最新章節(jié)

• 參考文獻
• 12.2.3 城市道路無人駕駛階段
• 12.2.2 城市道路輔助駕駛階段
• 12.2.1 高速公路行駛
• 12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用前景
• 12.1.3 發(fā)展趨勢

• 參考文獻 更新時間：2024-05-10 11:37:50
• 12.2.3 城市道路無人駕駛階段
• 12.2.2 城市道路輔助駕駛階段
• 12.2.1 高速公路行駛
• 12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用前景
• 12.1.3 發(fā)展趨勢
• 12.1.2 研究重點
• 12.1.1 發(fā)展目標
• 12.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展目標、研究重點和發(fā)展趨勢
• 第12章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展目標與應(yīng)用前景
• 11.9 高階駕駛輔助系統(tǒng)
• 11.8.4 駕駛員疲勞預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用實例
• 11.8.3 駕駛員疲勞檢測方法
• 11.8.2 駕駛員疲勞預(yù)警系統(tǒng)組成
• 11.8.1 駕駛員疲勞預(yù)警系統(tǒng)定義
• 11.8 駕駛員疲勞預(yù)警系統(tǒng)
• 11.7.5 自主代客泊車
• 11.7.4 全自動泊車技術(shù)
• 11.7.3 自動泊車輔助系統(tǒng)的原理
• 11.7.2 自動泊車輔助系統(tǒng)的組成
• 11.7.1 自動泊車輔助系統(tǒng)的定義
• 11.7 自動泊車輔助系統(tǒng)
• 11.6.6 汽車自動緊急制動系統(tǒng)應(yīng)用實例
• 11.6.5 汽車自動緊急制動系統(tǒng)測試方法
• 11.6.4 汽車自動緊急制動系統(tǒng)的類型
• 11.6.3 汽車自動緊急制動系統(tǒng)的原理
• 11.6.2 汽車自動緊急制動系統(tǒng)的組成
• 11.6.1 汽車自動緊急制動系統(tǒng)的定義
• 11.6 自動緊急制動系統(tǒng)
• 11.5.3 車道保持輔助系統(tǒng)應(yīng)用實例
• 11.5.2 車道保持輔助系統(tǒng)組成
• 11.5.1 車道保持輔助系統(tǒng)的定義
• 11.5 車道保持輔助系統(tǒng)
• 11.4.6 車道偏離警告系統(tǒng)應(yīng)用實例
• 11.4.5 車道偏離警告系統(tǒng)的要求
• 11.4.4 車道偏離警告系統(tǒng)的功能
• 11.4.3 車道偏離警告系統(tǒng)的工作原理
• 11.4.2 車道偏離警告系統(tǒng)的組成
• 11.4.1 車道偏離警告系統(tǒng)的定義
• 11.4 車道偏離警告系統(tǒng)
• 11.3.8 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)應(yīng)用實例
• 11.3.7 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)設(shè)定
• 11.3.6 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)作用
• 11.3.5 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的要求
• 11.3.4 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)狀態(tài)
• 11.3.3 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)原理
• 11.3.2 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的組成
• 11.3.1 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的定義
• 11.3 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)
• 11.2.2 信息控制類先進駕駛輔助系統(tǒng)
• 11.2.1 信息輔助類先進駕駛輔助系統(tǒng)
• 11.2 先進駕駛輔助系統(tǒng)的類型
• 11.1 概述
• 第11章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車先進駕駛輔助技術(shù)
• 10.3.2 遠距離無線交互
• 10.3.1 短距離無線交互
• 10.3 無線交互
• 10.2.2 研究現(xiàn)狀
• 10.2.1 研究方向
• 10.2 本地交互
• 10.1.3 人機交互的發(fā)展方向
• 10.1.2 人機交互對于智能車輛的意義
• 10.1.1 人機交互的定義
• 10.1 概述
• 第10章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互技術(shù)
• 9.8.6 評價步驟
• 9.8.5 評價內(nèi)容
• 9.8.4 國內(nèi)外道路測試場
• 9.8.3 評價標準
• 9.8.2 自動駕駛測試體系
• 9.8.1 測試場景庫
• 9.8 測試與評價
• 9.7.2 安全關(guān)鍵技術(shù)
• 9.7.1 安全隱患
• 9.7 安全技術(shù)問題
• 9.6.2 LTE-V通信系統(tǒng)的組成
• 9.6.1 LTE-V通信技術(shù)的定義
• 9.6 LTE-V通信技術(shù)
