第3章 數據架構

學習目標

掌握數據架構的主要內容；學會如何定義企業數據分類；掌握改進數據分布設計的方法；定義數據CRUDL的操作；學會描述數據實體的方法與定義實體關系；學會建立數據控制體系等。

數據架構是為了實現企業數據的標準化、一致性、準確性和可靠性，充分發掘數據價值，有效支撐企業信息數據管理和經營決策分析，實現企業數據的統一管理和信息的透明共享而制定的規劃體系。

數據架構建設不統一帶來的企業溝通難、信息高速公路不暢問題由來已久。為此，本章專門探討企業數據架構知識，希望通過對現有數據結構實施總體規劃、減少數據異構性，提高企業乃至整體國民經濟的運轉效率。

2000年12月中科院新華社聯合組織的預測小組的預測結果顯示，信息技術屬于新世紀對人類產生重大影響的十大領域之一。截至2012年1月，維基百科條目數居第一位的英文維基百科已有385萬個條目，而全球所有282種語言的獨立運作版本共突破2100萬個條目，總登記用戶也超越3200萬人，而總編輯次數更是超越12億次。曾經大英百科全書一統天下的時代一去不復返。數據電子化趨勢席卷全球。在我國，各大高校圖書館陸續引入國內外學科領域數據庫，以維普、萬方為代表的商業機構已經建立了較為成熟的知識管理體系。

據工信部統計，截至2012年7月，我國互聯網用戶已達17214.7萬戶（包括寬帶用戶和撥號用戶）。到2011年末，韓國成為首個高速網絡覆蓋率達到100%的國家。當今世界，通過搜索引擎，越來越多的人能夠方便快捷的獲取信息，學習知識。

我們已然迎來一個知識大爆炸的時代。只要連接互聯網，熟悉檢索規則，任何人都可以用合法的手段獲取想知道的信息。曾經有一條新聞轟動一時，斯坦福大學的一名研究生用4個月的時間研制出一枚重量僅7千克的原子彈！而他用到的知識僅僅來自學校公共圖書館中向任何人開放的書籍。

這更為數據規劃依然散漫的企業敲響警鐘，畢竟，隨著網店、團購等新事物的悄然興起，那個信息不對稱的買方市場時代已經不在了！如果說傳統企業是以某種資源的壟斷作為核心優勢，那信息化建設已成為現代化企業逐鹿中原的撒手锏。為了打好這場信息戰，企業建設數據架構勢在必行！