1.4 信息分析的思維方式

目前，人類社會已進入信息時代，信息技術的快速發展，為人們從宏觀領域到微觀領域更深入地認識信息、分析信息提供了新的思維方式。

1.4.1 信息分析思維方式的內涵

信息分析思維方式是指人們進行信息分析思維活動所采取的方式。它是表示人們在信息分析思維活動上具有不同特征、不同類型的一個歷史范疇，其具體含義是指信息分析思維主體在一定理論、觀念、方式和手段的基礎上所形成的反映和把握信息分析對象的方法。19世紀，信息分析業已產生，那時的信息分析還未從科學家的勞動中分化出來，其思維方式還很不發達，人們對信息的認識受到極大的限制。例如，英國著名科學家牛頓在發表《原理》一文時，盡管系統地收集整理了大量有關月球運動的資料和信息并加以分析，但由于當時狹隘的、絕對的思維方式束縛，他始終未能確切說明月球運動的問題，直到愛因斯坦的相對論出現，月球運動問題才得以圓滿解決。這說明，早期的信息分析是科學家依靠自己的直覺去收集整理分析信息的，他們無力從宏觀、廣義的角度深入細致地分析研究信息。因此，早期的信息分析思維方式在認識的程度上遠不夠精確和嚴密，甚至還不可避免地帶有猜測性和臆想性。

到了20世紀，科學技術進入了快速發展時期，信息分析也隨之完善起來，這樣，傳統的信息分析思維方式不可避免地與現代信息分析的發展發生尖銳的沖突。學科的不斷分化和綜合使傳統的那種狹隘、絕對、分門別類地研究問題的思維方式成為阻礙信息分析現代化發展的障礙，實現信息分析思維方式的根本變革已成為必然。

近30年來，人類生產的信息已超過過去5000年信息生產的總和。進入20世紀90年代后，信息量就以幾何級別增長，而互聯網的出現則促進了信息的傳播，新網站的數目隨之開始狂飆突進，每天更新的資訊信息不計其數。人們一方面享受著網絡上豐富的信息帶來的便利；另一方面也在忍受著“信息爆炸”的困擾。“信息爆炸”已經對社會經濟的發展產生了負面的影響。對世界10家跨國公司的調查表明，由于每天要處理的信息超過它們的分析能力，妨礙了它們的決策效率，甚至導致決策失誤或是難以做出最佳決策。因此，面對“信息爆炸”，只把每時每刻產生的多學科錯綜復雜的信息組織起來加以常規的分析已遠遠不夠，必須從根本上強化信息分析能力，對傳統信息分析思維方式加以變革，才能徹底擺脫“信息爆炸”給我們帶來的困境。

而今，科學技術的飛速發展，特別是當前的信息技術革命為我們實施信息分析思維方式的徹底變革，提供了根本保證。因為這場信息技術革命絕不是單純的知識數量的簡單增加或調整，也不是發現某個新的事實，引起一些新的實驗或采用某項新技術，而是要拋棄以往陳舊的傳統的理論觀念，建立全新的理論框架，實現思維方式的變革。

1.4.2 信息分析思維方式的組成要素

信息分析思維方式是由其思維主體、思維客體和思維工具等思維要素組成的。信息分析思維要素的變化是信息分析思維方式變化的基礎和前提，有什么性質的信息分析思維要素就會產生什么性質的思維方式。新的信息分析思維方式就是在發展、變化著的思維要素影響下產生的。

1．思維主體

信息分析的思維主體是指從事信息分析工作的人。只有信息分析工作中的人才具有思維的功能，也只有從事信息分析工作的人才是思維活動的創造者和承擔者。具體的社會關系、實踐水平、知識強度，決定著信息分析思維主體的性質和面貌，刺激著信息分析思維主體的工作欲望。社會關系變化了，信息分析實踐水平提高了，信息分析知識強化了，自然會形成信息分析人員對新的信息分析目標和效益的追求，從而產生新的信息分析思維動機和方法。現在，信息科學的發展和信息技術的優化，都在從不同方面以新的知識、新的理論和新的技術影響著信息分析思維主體，使其具有新的知識及思維能力。

