官术网_书友最值得收藏!

四 未來勞動生產(chǎn)率的增長將更加依賴全要素生產(chǎn)率

從世界各經(jīng)濟(jì)體看,不同發(fā)展階段推動勞動生產(chǎn)率增長的全要素生產(chǎn)率和勞均資本的貢獻(xiàn)并非固定不變。為了尋找全要素生產(chǎn)率和勞均資本隨勞動生產(chǎn)率水平提高而變動的一般特征,我們利用與我國2016~2020年、2021~2030年勞動生產(chǎn)率水平相近的經(jīng)濟(jì)體的數(shù)據(jù),分析全要素生產(chǎn)率和勞均資本在推動勞動生產(chǎn)率增長中的重要性的變化。

(一)未來兩個時期我國的勞動生產(chǎn)率

按購買力平價法調(diào)整的2011年不變價美元計,2016年我國勞動生產(chǎn)率為23486美元/人?!笆濉币?guī)劃綱要提出全員勞動生產(chǎn)率年均增速要實(shí)現(xiàn)6.6%的預(yù)期目標(biāo),這意味著2016~2020年勞動生產(chǎn)率將從23486美元/人增加到30328美元/人。利用前期研究成果投資研究所2016年承擔(dān)的宏觀院重點(diǎn)課題研究成果《促進(jìn)經(jīng)濟(jì)中高速增長研究》。,我們預(yù)計2020~2030年勞動生產(chǎn)率將保持5.6%左右的年均增速,到2030年,勞動生產(chǎn)率將從30328美元/人增加到52297美元/人。

(二)模型與樣本

1.模型

我們所采用的勞動生產(chǎn)率模型形式為:

lnlpi,t=ci+β×lntfpi,t+α×lnpercki,t+Xi,t+εi,t

其中,lp為被解釋變量——勞動生產(chǎn)率;tfp、perck分別為解釋變量——全要素生產(chǎn)率、勞均資本;X為一組控制變量,以控制其他經(jīng)濟(jì)因素對勞動生產(chǎn)率的影響;ε為殘差項;下標(biāo)i、t分別表示國家、年份;ln為自然對數(shù)符號。

2.樣本數(shù)據(jù)

勞動生產(chǎn)率處于23486~30328美元/人(2016~2020年)的樣本數(shù)為142個,處于30328~52297美元/人(2021~2030年)的樣本數(shù)為591個。

3.估計方法

分別利用最小二乘虛擬變量模型(LSDV)和固定效應(yīng)模型(FE)進(jìn)行估計,結(jié)果顯示,全要素生產(chǎn)率、勞均資本對勞動生產(chǎn)率都有顯著正向影響,并且均通過了1%的顯著性檢驗(yàn),加入控制變量后,全要素生產(chǎn)率、勞均資本的系數(shù)仍然顯著為正。

(三)估計結(jié)果

估計結(jié)果表明(見表1-10),隨著勞動生產(chǎn)率水平的提高,全要素生產(chǎn)率相對勞均資本對勞動生產(chǎn)率的重要性趨于增強(qiáng)。勞動生產(chǎn)率水平從23486~30328美元/人(2016~2020年)提高到30328~52297美元/人(2021~2030年),與技術(shù)前沿國家(美國)全要素生產(chǎn)率相對水平的差距每縮小0.01,所能提高勞動生產(chǎn)率的幅度在0.3%左右,而此間勞均資本每增加1個百分點(diǎn),所能提高勞動生產(chǎn)率的幅度從超過0.25%下降至0.10%。

表1-10 全要素生產(chǎn)率和勞均資本對勞動生產(chǎn)率貢獻(xiàn)的變動

注:括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤差,???、?分別表示在1%、10%水平上顯著。

資料來源:勞動生產(chǎn)率來自世界大型企業(yè)聯(lián)合會,資本存量、就業(yè)人員數(shù)和全要素生產(chǎn)率來自賓州大學(xué)國際比較項目,其他數(shù)據(jù)來自世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。

主站蜘蛛池模板: 鲁山县| 长治市| 沧州市| 双辽市| 杭锦旗| 和田县| 公主岭市| 眉山市| 革吉县| 交口县| 汝州市| 黄石市| 咸宁市| 泸溪县| 临桂县| 崇义县| 含山县| 德兴市| 灌云县| 汽车| 谢通门县| 巩义市| 曲阳县| 广元市| 长兴县| 洛川县| 商洛市| 定远县| 息烽县| 青阳县| 洛隆县| 康平县| 罗山县| 铜梁县| 通化市| 宝应县| 云安县| 兴海县| 太仓市| 宁远县| 甘泉县|