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• 封底
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• 11.5 小結
• 11.4.3 eShopOnDapr效果演示
• 11.4.2 在Kubernetes上部署eShopOnDapr
• 11.4.1 eShopOnDapr架構

• 封底 更新時間：2024-05-10 12:10:24
• 推薦閱讀
• 11.5 小結
• 11.4.3 eShopOnDapr效果演示
• 11.4.2 在Kubernetes上部署eShopOnDapr
• 11.4.1 eShopOnDapr架構
• 11.4 基于Dapr的eShopOnDapr介紹
• 11.3.2 Dapr在Kubernetes上的落地
• 11.3.1 微服務方法論與設計原則
• 11.3 基于Dapr的云原生開發
• 11.2.9 分布式鎖
• 11.2.8 配置管理
• 11.2.7 密鑰管理
• 11.2.6 可觀測性
• 11.2.5 Actor
• 11.2.4 服務綁定
• 11.2.3 發布與訂閱
• 11.2.2 服務調用
• 11.2.1 狀態管理
• 11.2 Dapr提供的構建塊
• 11.1.3 Dapr工具集介紹
• 11.1.2 安裝Dapr
• 11.1.1 技術架構
• 11.1 Dapr概覽
• 第11章 基于Dapr開發云原生應用
• 10.7 小結
• 10.6.2 動態環境部署實現方式
• 10.6.1 流程步驟說明
• 10.6 微服務發布流水線完整示例：FPR-CICD-Flow工作流程
• 10.5.3 在微服務開發中使用拉取請求（Pull Request）的方式管理代碼
• 10.5.2 Git分布式版本管理系統的作用
• 10.5.1 版本管理系統的作用
• 10.5 版本管理系統
• 10.4 DevOps實施落地的三步工作法
• 10.3.5 微服務是軟件研發解耦的終極形態
• 10.3.4 持續交付實施框架
• 10.3.3 軟件研發過程：管理屬性和工程屬性
• 10.3.2 傳統開發VS敏捷開發
• 10.3.1 敏捷讓我們重新定義管理
• 10.3 DevOps實施落地的兩大法寶
• 10.2 云原生和DevOps的多層含義
• 10.1.3 IaC的落地方法
• 10.1.2 IaC的實現原則
• 10.1.1 IaC的含義
• 10.1 基礎設施即代碼（IaC）
• 第10章 深入理解云原生、容器、微服務和器、微服務和DevOps
• 9.6 小結
• 9.5.5 在eShopOnContainers中應用OpenTelemetry
• 9.5.4 使用遙測數據
• 9.5.3 應用遙測收集器Otel Collector
• 9.5.2 使用遙測庫
• 9.5.1 OpenTelemetry的.NET支持
• 9.5 應用OpenTelemetry
• 9.4.6 啟用ELK日志管理
• 9.4.5 設置ELK環境
• 9.4.4 使用Kibana可視化數據
• 9.4.3 Elasticsearch
• 9.4.2 Logstash
• 9.4.1 ELK技術棧的優勢
• 9.4 使用ELK技術棧管理日志
• 9.3.4 使用Seq管理日志
• 9.3.3 配置Seq服務
• 9.3.2 配置Serilog輸出日志到seq
• 9.3.1 Seq的特色
• 9.3 使用Seq管理日志
• 9.2.3 集中式遙測管理
• 9.2.2 警報
• 9.2.1 監控
• 9.2 云原生應用中的遙測管理
• 9.1.3 鏈路追蹤Tracing
• 9.1.2 度量指標Metric
• 9.1.1 日志Log
• 9.1 可觀察性的概念
• 第9章 實現云原生應用的可觀察性
• 8.4 小結
• 8.3.3 保護購物車API
• 8.3.2 客戶端配置
• 8.3.1 服務器端配置
• 8.3 實戰演練：在eShopOnContainers中集成身份認證服務
• 8.2.3 IdentityServer對認證流的支持
• 8.2.2 創建認證服務器
• 8.2.1 IdentityServer的基本概念
• 8.2 基于IdentityServer4實現OpenID Connect
• 8.1.5 零信任網絡
• 8.1.4 認證過程的改進：PKCE
• 8.1.3 基于OpenID Connect的授權
• 8.1.2 基于OAuth標準的授權
• 8.1.1 基于票據（Ticket）的認證
• 8.1 云原生應用的認證與授權
• 第8章 實現云原生應用的身份管理