目前，信息分析正逐步走上現代化、社會化、專業化的發展道路，其學術團體、學術組織、學術會議比比皆是，它們的活動形式和內容極為廣泛、多樣，彼此交流著信息分析思維的最新成果和信息。集體性、社會性已成為信息分析思維主體變化的大趨勢。計算機和人工智能的出現已成為人腦思維的輔助工具，它不僅部分地代替了人的智力勞動，而且還極大地提高了人的勞動效率和能力。在某種程度上說，它們已成為信息分析新的思維主體。

2．思維客體

隨信息分析思維主體的發展和變化，其思維客體范圍也在不斷地擴大，必然導致一系列新的信息分析思維對象進入人們的研究領域。從宏觀來說，信息分析已不是一般地反映科學技術領域中的某些新動態、新發明、新發現，指出本地區、本行業水平與國內外先進水平的差距，而是擴展到了科技、經濟、社會等多因素、多標準的復雜信息系統，主攻方向趨向于為制定科技、經濟、社會等領域的發展規劃，提供決策咨詢服務。從微觀來說，信息分析已擺脫以往只研究科技信息的單一局面，形成了科技信息、經濟信息等多位一體的研究模式。特別是近年來興起的社會科學信息分析熱潮，使得微觀信息分析的對象得到了總體性的拓展。

3．思維工具

信息科學的發展及信息技術的進步，對信息分析思維要素的影響，不僅限于信息分析的思維主體和客體，還刺激了新的信息分析思維工具的產生。信息分析的思維工具并不只以純粹的形態出現，它常常伴隨著人們認識領域擴大和新信息理論的產生而出現。當代信息領域出現了一系列新的理論、新的學科，如信息哲學、信息社會學、信息經濟學、信息心理學、信息倫理學等，它們的出現為信息分析思維主體從思維理論上研究思維客體提供了嶄新的思維工具。信息挖掘技術、海量信息處理技術、大數據技術、云計算技術等新的信息技術手段的出現，又都從不同側面提高了信息分析思維能力。可見，現代信息分析思維工具早已成為信息分析思維方式走上現代化發展道路的必備要素。

1.4.3 信息分析思維方式的基本類型

1．多維性思維

目前，信息分析朝著專業化和綜合化兩個不同方向發展，反映在其思維方式上呈現為縱橫交錯的立體網絡式多維性思維方式。多維即多角度、多層次、多方位、多變量。具體表現為：

（1）縱橫比較。縱向比較在以往的信息分析工作中較為常見，它的參照物是信息分析對象本身。這樣的比較，往往只能看到信息分析對象的優點和成就，卻看不到其不足和落后，容易產生盲目樂觀的情緒。社會信息化，特別是世界范圍的現代信息技術的發展拓寬了人們的視野，縱向比較開始逐漸向橫向比較轉變。橫向比較，即以標桿對象作為對比的參照物。這種比較可以發現自身的不足和落后，從而在競爭中明確如何保存和發展自己，做出科學的決策。只有在縱向比較思維基礎上發展橫向比較思維，使兩者有機地結合起來，確立新的參照系，認清信息分析對象在坐標系中的確切位置，才能大幅度提升信息分析成果的質量和水平。

（2）全方位研究。信息技術的發展已使人們對于事物空間關系的考察，不僅限于一維線和二維面的區間，而是達到三維立體的全方位空間。反映信息技術發展水平的信息分析也必將如此，即在信息分析中，要上下、左右、前后立體地分析問題，實現“三維空間眼光”。只有這樣，信息分析的結果才能趨于全面、系統、切合實際。

（3）多學科交叉思考。當代科學發展的最顯著特征是交叉學科的崛起。交叉科學（又稱邊緣科學）是在兩個或兩個以上不同學科的邊緣交叉領域生成的新學科的統稱。從某種意義上說，21世紀是一個交叉科學的時代。交叉時代必然產生交叉思維，反映到信息分析工作中表現為，許多信息分析課題已不再是純粹的單一學科或技術問題，而是涉獵了許多專業、學科、技術，其內容的空間跨度已從科技領域擴大到與經濟、社會、管理等領域相交叉，所研究的時間跨度已從面向過去演化到同時也面向未來。

2．創造性思維

創造性思維就是在思維領域追求“最優”、“獨創”和“領先”。在一般研究基礎上創造出新的見解、新的發現、新的突破。可以說，創造性思維并不是指某一種思維方式，而是一個包羅萬象的思維集合，具體表現為：

