- 淘寶、天貓電商數據分析與挖掘實戰(第2版)
- 零一
- 1474字
- 2019-01-05 03:07:48
前言
數據有毒,我也會被數據誤導,因為平臺提供的數據可能并不精準,甚至誤差極大。我在操作單品時發現過生意參謀里面統計的關鍵詞數據有錯誤,例如我通過實時訪客掌握了成交詞為A詞,并確認無誤,但第二天的單品統計數據告訴我昨天的成交詞是B詞,如果我沒有掌握真實的信息,那么我就會著重去優化B詞,甚至在后面干脆就把A詞刪掉了,因為數據告訴我A詞沒有任何效果。
數據原本的作用是幫助我們做決策,一旦數據產生錯誤,就可能導致我們做出錯誤的決策。但沒有數據,我們又只能是一個瞎子,毫無方向感。
所以,使用數據要慎重、膽大、心細,同時也要看我們利用數據來做什么。對商家而言,數據有兩種用途:第一種,用來做預測,通過參考數據從而決定賣什么貨;第二種,用來指導下一步的運營操作。對于第一種用途,數據僅作為參考,因為我們對市場的判斷,除數據外,還有自己的行業經驗。對于第二種用途,則建議多驗證數據,例如當我看到B詞有數據時,通過搜索B詞發現我的商品排名很靠后,不用想都知道排名這么靠后,買家怎么可能會找到我的商品并下單呢?
本書的上半部分主要介紹淘寶的操作方法,以及探討未來的電商布局之路,這部分內容有時效性。
本書的下半部分主要介紹淘寶賣家如何應用Excel、SmartMining和數據來做決策。數據從來都離不開業務層,數據分析師必不可少的4個要素是思維、業務、工具和數據,前兩者才是最重要的,希望讀者在閱讀本書時著重研究業務層面的內容。
說到業務層面,在電商人的眼里,一切皆流量,流量是電商賴以生存的食糧。平臺流量和社交流量是可以相結合的。在電商運營中有一個6字真言——引流、轉化、留存,這6個字概括了電商運營的精髓,字字珠璣,都不簡單。無數的運營者夜以繼日地研究的是前4個字,而最后兩個字“留存”卻鮮有運營者鉆研。我們曾經統計過獲取一個新客戶的成本是維護老客戶的100倍。“引流、轉化”是讓電商暫時得以生存,“留存”則是決定了電商能存活多久。未來,流量會越來越貴,如果我們做不出能夠粘著用戶的產品,那么就用人去粘著人。
用人去粘著人的前提是消費者在我們這里有過很棒的購物體驗,做體驗其實并不難,關鍵是賣家要有做體驗的意識。我的淘寶集市店發貨用的是順豐快遞,甚至退換貨也用順豐快遞,我的換貨流程是:順豐快遞員到我們這里拿一個新品送到消費者手里的同時,把舊的送回給我們。所有產生換貨的消費者都會給我們好評,因為他們想不到一家集市店的購物體驗居然能做得和京東一樣,甚至超過京東(我是以京東的購物體驗作為標桿的)。消費者會因為物流的時效、贈品或者產品本身而感到震撼,他們在我這里爽過了之后,我的個人微信號的加粉率接近100%,因為好的購物體驗讓消費者對素未謀面的淘寶集市賣家產生了信任。
數據要落到實處,必然是要落到業務上,落到人上,技術可以不精湛,但思維要跟上,數據時代已經到來!
誰適合看這本書?
如果對下面的所有問題都能肯定地回答“是”,那么本書適合你。
①你是不是淘寶店鋪的運營人員或者店長,目前還不會做數據分析,渴望提升自己?
②你是不是打算在淘寶開店,目前尚在學習中?
③你是不是對數據分析感興趣,尚在入門階段?
④你是不是更愿意親自動手實操,在實踐中應用所學,而不是看我吹噓?
誰可能不適合看這本書?
如果滿足下面任何一種情況,那么本書不適合你。
①你是不是已經擅長數據分析?
②你是不是看到數據就犯困,對數據毫無興趣?
③你是不是只愿意花時間抱怨,做不好就找借口把責任推給他人?
如何聯系作者?
作者的聯系方式:
郵箱:lingyi187@qq.com
公眾微信號:start_data
本書可作為電商行業數據分析的高級教程,已有數十所院校選用此書作為電子商務專業數據分析課程專用教程。
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