• 7.4 小結
• 7.3.2 實現基于Envoy的彈性通信
• 7.3.1 基于Polly實現彈性通信
• 7.3 實戰演練：在eShopOnContainers中實現彈性應用
• 7.2.3 服務網格
• 7.2.2 服務器端方案
• 7.2.1 客戶端方案
• 7.2 設計支持彈性的通信方案
• 7.1 應用程序的彈性模式
• 第7章 實現可恢復的彈性應用
• 6.5 小結
• 6.4.3 訂閱集成事件
• 6.4.2 發布基于事件日志表的分布式事務
• 6.4.1 實現簡化事件溯源模式的集成事件日志
• 6.4 實戰演練：實現eShopOnContainers中產品價格變更的最終一致性
• 6.3.2 云原生應用的緩存架構
• 6.3.1 應用緩存的原因
• 6.3 在云原生應用中應用緩存
• 6.2.3 NewSQL數據庫
• 6.2.2 關系型數據庫與NoSQL數據庫
• 6.2.1 CAP定理
• 6.2 關系型與非關系型數據庫
• 6.1.4 大規模數據訪問
• 6.1.3 數據完整性和分布式事務
• 6.1.2 跨微服務的查詢
• 6.1.1 微服務中對數據庫使用方式的變化
• 6.1 云原生應用中的數據訪問模式
• 第6章 數據訪問模式
• 5.8 小結
• 5.7.5 基于事件總線實現集成總線
• 5.7.4 基于RabbitMQ實現跨微服務的事件總線
• 5.7.3 實現基于MediatR的領域總線
• 5.7.2 實現BFF網關
• 5.7.1 實現基于Envoy的API網關
• 5.7 實戰演練：實現eShopOnContainers中的組件間通信
• 5.6 服務網格（Service Mesh）
• 5.5.5 在eShopOnContainers中實現gRPC支持
• 5.5.4 gRPC的使用場景
• 5.5.3 在.NET中應用gRPC
• 5.5.2 gRPC核心概念
• 5.5.1 gRPC的優勢
• 5.5 新一代通信協議gRPC
• 5.4.4 領域總線和集成總線
• 5.4.3 事件Event
• 5.4.2 命令Command
• 5.4.1 查詢Query
• 5.4 服務與服務之間的通信
• 5.3.2 實時通信
• 5.3.1 實現網關的選擇
• 5.3 前端應用的通信模式
• 5.2.3 Kubernetes環境下的服務注冊與發現
• 5.2.2 Docker Compose環境下的服務注冊與發現
• 5.2.1 微服務下的服務注冊和服務發現
• 5.2 服務注冊與服務發現
• 5.1 云原生應用通信的復雜性
• 第5章 實現云原生應用的通信
• 4.6 小結
• 4.5.4 構建Kubernetes部署文件
• 4.5.3 構建docker-compose.yaml
• 4.5.2 構建Dockerfile
• 4.5.1 購物車服務
• 4.5 容器與編排器實踐
• 4.4.3 使用環境變量
• 4.4.2 使用Kubernetes管理云原生應用
• 4.4.1 使用Docker compose管理云原生應用
• 4.4 擴展容器應用
• 4.3.3 構建ASP.NET Core Docker應用
• 4.3.2 構建ASP.NET Core應用
• 4.3.1 Dockerfile語法概要
• 4.3 Docker定義文件Dockerfile
• 4.2.3 創建私有鏡像倉庫
• 4.2.2 創建自定義的容器鏡像倉庫
• 4.2.1 Docker Hub
• 4.2 鏡像倉庫
• 4.1.4 開發中用到的Docker知識
• 4.1.3 Docker常用命令
• 4.1.2 什么是Docker
• 4.1.1 單體部署面臨的挑戰
• 4.1 容器化應用
• 第4章 實現云原生應用的擴展性
• 3.5 小結
• 3.4.4 單元測試和集成測試
• 3.4.3 領域驅動設計
• 3.4.2 源代碼介紹
• 3.4.1 項目架構
• 3.4 eShopOnContainers代碼組織
• 3.3.6 應用程序與微服務列表
• 3.3.5 訪問日志控制臺
• 3.3.4 訪問Swagger UI
• 3.3.3 訪問Android、iOS和Windows上的移動應用
• 3.3.2 訪問SPA Web應用
• 3.3.1 訪問MVC Web應用
• 3.3 訪問eShopOnContainers應用程序
• 3.2.4 注意事項
• 3.2.3 運行eShopOnContainers應用
• 3.2.2 構建eShop
• 3.2.1 了解docker-compose文件
• 3.2 運行eShopOnContainers應用
• 3.1.2 eShopOnContainers開發架構
• 3.1.1 功能需求
