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• 17.6 本章小結
• 17.5 未來之路
• 17.4 部署分布式實時處理系統
• 17.3.3 分布式啟動
• 17.3.2 分布式安裝配置
• 17.3.1 分布式部署原理

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• 17.2.3 創建ECS
• 17.2.2 管理安全組
• 17.2.1 創建虛擬私有云
• 17.2 阿里云部署
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• 17.1.3 加載EC2實例
• 17.1.2 配置安全組
• 17.1.1 搭建虛擬私有云
• 17.1 AWS部署
• 第17章 實戰：在AWS和阿里云上部署Hurricane實時處理系統
• 16.6 本章小結
• 16.5 編寫Topology
• 16.4.6 FilterBolt
• 16.4.5 SupportComputeBolt
• 16.4.4 ConfidenceComputeBolt
• 16.4.3 PairTotalCountBolt
• 16.4.2 PairCountBolt
• 16.4.1 SplitBolt
• 16.4 編寫Bolt
• 16.3 編寫Spout
• 16.2.3 Hurricane實現思路
• 16.2.2 算法設計思路
• 16.2.1 頻繁二項集
• 16.2 頻繁二項集挖掘方法
• 16.1.3 啤酒與尿布
• 16.1.2 關聯規則和頻繁項集
• 16.1.1 數據挖掘概念
• 16.1 背景介紹
• 第16章 實戰：頻繁組合查找
• 15.3 本章小結
• 15.2.3 編寫統計消息處理單元
• 15.2.2 編寫索引消息處理單元
• 15.2.1 編寫消息源
• 15.2 實現Topology
• 15.1 日志流處理設計方案
• 第15章 實戰：日志流處理
• 14.3 本章小結
• 14.2.7 流操作
• 14.2.6 操作與處理節點
• 14.2.5 DRPC實現
• 14.2.4 狀態存儲
• 14.2.3 Stream
• 14.2.2 SquaredBolt
• 14.2.1 SquaredTopology和Spout
• 14.2 Squared實現
• 14.1.2 DRPC示例
• 14.1.1 Squared示例
• 14.1 Storm Trident介紹
• 第14章 Squared設計與實現——實現高級抽象元語
• 13.6 本章小結
• 13.5.5 計算拓撲接口
• 13.5.4 消息處理單元接口
• 13.5.3 消息源接口
• 13.5.2 任務接口
• 13.5.1 應用范圍
• 13.5 Swift接口
• 13.4.6 應用示例
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• 13.3.3 V8的互操作接口
• 13.3.2 Node.js
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• 13.2 Python接口
• 13.1.4 計算拓撲接口
• 13.1.3 消息處理單元接口
• 13.1.2 消息源接口
• 13.1.1 元組接口
• 13.1 C語言通用接口
• 第13章 多語言接口
• 12.4 本章小結
• 12.3.2 事務性消息源
• 12.3.1 消息處理單元
• 12.3 事務性Topology API
• 12.2.2 消息處理單元
• 12.2.1 構造事務性Topology
• 12.2 設計細節
• 12.1 Exact-once語義解決方案
• 第12章 事務性Topology實現
• 11.7 本章小結
• 11.6.2 修改NetConnector
• 11.6.1 修改NetListener
• 11.6 與實時處理系統集成
• 11.5.2 Kake
• 11.5.1 Makefile
• 11.5 跨平臺分割編譯
• 11.4.6 總結
• 11.4.5 HttpServer
• 11.4.4 HttpConnection
• 11.4.3 HttpResponse
• 11.4.2 HttpRequest
• 11.4.1 HttpContext
• 11.4 應用層HTTP實現
• 11.3.4 實現基于IOCP的TP傳輸層
• 11.3.3 實現基于epoll的TP傳輸層
• 11.3.2 定義抽象TP傳輸層
• 11.3.1 Reactor模式
• 11.3 傳輸層實現
• 11.2.2 日志工具
• 11.2.1 線程工具
• 11.2 基礎工具
• 11.1.4 使用epoll實現異步事件通知模型
• 11.1.3 使用select( )接口的基于事件驅動的服務器模型
• 11.1.2 非阻塞的服務器程序
• 11.1.1 基本網絡編程接口
• 11.1 I/O多路復用方案解析
• 第11章 通信系統設計與實現
• 10.4 本章小結
• 10.3.2 高效實現
• 10.3.1 簡單實現
• 10.3 具體實現
• 10.2 接口設計
• 10.1.2 失敗與重發
• 10.1.1 完全處理
• 10.1 基本概念
