- 人生新算法:用人工智能解讀時間、幸運與財富
- (日)矢野和男
- 981字
- 2018-11-08 19:17:04
1.11 “經(jīng)常動的人”=“有工作能力的人”嗎
U分布的有趣之處在于,身體1天的運動次數(shù)的分布,基本由運動總次數(shù)(或者是1天中平均每小時的活動次數(shù))這個唯一變量決定。如果運動總次數(shù)確定了,那么按照U分布,各頻帶運動所花的時間也就確定了。我們稱之為“活動預(yù)算”。
如果1天的活動總量(身體運動的總次數(shù))確定了,那么分配到各頻帶的活動預(yù)算也就確定了,并且不能超出預(yù)算時間。反之,無論多忙,各個頻帶的活動都必須花掉相應(yīng)的預(yù)算時間。再具體點說,從實驗中我們得知,低于60次/分的活動,必須花費1天活動時間的1/2左右,60~120次/分的活動必須花費1天活動時間的1/4左右,120~180次/分的活動必須花費1天活動時間的1/8左右,180~240次/分的活動必須花費1天活動時間的1/16左右。
每分鐘的平均活動次數(shù)因人而異。這種差異也會體現(xiàn)在分布圖中。活動次數(shù)少的人,遞降分布曲線的傾斜度大,呈快速衰減狀態(tài);活動次數(shù)多的人,遞降分布曲線的傾斜度小,呈逐漸衰減狀態(tài)(在圖1-1中,傾斜度的差異消失,縱軸呈現(xiàn)正態(tài)化分布)。該傾斜度的倒數(shù)稱為“活動溫度”。統(tǒng)計力學(xué)中,根據(jù)玻爾茲曼遞降分布中傾斜度的倒數(shù)定義了物體的“溫度”,這里是據(jù)此進行的類推(章末注3)。但在此我們不對統(tǒng)計力學(xué)的具體理論做深入探討,只要大家理解1分鐘的平均活動多(或者說1天的運動總次數(shù)多)稱作“活動溫度高”,反之稱作“活動溫度低”即可。
當(dāng)我們注意到這一點后再去看實驗結(jié)果,就會發(fā)現(xiàn)物體分為冷、熱兩個狀態(tài)。同樣地,人的活動也分為活躍的“熱天”和安靜的“冷天”。
我們進一步發(fā)現(xiàn),活動溫度因人而異。有活動溫度偏高的“熱人”,也有活動溫度偏低的“冷人”。“熱人”的平均活動次數(shù)約為120次/分,而“冷人”的平均活動次數(shù)約為60次/分。
活動溫度偏高的“熱人”,平均來說活動得較多。而活動溫度偏低的“冷人”則活動較少。乍一看好像活動溫度偏高的人更加活躍,能做更多的工作。但是,事情并沒有這么簡單。
假設(shè)活動溫度高的人需要做低頻帶的活動(動作少的活動),比如寫稿,即使他們不愿在高頻帶的活動(動作頻繁的活動)上花時間,也不得不這么做。因此,他們無法把時間花在寫稿這種低頻帶的工作上。也就是說,這種人很難長時間伏案工作。
相反地,活動溫度低的人(即遞降分布圖中傾斜度高的人)即使想從事高頻帶的工作(活動較頻繁的工作),也很容易出現(xiàn)活動預(yù)算不足的情況。因此,他們很少在這種工作上花時間。