• 3.1 云原生應用eShopOnContainers功能概述
• 第3章 云原生應用開發——電子商務應用eShopOnContainers
• 2.7 小結
• 2.6 啟用Kubernetes
• 2.5.4 配置國內Docker環境
• 2.5.3 配置Docker Desktop
• 2.5.2 安裝Docker Desktop
• 2.5.1 安裝WSL 2
• 2.5 安裝Docker
• 2.4.2 安裝Visual Studio Code
• 2.4.1 安裝Visual Studio 2022
• 2.4 安裝Visual Studio 2022或Visual Studio Code
• 2.3.2 安裝.NET
• 2.3.1.NET版本選擇
• 2.3 安裝.NET
• 2.2.3 下載eShopOnContainers源代碼
• 2.2.2 配置Git
• 2.2.1 安裝Git
• 2.2 安裝與配置Git環境
• 2.1 系統要求
• 第2章 配置.NET云原生開發與運行環境
• 1.5 小結
• 1.4.4 開源
• 1.4.3 完全容器化支持
• 1.4.2 跨平臺
• 1.4.1 高性能
• 1.4 使用.NET技術開發云原生應用的優勢
• 1.3.4 持續交付
• 1.3.3 DevOps
• 1.3.2 微服務技術
• 1.3.1 容器化
• 1.3 云原生四大核心要素
• 1.2.12 Admin Processes（管理進程）
• 1.2.11 Logs（日志流）
• 1.2.10 Dev/Prod Parity（環境對等）
• 1.2.9 Disposability（易回收）
• 1.2.8 Concurrency（并發能力）
• 1.2.7 Port Binding（端口綁定）
• 1.2.6 Processes（無狀態服務進程）
• 1.2.5 Build Release Run（構建、發布、運行）
• 1.2.4 Backing services（支撐服務）
• 1.2.3 Configuration（配置）
• 1.2.2 Dependencies（依賴管理）
• 1.2.1 Codebase（單一代碼）
• 1.2 云原生設計的十二原則
• 1.1.4 云原生計算基金會CNCF
• 1.1.3 云原生應用的特性
• 1.1.2 從微服務到云原生
• 1.1.1 單體應用面臨的挑戰
• 1.1 撲面而來的云原生
• 第1章 迎接云原生的浪潮
• 前言
• 作者簡介
• 版權信息
• 封面

• 封面
• 版權信息
• 作者簡介
• 前言
• 第1章 迎接云原生的浪潮
• 1.1 撲面而來的云原生
• 1.1.1 單體應用面臨的挑戰
• 1.1.2 從微服務到云原生
• 1.1.3 云原生應用的特性
• 1.1.4 云原生計算基金會CNCF
• 1.2 云原生設計的十二原則
• 1.2.1 Codebase（單一代碼）
• 1.2.2 Dependencies（依賴管理）
• 1.2.3 Configuration（配置）
• 1.2.4 Backing services（支撐服務）
• 1.2.5 Build Release Run（構建、發布、運行）
• 1.2.6 Processes（無狀態服務進程）
• 1.2.7 Port Binding（端口綁定）
• 1.2.8 Concurrency（并發能力）
• 1.2.9 Disposability（易回收）
• 1.2.10 Dev/Prod Parity（環境對等）
• 1.2.11 Logs（日志流）
• 1.2.12 Admin Processes（管理進程）
• 1.3 云原生四大核心要素
• 1.3.1 容器化
• 1.3.2 微服務技術
• 1.3.3 DevOps
• 1.3.4 持續交付
• 1.4 使用.NET技術開發云原生應用的優勢
• 1.4.1 高性能
• 1.4.2 跨平臺
• 1.4.3 完全容器化支持
• 1.4.4 開源
• 1.5 小結
• 第2章 配置.NET云原生開發與運行環境
• 2.1 系統要求
• 2.2 安裝與配置Git環境
• 2.2.1 安裝Git
• 2.2.2 配置Git
• 2.2.3 下載eShopOnContainers源代碼
• 2.3 安裝.NET
• 2.3.1.NET版本選擇
• 2.3.2 安裝.NET
• 2.4 安裝Visual Studio 2022或Visual Studio Code
• 2.4.1 安裝Visual Studio 2022
• 2.4.2 安裝Visual Studio Code
• 2.5 安裝Docker
• 2.5.1 安裝WSL 2