• 9.5.5 專用短程通信主要支持的業(yè)務(wù)
• 9.5.4 專用短程通信的技術(shù)要求
• 9.5.3 專用短程通信系統(tǒng)的組成
• 9.5.2 專用短程通信系統(tǒng)的參考架構(gòu)
• 9.5.1 專用短程通信技術(shù)的定義
• 9.5 專用短程通信技術(shù)
• 9.4.4 WiFi技術(shù)應(yīng)用
• 9.4.3 WiFi技術(shù)特點
• 9.4.2 WiFi網(wǎng)絡(luò)基本工作模式
• 9.4.1 WiFi技術(shù)的定義
• 9.4 WiFi技術(shù)
• 9.3.4 ZigBee技術(shù)應(yīng)用
• 9.3.3 ZigBee技術(shù)特點
• 9.3.2 ZigBee網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
• 9.3.1 ZigBee技術(shù)的定義
• 9.3 ZigBee技術(shù)
• 9.2.4 藍牙技術(shù)的應(yīng)用
• 9.2.3 藍牙技術(shù)的特點
• 9.2.2 藍牙系統(tǒng)的組成
• 9.2.1 藍牙技術(shù)的定義
• 9.2 藍牙技術(shù)
• 9.1 概述
• 第9章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車無線通信技術(shù)
• 8.5.3 車聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)
• 8.5.2 車聯(lián)網(wǎng)的定義
• 8.5.1 概述
• 8.5 5G車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
• 8.4.4 移動互聯(lián)網(wǎng)的接入方式
• 8.4.3 移動互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)
• 8.4.2 移動互聯(lián)網(wǎng)的特點
• 8.4.1 移動互聯(lián)網(wǎng)的定義
• 8.4 車載移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
• 8.3.5 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景
• 8.3.4 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的特點
• 8.3.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的類型
• 8.3.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
• 8.3.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的定義
• 8.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
• 8.2.4 CAN總線網(wǎng)絡(luò)幀的類型
• 8.2.3 CAN總線網(wǎng)絡(luò)的分層結(jié)構(gòu)
• 8.2.2 CAN總線網(wǎng)絡(luò)的特點
• 8.2.1 CAN總線網(wǎng)絡(luò)的定義
• 8.2 車載網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
• 8.1.3 車載網(wǎng)絡(luò)的特點
• 8.1.2 車載網(wǎng)絡(luò)的類型
• 8.1.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)成
• 8.1 概述
• 第8章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
• 7.3.5 路徑規(guī)劃算法的發(fā)展
• 7.3.4 RRT算法
• 7.3.3 A*算法
• 7.3.2 Floyd算法
• 7.3.1 Dijkstra算法
• 7.3 路徑規(guī)劃算法分類與發(fā)展
• 7.2.2 高精度地圖與汽車導(dǎo)航
• 7.2.1 車用高精度地圖
• 7.2 車用地圖與導(dǎo)航技術(shù)
• 7.1 概述
• 第7章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路徑規(guī)劃技術(shù)
• 6.5.2 多傳感器融合原理
• 6.5.1 多傳感器融合介紹
• 6.5 多傳感器融合定位技術(shù)
• 6.4.2 慣性導(dǎo)航系統(tǒng)誤差
• 6.4.1 慣性導(dǎo)航系統(tǒng)原理
• 6.4 慣性導(dǎo)航定位
• 6.3.3 載波相位差分
• 6.3.2 偽距差分
• 6.3.1 位置差分
• 6.3 差分定位系統(tǒng)
• 6.2.2 衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)工作原理
• 6.2.1 衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)介紹
• 6.2 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)
• 6.1 概述
• 第6章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車定位導(dǎo)航技術(shù)
• 5.3.7 高精度地圖質(zhì)量控制與發(fā)布
• 5.3.6 高精度地圖制作與編譯
• 5.3.5 高精度地圖解決方案
• 5.3.4 高精度地圖云服務(wù)體系
• 5.3.3 定位與地圖構(gòu)建
