- 輕松學大數據挖掘:算法、場景與數據產品
- 汪榕
- 10字
- 2019-12-04 19:10:00
1.4 成為DT時代的先驅者
1.4.1 數據沒有寒冬
這幾天,一篇談大數據寒冬的舊文,又一次出現在筆者的朋友圈。不過發現一個有趣的現象:樂于轉發并分享此文的朋友大多數都上了年紀。嚴格來說,也不算是這個行業內的人。
那么到底數據行業出現了什么問題?還是他們管中窺豹存有偏見呢?
這是一個朝氣蓬勃的行業,注定屬于年輕人!筆者曾經表達過自己的觀點:“對大數據基礎性的建設花了幾年的時間,數據也積累了不少。各種場景、各種框架的變遷該歇一歇了,是時候把精力全身心投入到數據價值的探索中來了。”
的確,一個人的心態若對數據價值稍有偏見,極有可能變成不一樣的看法。而這些偏見,更多的是由于身處于行業之外,以及被這個行業所拋棄,或者是對現實環境的不滿與無能為力。
數據技術門檻低、大量裁員、數據變現差、數據團隊難養活、用戶數據泄露、數據服務公司被調查等。這是短期內的事實,但這并不是寒冬,而是行業走向健康發展的必經之路。
在目前看來,各種監管合格逐漸落地,大多數平臺優勝劣汰,越來越多的平臺良性退出市場,整個行業傾向于理性和穩健發展。所以,與其抱怨“數據寒冬”,不如去尋找解決辦法,或者站在一個過來人的角度思考這其中的原因。
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