• 第10章 可靠消息處理
• 9.4 本章小結
• 9.3.2 傳輸層實現
• 9.3.1 分發策略
• 9.3 數據收集器實現
• 9.2.3 WordCount實現實例
• 9.2.2 事件處理
• 9.2.1 消息處理單元執行器
• 9.2 消息處理單元接口實現
• 9.1.2 WordCount實現實例
• 9.1.1 消息源執行器
• 9.1 消息源接口實現
• 第9章 實時處理系統編程接口實現
• 8.3 本章小結
• 8.2.4 序列化實現
• 8.2.3 Manager管理調度實現
• 8.2.2 Topology裝載實現
• 8.2.1 簡單的網絡通信實現
• 8.2 President實現
• 8.1 President功能與設計
• 第8章 管理服務設計與實現
• 7.3 本章小結
• 7.2 Task設計與實現
• 7.1.3 Executor實現
• 7.1.2 動態裝載技術
• 7.1.1 事件驅動的消息隊列
• 7.1 Executor設計與實現
• 第7章 服務組件設計與實現
• 6.7 本章小結
• 6.6 序列化接口設計
• 6.5 元組接口設計
• 6.4 數據收集器設計
• 6.3 消息處理器接口設計
• 6.2 消息源接口設計
• 6.1.3 任務接口
• 6.1.2 總體架構
• 6.1.1 Hurricane與Storm比較
• 6.1 總體架構設計
• 第6章 實時處理系統編程接口設計
• 5.4 本章小結
• 5.3.4 高效實現
• 5.3.3 確認和失敗
• 5.3.2 元組的唯一標識
• 5.3.1 完全處理與元組樹
• 5.3 有保證的消息處理
• 5.2.5 Storm與Hadoop比較
• 5.2.4 Storm元數據
• 5.2.3 總體架構
• 5.2.2 計算模型
• 5.2.1 歷史
• 5.2 Storm實時處理系統
• 5.1.2 MapReduce模型
• 5.1.1 HDFS
• 5.1 Hadoop與MapReduce
• 第5章 分布式實時處理系統
• 4.5 本章小結
• 4.4.3 內存池
• 4.4.2 tcmalloc
• 4.4.1 內存分配與內存碎片
• 4.4 消失不見的內存
• 4.3.8 異步I/O
• 4.3.7 多線程優化
• 4.3.6 競爭問題與解決方案
• 4.3.5 C++11線程
• 4.3.4 輕量級分身——線程
• 4.3.3 進程間通信
• 4.3.2 fork——分身術
• 4.3.1 分身乏術
• 4.3 繁忙的服務器
• 4.2.3 C++11編碼支持
• 4.2.2 C++98的編碼缺陷
• 4.2.1 編碼
• 4.2 來自服務器的天書
• 4.1.2 C++中的內存與資源管理
• 4.1.1 基于Socket的通信
• 4.1 基于C++的留言板系統
• 第4章 走進C++高性能編程
• 3.6 本章小結
• 3.5.5 實現客戶端
• 3.5.4 實現服務器
• 3.5.3 編寫Thrift文件
• 3.5.2 安裝Apache Thrift
• 3.5.1 Apache Thrift介紹
• 3.5 使用Thrift實現公告牌服務
• 3.4 序列化
• 3.3 消息隊列
• 3.2.3 RESTful總結
• 3.2.2 狀態轉移
• 3.2.1 資源和表現層
• 3.2 RESTful
• 3.1 RPC介紹
• 第3章 通信系統高層抽象
• 2.9 本章小結
• 2.8 分布式通信舉例——MapReduce
• 2.7.2 制定協議
• 2.7.1 需求描述
• 2.7 基于消息協議的公告牌
• 2.6.5 HTTP協議
• 2.6.4 DNS
• 2.6.3 OSPF
• 2.6.2 telnet
• 2.6.1 ping
• 2.6 應用層
• 2.5.3 數據的可靠傳輸
• 2.5.2 端到端的傳輸
• 2.5.1 數據自動分包
• 2.5 傳輸層
• 2.4.4 IP協議
• 2.4.3 TCP/IP概述
• 2.4.2 網絡分層
• 2.4.1 尋找路徑
• 2.4 網絡層
• 2.3 分層架構
• 2.2.5 問題與解決方案
• 2.2.4 鏈路管理
• 2.2.3 差錯控制
• 2.2.2 幀同步
• 2.2.1 數據分組
• 2.2 可靠的數據鏈路
• 2.1.2 去中心化
• 2.1.1 集中式通信網
• 2.1 時代的浪潮
• 第2章 分布式系統通信基礎
• 1.6 本章小結
• 1.5.4 常見分布式存儲系統
• 1.5.3 分布式存儲系統分類
• 1.5.2 分布式存儲系統特點
• 1.5.1 分布式存儲概念
• 1.5 分布式存儲系統
• 1.4.3 Apache Storm
• 1.4.2 Apache Spark
• 1.4.1 Apache Hadoop
• 1.4 通用分布式計算系統
• 1.3.5 透明性
• 1.3.4 并發處理能力
• 1.3.3 開放性
• 1.3.2 高可擴展性
• 1.3.1 容錯性
• 1.3 分布式系統特性
• 1.2 分布式計算及其原理
• 1.1 分布式概念
• 第1章 分布式計算概述
• 前言
• 序三
• 序二
• 序一
• 本書贊譽
• 版權信息
• 封面

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• 1.2 分布式計算及其原理