• 5.3.2 激光點云處理
• 5.3.1 道路元素圖像處理
• 5.3 高精度地圖關(guān)鍵技術(shù)
• 5.2.2 高精度地圖對自動駕駛的價值
• 5.2.1 高精度地圖分層架構(gòu)
• 5.2 高精度地圖的定義及其價值
• 5.1 概述
• 第5章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精度地圖技術(shù)
• 4.5.4 攝像頭在自動駕駛汽車上的應(yīng)用
• 4.5.3 優(yōu)缺點
• 4.5.2 工作原理
• 4.5.1 概述
• 4.5 攝像頭
• 4.4.4 超聲波傳感器在自動駕駛汽車上的應(yīng)用
• 4.4.3 優(yōu)缺點
• 4.4.2 工作原理
• 4.4.1 概述
• 4.4 超聲波傳感器
• 4.3.4 毫米波雷達在自動駕駛汽車中的應(yīng)用
• 4.3.3 優(yōu)缺點
• 4.3.2 工作原理
• 4.3.1 概述
• 4.3 毫米波雷達
• 4.2.4 激光雷達在自動駕駛汽車中的應(yīng)用
• 4.2.3 優(yōu)缺點
• 4.2.2 工作原理
• 4.2.1 概述
• 4.2 激光雷達
• 4.1 概述
• 第4章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車環(huán)境感知技術(shù)
• 3.8.8 Apollo參考硬件平臺
• 3.8.7 人機交互平臺
• 3.8.6 安全平臺
• 3.8.5 數(shù)據(jù)平臺
• 3.8.4 云服務(wù)平臺
• 3.8.3 軟件開放平臺
• 3.8.2 Apollo技術(shù)架構(gòu)
• 3.8.1 Apollo云端開發(fā)平臺的發(fā)展歷程
• 3.8 云端開發(fā)平臺
• 3.7.2 Apollo軟件構(gòu)架
• 3.7.1 Apollo概述
• 3.7 Apollo
• 3.6.2 AUTOSAR模塊構(gòu)成
• 3.6.1 架構(gòu)概述
• 3.6 自動駕駛汽車軟件架構(gòu)
• 3.5 軟件平臺
• 3.4 汽車計算平臺
• 3.3 車輛平臺
• 3.2.4 導(dǎo)航定位
• 3.2.3 毫米波雷達
• 3.2.2 車載攝像頭
• 3.2.1 激光雷達
• 3.2 硬件平臺
• 3.1 概述
• 第3章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)平臺
• 2.5.4 奧迪
• 2.5.3 特斯拉
• 2.5.2 百度Apollo
• 2.5.1 谷歌Waymo
• 2.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)典型產(chǎn)品
• 2.4.3 陸軍軍事交通學(xué)院智能車輛體系結(jié)構(gòu)
• 2.4.2 斯坦福大學(xué)智能車輛體系結(jié)構(gòu)
• 2.4.1 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)“BOSS”智能車輛體系結(jié)構(gòu)
• 2.4 智能車輛體系結(jié)構(gòu)實例
• 2.3.3 線控轉(zhuǎn)向
• 2.3.2 線控制動
• 2.3.1 線控驅(qū)動
• 2.3 線控底盤
• 2.2.3 汽車電子電氣架構(gòu)
• 2.2.2 反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu)
• 2.2.1 分層遞階式體系結(jié)構(gòu)
• 2.2 常規(guī)體系結(jié)構(gòu)的類型
• 2.1 概述
• 第2章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車體系結(jié)構(gòu)
• 1.4.4 在信息娛樂服務(wù)方面的應(yīng)用
• 1.4.3 在商務(wù)辦公方面的應(yīng)用
• 1.4.2 在節(jié)能環(huán)保方面的應(yīng)用
• 1.4.1 在安全行駛方面的應(yīng)用
• 1.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的應(yīng)用
• 1.3.3 中國關(guān)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)分級
• 1.3.2 德國關(guān)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)分級
• 1.3.1 美國關(guān)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)分級
• 1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)分級
• 1.2.2 我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究現(xiàn)狀
• 1.2.1 國外智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究現(xiàn)狀
• 1.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究現(xiàn)狀
• 1.1.6 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)路線
• 1.1.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車
• 1.1.4 智能交通系統(tǒng)
• 1.1.3 車聯(lián)網(wǎng)
• 1.1.2 無人駕駛汽車
• 1.1.1 智能汽車