（1）發散式思維。發散式思維是指從信息分析對象出發，充分開展想象、聯想、類比、直覺、靈感等具體思維形式，盡量地從最廣的思路、最多的途徑去思考、探究和尋找答案，積極地想象、聯想，大膽類比、猜測，相信直覺的啟示，抓住靈感的火花，不失時機地擴大每一個最佳思維狀態的信息分析思維方式。有關調研數據表明：在信息分析工作中，信息分析人員一般只用了自己想象力的15%。其原因是遇到了既成“思維定式”的障礙。只有采取發散式思維方式，才能徹底克服這種心理障礙。如在信息分析工作中，盡可能地采用一些多向思維、側向思維、反向思維等方法，這樣有利于找到解決問題的最佳方案。

（2）綜合式思維。綜合式思維是在信息分析散發式思維的基礎上進行提煉、綜合的結果。現代科學技術發展的綜合化趨勢促使信息分析必須沖破傳統的那種分析和綜合方法，而代之以新的綜合方法，即遵循信息整體性原則，從系統觀點出發，對信息分析對象的要素、層次、結構、功能、發展趨勢、外部環境等進行綜合研究，以形成最佳信息分析成果。新的綜合方法突破了傳統的分析綜合方法的那種靜態的、“平面式”的思維方式，成為動態、“立體式”的思維方式，使信息分析從單向分析綜合，上升到雙向的分析綜合。從單因素、簡單系統上升到多因素、復雜系統。目前，信息分析綜合思維方式正在引起越來越多的信息分析人員的重視。

（3）模糊式思維。信息分析中的思維反映了信息分析人員對自然界、社會認識的逐步深化，始終是在“模糊→精確→更高級的模糊→更高一級的精確”這樣一個螺旋式上升的循環中達到的。從不相容原理角度來說，信息分析對象作為一個復雜系統，始終伴隨著模糊性。當這個系統的復雜性增大時，信息分析人員使之精確化的能力減弱，想要達到清晰幾乎是無法實現的。只有再一次做出適當的模糊處理，才有可能獲得新的精確結果。模糊式思維是信息分析工作中經常使用的卓有成效的思維方法。

3．預測性思維

隨著知識更新與技術更新周期的加快，信息的更新周期也在相應縮短，從而促使信息分析人員高度重視預測性信息分析。具體表現為：

（1）加強時效觀念。信息分析工作應有一個上、下時間限度，以保證信息分析成果在有效期內發揮作用。超過時間上限的信息分析成果顯然毫無價值，低于時間下限的信息分析成果，由于干擾環境的變化也在很大程度上影響其效益發揮。例如，美國著名的克萊斯勒汽車公司在1979年9個月中虧損7億美元，其根源就是沒有及時有效地進行石油危機的預測性信息預分析，忽視了信息分析的時效性，從而造成美國有史以來虧損的最高紀錄。

（2）加強未來觀念。無論是從事科研活動，還是大規模的綜合性生產都必須有正確的決策，而正確的決策來自科學預測。科學預測主要有三個特征：一是立足于過去和現在，展望未來；二是從已知出發，從人們熟悉的現實中來分析研究事物的發展規律；三是通過從定性到定量的分析、判斷來確定未來的可能性和發展趨勢。據調查：1947年美國大型公司只有20%開展預測研究，而到了1966年已達90%,1970年幾乎達到100%；在美國的信息分析人員中有90%，日本的信息分析人員中有70%～80%從事預測研究。這說明，科學預測體現了信息分析全新的思維方式。

（3）加強價值觀念。信息時代，人們把信息提到非常重要的地位，這是由于技術和經濟的競爭，實質上就是信息的競爭。信息的重要性把信息價值凸顯出來。信息價值范疇不僅僅是經濟價值、市場價值，而且擴展到思維科學領域。然而，無序、高熵的信息是無價值甚至是負值的，只有通過整序、分析、綜合后的負熵高的信息才具有實用價值。信息價值是通過信息分析體現出來的。信息分析要講求價值，無論是分析過程還是成果都應體現出：宏觀上對社會、人類的價值；微觀上對企業、個人的價值。總的來說，信息分析的價值就是滿足人們對信息最大限度的需求。因此，信息分析價值觀念不僅在預測性思維中占有一席之地，而且也貫穿于創造性、多維性思維之中，成為信息分析思維方式又一重要要素。