最優停車位置

克拉克·克爾，加州大學伯克利分校校長（1958—1967年）

我發現，大學校園里有三個主要的行政管理問題：學生關心性愛，校友關心體育，教職員工關心停車問題。

最優停止問題經常出現的另一個領域與汽車駕駛有關（在這個領域，回頭同樣是不明智的）。在某些早期文獻中，秘書問題的主角是駕車者，而汽車只進不退的基本設定把駕車旅行中的所有決策過程（包括尋找飯店、尋找浴室，以及最令城市駕車者頭疼的尋找停車位等過程）全部變成了停止問題。要討論進出停車場的問題，加州大學洛杉磯分校著名的城市規劃教授、被《洛杉磯時報》稱作“停車場搖滾明星”的唐納德·舒普顯然是最合適的人選。我們從加州北部出發，駕車前往學校拜訪舒普。我們告訴舒普，我們為這段行程預留了大量時間，讓他不要擔心我們會因為意外的交通情況而無法按時抵達。舒普回答說：“說到針對‘意外的交通情況’制訂計劃，我認為你們應該考慮的是預計的交通情況。”舒普的知名度或許大多歸功于他的著作《免費停車的高昂代價》，此外他還做了大量工作，推動人們討論、了解駕車旅行的真實情況。

我們真應該同情那位可憐的駕駛員。根據舒普的模型，理想的停車位應該在停車位“標價”、行走所需時間及造成的麻煩、尋找停車位所需時間（隨著目的地、一天中的時間不同而發生顯著變化）以及整個過程所消耗的汽油等方面實現優化并達成精確平衡。因為車內乘客人數不同，上述等式會發生變化，因為乘客可以分擔停車費用，但是無法分擔搜尋時間，也無法分擔步行的時間與麻煩。與此同時，駕駛者還需要考慮到的一個問題是：停車位最多的地方可能也是停車需求最大的地方。停車問題含有博弈論的成分，因為在你算計道路上其他駕車者的時候，他們也在算計你。話雖如此，停車難題大多歸根于一個數字，即停車位占用率——目前被占用的所有停車位占總停車位的比例。如果占用率很低，找到一個好的停車位并非難事；如果占用率很高，想為你的車找到一席之地就不是那么容易了。

舒普認為，停車的很多難題都歸因于城市政策，因為這些政策導致停車位占用率極高。如果某個地方的停車費用非常低（更糟糕的是，有的甚至免費），就會刺激人們把車停在那里，而不是停到稍遠的位置，然后步行。于是，大家都想在那兒停車，但是大多數人發現那里已經停滿了車，因此他們只好開著車四處巡游，試圖找到一個停車位，結果既浪費時間，又浪費汽油。

舒普建議的解決辦法是安裝數字停車計時器，根據停車需求自動調整價格。（舊金山市區已經采用了這種計時器。）在設定價格時，需要先設定一個目標占用率。舒普認為，這個目標值應該在85%左右（對于路邊停車率接近100%的大多數大城市而言，這個占用率已經非常低了）。舒普指出，當停車位占用率從90%升至95%時，盡管僅多停了5%的車，但是大家尋找停車位的時間就會翻一番。

一旦意識到停車其實是一個最優停止問題，你就會發現占用率對停車策略有著關鍵的影響。行駛在大街上，每次看到一個空車位時，我們都必須做出決定：是停到這個車位上，還是試試運氣，再往前開一點兒？

假設你行駛在一條無限長的道路上，路邊車位均勻分布，而你的目標是把車停到盡可能接近目的地的車位上，以便少走幾步路。那么你應該采用摸清情況再行動準則。為了實現最優停止這個目標，在距離目的地一定路程之外，即使看到空車位也不要停車；一旦進入一定距離之內，就應該從觀望階段轉變為行動階段，看到空車位后立刻停車。這段距離的長短，取決于停車位可能被占用的百分比，即停車位占用率。下表列出了與某些有代表性的停車位占用率相對應的轉變距離。

如果這條無限長的街道與大城市一樣，停車位占用率高達99%，只有1%的停車位是空閑的，那么在距離目的地大約70個停車位（略多于1/4英里）處開始，只要看到空車位，就應該停車。但是，如果舒普的辦法奏效，將占用率降低到85%左右，那么在距離目的地半個街區之前，你都無須著急停車。

我們行駛的道路大多不是筆直的，也不會是無限長的。因此，同其他最優停止問題一樣，研究人員也在上述基本情況的基礎上做出了各種調整。例如，他們考慮了若干不同情況，包括允許駕駛者調頭、距離目的地越近停車位越少、駕駛者與目的地相同的其他駕駛者形成競爭關系等。但是，無論該問題的參數發生哪些變化，增加空閑停車位的數量都可以使我們的生活更加方便。從某種意義上講，這是提示市政府的政策制定者：停車問題不是單純靠增加資源（停車位）并最大化利用資源（占用）就可以解決的。停車還是一個進程（是一個最優停止問題），消耗注意力、時間、汽油，還會導致污染和擁堵等后果。合適的政策可以徹底解決這個問題。而且，適宜居住的街區周圍有空的停車位，可能是街區運行良好的一個標志，這正好與我們的直覺相反。

我們問舒普，他在洛杉磯車流中穿行，前往加州大學洛杉磯分校上班的時候，他的研究是否可以為他提供優化方案。作為一名全世界頂尖的停車問題專家，他是否有什么秘密武器。

舒普還真的擁有一個秘密武器：“我騎車上下班?！?/p>