• 1.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車概述
• 第1章 緒論
• 前言
• 版權(quán)信息
• 封面

• 封面
• 版權(quán)信息
• 前言
• 第1章 緒論
• 1.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車概述
• 1.1.1 智能汽車
• 1.1.2 無人駕駛汽車
• 1.1.3 車聯(lián)網(wǎng)
• 1.1.4 智能交通系統(tǒng)
• 1.1.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車
• 1.1.6 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)路線
• 1.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究現(xiàn)狀
• 1.2.1 國外智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究現(xiàn)狀
• 1.2.2 我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究現(xiàn)狀
• 1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)分級
• 1.3.1 美國關(guān)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)分級
• 1.3.2 德國關(guān)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)分級
• 1.3.3 中國關(guān)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)分級
• 1.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的應(yīng)用
• 1.4.1 在安全行駛方面的應(yīng)用
• 1.4.2 在節(jié)能環(huán)保方面的應(yīng)用
• 1.4.3 在商務(wù)辦公方面的應(yīng)用
• 1.4.4 在信息娛樂服務(wù)方面的應(yīng)用
• 第2章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車體系結(jié)構(gòu)
• 2.1 概述
• 2.2 常規(guī)體系結(jié)構(gòu)的類型
• 2.2.1 分層遞階式體系結(jié)構(gòu)
• 2.2.2 反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu)
• 2.2.3 汽車電子電氣架構(gòu)
• 2.3 線控底盤
• 2.3.1 線控驅(qū)動
• 2.3.2 線控制動
• 2.3.3 線控轉(zhuǎn)向
• 2.4 智能車輛體系結(jié)構(gòu)實例
• 2.4.1 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)“BOSS”智能車輛體系結(jié)構(gòu)
• 2.4.2 斯坦福大學(xué)智能車輛體系結(jié)構(gòu)
• 2.4.3 陸軍軍事交通學(xué)院智能車輛體系結(jié)構(gòu)
• 2.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)典型產(chǎn)品
• 2.5.1 谷歌Waymo
• 2.5.2 百度Apollo
• 2.5.3 特斯拉
• 2.5.4 奧迪
• 第3章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)平臺
• 3.1 概述
• 3.2 硬件平臺
• 3.2.1 激光雷達
• 3.2.2 車載攝像頭
• 3.2.3 毫米波雷達
• 3.2.4 導(dǎo)航定位
• 3.3 車輛平臺
• 3.4 汽車計算平臺
• 3.5 軟件平臺
• 3.6 自動駕駛汽車軟件架構(gòu)
• 3.6.1 架構(gòu)概述
• 3.6.2 AUTOSAR模塊構(gòu)成
• 3.7 Apollo
• 3.7.1 Apollo概述
• 3.7.2 Apollo軟件構(gòu)架
• 3.8 云端開發(fā)平臺
• 3.8.1 Apollo云端開發(fā)平臺的發(fā)展歷程
• 3.8.2 Apollo技術(shù)架構(gòu)
• 3.8.3 軟件開放平臺
• 3.8.4 云服務(wù)平臺
• 3.8.5 數(shù)據(jù)平臺
• 3.8.6 安全平臺
• 3.8.7 人機交互平臺
• 3.8.8 Apollo參考硬件平臺
• 第4章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車環(huán)境感知技術(shù)
• 4.1 概述
• 4.2 激光雷達
• 4.2.1 概述
• 4.2.2 工作原理
• 4.2.3 優(yōu)缺點
• 4.2.4 激光雷達在自動駕駛汽車中的應(yīng)用
• 4.3 毫米波雷達
• 4.3.1 概述
• 4.3.2 工作原理
• 4.3.3 優(yōu)缺點
• 4.3.4 毫米波雷達在自動駕駛汽車中的應(yīng)用
• 4.4 超聲波傳感器
• 4.4.1 概述
• 4.4.2 工作原理
• 4.4.3 優(yōu)缺點
• 4.4.4 超聲波傳感器在自動駕駛汽車上的應(yīng)用
• 4.5 攝像頭
• 4.5.1 概述
• 4.5.2 工作原理
• 4.5.3 優(yōu)缺點
• 4.5.4 攝像頭在自動駕駛汽車上的應(yīng)用
• 第5章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車高精度地圖技術(shù)