• 1.3 分布式系統特性
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• 1.5.1 分布式存儲概念
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• 1.5.3 分布式存儲系統分類
• 1.5.4 常見分布式存儲系統
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• 第2章 分布式系統通信基礎
• 2.1 時代的浪潮
• 2.1.1 集中式通信網
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• 2.2.1 數據分組
• 2.2.2 幀同步
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• 2.2.4 鏈路管理
• 2.2.5 問題與解決方案
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• 2.6.3 OSPF
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• 第3章 通信系統高層抽象
• 3.1 RPC介紹
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• 第4章 走進C++高性能編程
• 4.1 基于C++的留言板系統
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• 第5章 分布式實時處理系統
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• 5.2.5 Storm與Hadoop比較
• 5.3 有保證的消息處理
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• 5.3.3 確認和失敗
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• 6.1 總體架構設計
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• 7.1 Executor設計與實現
• 7.1.1 事件驅動的消息隊列
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• 8.1 President功能與設計
• 8.2 President實現
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• 9.1 消息源接口實現
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• 10.3 具體實現
• 10.3.1 簡單實現
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• 第11章 通信系統設計與實現
• 11.1 I/O多路復用方案解析
• 11.1.1 基本網絡編程接口
• 11.1.2 非阻塞的服務器程序
• 11.1.3 使用select( )接口的基于事件驅動的服務器模型
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• 11.6 與實時處理系統集成
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• 12.1 Exact-once語義解決方案
• 12.2 設計細節
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• 第14章 Squared設計與實現——實現高級抽象元語
• 14.1 Storm Trident介紹
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• 15.1 日志流處理設計方案
• 15.2 實現Topology
• 15.2.1 編寫消息源
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• 第16章 實戰：頻繁組合查找
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• 16.4 編寫Bolt
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• 17.1 AWS部署
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• 17.1.4 彈性IP地址管理
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• 17.2.1 創建虛擬私有云
• 17.2.2 管理安全組
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• 17.4 部署分布式實時處理系統
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