能力是很大的考驗。

人們將大數據分為三個層次。一是容量很大的數據，如兩個倉庫都堆滿了很多書，甲倉庫的書全是大學二年級數學教材，乙倉庫的為大學各類教材及其提升學生綜合能力的各類圖書，兩個倉庫都滿足了“大”的要求；二是大容量且有用的數據，如對大學教學來說，上述甲倉庫中的書幾乎沒用，而乙倉庫中的書能滿足這一要求；三是挖掘核心數據的能力，這一能力最具技術含量，要求很高。

所以，大數據不能簡單地理解為數據多，其核心是數據挖掘。挖掘數據則要涉及云計算。這種如云般運算的能力與強度，實際上就是考驗科技與研發人員的“認知”水準。

人類的發展，從蒸汽機的發明、機器被運用于工業和農業，到后來的自動化、標準化和規模化生產，再到如今的人性化、定制化與個性化的工業與商業服務，經歷了兩次工業革命和一次科技革命（也有歸類為第三次工業革命的），不僅是人類自身“認知”提升的過程，更是機器、商業和生活“認知”提升的過程。例如，早期的機器，具備了“認知”人的工作方式后，工業革命的“機器生產”才得以實現，后來，自動設備“認知”了群體生產的工作方式后，于是大規模的生產產生了，再到后來，當機器能夠對個體進行多方面的精細化“認知”后，如今的定制化商業才得以盛行。整個過程，人們自身對商業與技術的認知也在不停地升級和轉換。

其實，人類一直都在“自我認知”的路上，未來更是如此。那些將人類歷史簡單地理解為第一次、第二次認知革命的劃分或許并不科學。在人類發展、演進的漫長歲月里，人們總喜歡在自卑與狂妄的兩極游走。例如，曾經“戰天斗地”的狂妄與“人工智能、算法將戰勝人類”等的自卑，等等，這些都或多或少存在著認知的局限和偏差。

未來，科技或將不斷沖破范式，甚至出現指數級別的增長，知識、技術換代與更新或將會真正日新月異，甚至呈現“時新日異”（一個小時更新，一天時間徹底改變）的局面，那么，對人的考驗將是怎樣的呢？那時，人們可能最為關心的就是你的“認知”了。當然，有人說，未來可以給人腦裝一個芯片，或將大腦直接與網絡連接起來。實際上，沒有這個必要，讓人遭受如此創傷之“苦”，很不劃算。如今已經存在“Wi-Fi隔空充電”技術了，未來，完全可以通過類似或者其他方式實現對人類認知能力的提升。

由此，我們認為，未來的世界，就是一個認知的世界。認知或將上升為主義。

關于未來的預測、推斷與認知。如果“肉”是最能靠近事物本原的東西，也是你所追尋的目標，那么，就請你撥開孔雀那異常美麗且讓人迷離、眩暈的羽毛吧！因為孔雀除了這些“浮華”，就剩干癟的皮骨了，你什么都難以得到，而且還會讓你深困于陷阱，將干癟幻化成豐腴，難以自拔。或者你就直接奔向肉雞吧，雖然它那單調而笨拙的身子，確實沒有孔雀的羽毛那樣迷人，但卻能夠讓你更多地靠近真實的“肉”，進而逃離陷阱。