• 5.1 概述
• 5.2 高精度地圖的定義及其價值
• 5.2.1 高精度地圖分層架構(gòu)
• 5.2.2 高精度地圖對自動駕駛的價值
• 5.3 高精度地圖關(guān)鍵技術(shù)
• 5.3.1 道路元素圖像處理
• 5.3.2 激光點云處理
• 5.3.3 定位與地圖構(gòu)建
• 5.3.4 高精度地圖云服務(wù)體系
• 5.3.5 高精度地圖解決方案
• 5.3.6 高精度地圖制作與編譯
• 5.3.7 高精度地圖質(zhì)量控制與發(fā)布
• 第6章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車定位導(dǎo)航技術(shù)
• 6.1 概述
• 6.2 全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)
• 6.2.1 衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)介紹
• 6.2.2 衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)工作原理
• 6.3 差分定位系統(tǒng)
• 6.3.1 位置差分
• 6.3.2 偽距差分
• 6.3.3 載波相位差分
• 6.4 慣性導(dǎo)航定位
• 6.4.1 慣性導(dǎo)航系統(tǒng)原理
• 6.4.2 慣性導(dǎo)航系統(tǒng)誤差
• 6.5 多傳感器融合定位技術(shù)
• 6.5.1 多傳感器融合介紹
• 6.5.2 多傳感器融合原理
• 第7章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路徑規(guī)劃技術(shù)
• 7.1 概述
• 7.2 車用地圖與導(dǎo)航技術(shù)
• 7.2.1 車用高精度地圖
• 7.2.2 高精度地圖與汽車導(dǎo)航
• 7.3 路徑規(guī)劃算法分類與發(fā)展
• 7.3.1 Dijkstra算法
• 7.3.2 Floyd算法
• 7.3.3 A*算法
• 7.3.4 RRT算法
• 7.3.5 路徑規(guī)劃算法的發(fā)展
• 第8章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
• 8.1 概述
• 8.1.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)成
• 8.1.2 車載網(wǎng)絡(luò)的類型
• 8.1.3 車載網(wǎng)絡(luò)的特點
• 8.2 車載網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
• 8.2.1 CAN總線網(wǎng)絡(luò)的定義
• 8.2.2 CAN總線網(wǎng)絡(luò)的特點
• 8.2.3 CAN總線網(wǎng)絡(luò)的分層結(jié)構(gòu)
• 8.2.4 CAN總線網(wǎng)絡(luò)幀的類型
• 8.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
• 8.3.1 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的定義
• 8.3.2 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
• 8.3.3 車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的類型
• 8.3.4 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的特點
• 8.3.5 車載自組織網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景
• 8.4 車載移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
• 8.4.1 移動互聯(lián)網(wǎng)的定義
• 8.4.2 移動互聯(lián)網(wǎng)的特點
• 8.4.3 移動互聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)
• 8.4.4 移動互聯(lián)網(wǎng)的接入方式
• 8.5 5G車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
• 8.5.1 概述
• 8.5.2 車聯(lián)網(wǎng)的定義
• 8.5.3 車聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)
• 第9章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車無線通信技術(shù)
• 9.1 概述
• 9.2 藍牙技術(shù)
• 9.2.1 藍牙技術(shù)的定義
• 9.2.2 藍牙系統(tǒng)的組成
• 9.2.3 藍牙技術(shù)的特點
• 9.2.4 藍牙技術(shù)的應(yīng)用
• 9.3 ZigBee技術(shù)
• 9.3.1 ZigBee技術(shù)的定義
• 9.3.2 ZigBee網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
• 9.3.3 ZigBee技術(shù)特點
• 9.3.4 ZigBee技術(shù)應(yīng)用
• 9.4 WiFi技術(shù)
• 9.4.1 WiFi技術(shù)的定義
• 9.4.2 WiFi網(wǎng)絡(luò)基本工作模式
• 9.4.3 WiFi技術(shù)特點
• 9.4.4 WiFi技術(shù)應(yīng)用
• 9.5 專用短程通信技術(shù)
• 9.5.1 專用短程通信技術(shù)的定義
• 9.5.2 專用短程通信系統(tǒng)的參考架構(gòu)
• 9.5.3 專用短程通信系統(tǒng)的組成
• 9.5.4 專用短程通信的技術(shù)要求
• 9.5.5 專用短程通信主要支持的業(yè)務(wù)
• 9.6 LTE-V通信技術(shù)
• 9.6.1 LTE-V通信技術(shù)的定義
• 9.6.2 LTE-V通信系統(tǒng)的組成
• 9.7 安全技術(shù)問題
• 9.7.1 安全隱患
• 9.7.2 安全關(guān)鍵技術(shù)
• 9.8 測試與評價
• 9.8.1 測試場景庫
• 9.8.2 自動駕駛測試體系
• 9.8.3 評價標準
• 9.8.4 國內(nèi)外道路測試場
• 9.8.5 評價內(nèi)容
• 9.8.6 評價步驟
• 第10章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機交互技術(shù)
• 10.1 概述
• 10.1.1 人機交互的定義
• 10.1.2 人機交互對于智能車輛的意義
• 10.1.3 人機交互的發(fā)展方向
• 10.2 本地交互
• 10.2.1 研究方向
• 10.2.2 研究現(xiàn)狀
• 10.3 無線交互
• 10.3.1 短距離無線交互
• 10.3.2 遠距離無線交互
• 第11章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車先進駕駛輔助技術(shù)
• 11.1 概述
• 11.2 先進駕駛輔助系統(tǒng)的類型
• 11.2.1 信息輔助類先進駕駛輔助系統(tǒng)
• 11.2.2 信息控制類先進駕駛輔助系統(tǒng)
• 11.3 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)
• 11.3.1 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的定義
• 11.3.2 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的組成
• 11.3.3 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)原理
• 11.3.4 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)狀態(tài)
• 11.3.5 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)的要求
• 11.3.6 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)作用
• 11.3.7 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)設(shè)定
• 11.3.8 汽車自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)應(yīng)用實例
• 11.4 車道偏離警告系統(tǒng)
• 11.4.1 車道偏離警告系統(tǒng)的定義
• 11.4.2 車道偏離警告系統(tǒng)的組成
• 11.4.3 車道偏離警告系統(tǒng)的工作原理
• 11.4.4 車道偏離警告系統(tǒng)的功能
• 11.4.5 車道偏離警告系統(tǒng)的要求
• 11.4.6 車道偏離警告系統(tǒng)應(yīng)用實例
• 11.5 車道保持輔助系統(tǒng)
• 11.5.1 車道保持輔助系統(tǒng)的定義
• 11.5.2 車道保持輔助系統(tǒng)組成
• 11.5.3 車道保持輔助系統(tǒng)應(yīng)用實例
• 11.6 自動緊急制動系統(tǒng)
• 11.6.1 汽車自動緊急制動系統(tǒng)的定義
• 11.6.2 汽車自動緊急制動系統(tǒng)的組成
• 11.6.3 汽車自動緊急制動系統(tǒng)的原理
• 11.6.4 汽車自動緊急制動系統(tǒng)的類型
• 11.6.5 汽車自動緊急制動系統(tǒng)測試方法
• 11.6.6 汽車自動緊急制動系統(tǒng)應(yīng)用實例
• 11.7 自動泊車輔助系統(tǒng)
• 11.7.1 自動泊車輔助系統(tǒng)的定義
• 11.7.2 自動泊車輔助系統(tǒng)的組成
• 11.7.3 自動泊車輔助系統(tǒng)的原理
• 11.7.4 全自動泊車技術(shù)
• 11.7.5 自主代客泊車
• 11.8 駕駛員疲勞預(yù)警系統(tǒng)
• 11.8.1 駕駛員疲勞預(yù)警系統(tǒng)定義
• 11.8.2 駕駛員疲勞預(yù)警系統(tǒng)組成
• 11.8.3 駕駛員疲勞檢測方法
• 11.8.4 駕駛員疲勞預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)用實例
• 11.9 高階駕駛輔助系統(tǒng)
• 第12章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展目標與應(yīng)用前景
• 12.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展目標、研究重點和發(fā)展趨勢
• 12.1.1 發(fā)展目標
• 12.1.2 研究重點
• 12.1.3 發(fā)展趨勢
• 12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用前景
• 12.2.1 高速公路行駛
• 12.2.2 城市道路輔助駕駛階段
• 12.2.3 城市道路無人駕駛階段
• 參考文獻 更新時間：2024-05-10 11:37:50