• 2.5.2 安裝Docker Desktop
• 2.5.3 配置Docker Desktop
• 2.5.4 配置國內Docker環境
• 2.6 啟用Kubernetes
• 2.7 小結
• 第3章 云原生應用開發——電子商務應用eShopOnContainers
• 3.1 云原生應用eShopOnContainers功能概述
• 3.1.1 功能需求
• 3.1.2 eShopOnContainers開發架構
• 3.2 運行eShopOnContainers應用
• 3.2.1 了解docker-compose文件
• 3.2.2 構建eShop
• 3.2.3 運行eShopOnContainers應用
• 3.2.4 注意事項
• 3.3 訪問eShopOnContainers應用程序
• 3.3.1 訪問MVC Web應用
• 3.3.2 訪問SPA Web應用
• 3.3.3 訪問Android、iOS和Windows上的移動應用
• 3.3.4 訪問Swagger UI
• 3.3.5 訪問日志控制臺
• 3.3.6 應用程序與微服務列表
• 3.4 eShopOnContainers代碼組織
• 3.4.1 項目架構
• 3.4.2 源代碼介紹
• 3.4.3 領域驅動設計
• 3.4.4 單元測試和集成測試
• 3.5 小結
• 第4章 實現云原生應用的擴展性
• 4.1 容器化應用
• 4.1.1 單體部署面臨的挑戰
• 4.1.2 什么是Docker
• 4.1.3 Docker常用命令
• 4.1.4 開發中用到的Docker知識
• 4.2 鏡像倉庫
• 4.2.1 Docker Hub
• 4.2.2 創建自定義的容器鏡像倉庫
• 4.2.3 創建私有鏡像倉庫
• 4.3 Docker定義文件Dockerfile
• 4.3.1 Dockerfile語法概要
• 4.3.2 構建ASP.NET Core應用
• 4.3.3 構建ASP.NET Core Docker應用
• 4.4 擴展容器應用
• 4.4.1 使用Docker compose管理云原生應用
• 4.4.2 使用Kubernetes管理云原生應用
• 4.4.3 使用環境變量
• 4.5 容器與編排器實踐
• 4.5.1 購物車服務
• 4.5.2 構建Dockerfile
• 4.5.3 構建docker-compose.yaml
• 4.5.4 構建Kubernetes部署文件
• 4.6 小結
• 第5章 實現云原生應用的通信
• 5.1 云原生應用通信的復雜性
• 5.2 服務注冊與服務發現
• 5.2.1 微服務下的服務注冊和服務發現
• 5.2.2 Docker Compose環境下的服務注冊與發現
• 5.2.3 Kubernetes環境下的服務注冊與發現
• 5.3 前端應用的通信模式
• 5.3.1 實現網關的選擇
• 5.3.2 實時通信
• 5.4 服務與服務之間的通信
• 5.4.1 查詢Query
• 5.4.2 命令Command
• 5.4.3 事件Event
• 5.4.4 領域總線和集成總線
• 5.5 新一代通信協議gRPC
• 5.5.1 gRPC的優勢
• 5.5.2 gRPC核心概念
• 5.5.3 在.NET中應用gRPC
• 5.5.4 gRPC的使用場景
• 5.5.5 在eShopOnContainers中實現gRPC支持
• 5.6 服務網格（Service Mesh）
• 5.7 實戰演練：實現eShopOnContainers中的組件間通信
• 5.7.1 實現基于Envoy的API網關
• 5.7.2 實現BFF網關
• 5.7.3 實現基于MediatR的領域總線
• 5.7.4 基于RabbitMQ實現跨微服務的事件總線
• 5.7.5 基于事件總線實現集成總線
• 5.8 小結
• 第6章 數據訪問模式
• 6.1 云原生應用中的數據訪問模式
• 6.1.1 微服務中對數據庫使用方式的變化
• 6.1.2 跨微服務的查詢
• 6.1.3 數據完整性和分布式事務
• 6.1.4 大規模數據訪問
• 6.2 關系型與非關系型數據庫
• 6.2.1 CAP定理
• 6.2.2 關系型數據庫與NoSQL數據庫
• 6.2.3 NewSQL數據庫
• 6.3 在云原生應用中應用緩存
• 6.3.1 應用緩存的原因
• 6.3.2 云原生應用的緩存架構
• 6.4 實戰演練：實現eShopOnContainers中產品價格變更的最終一致性
• 6.4.1 實現簡化事件溯源模式的集成事件日志
• 6.4.2 發布基于事件日志表的分布式事務
• 6.4.3 訂閱集成事件
• 6.5 小結
• 第7章 實現可恢復的彈性應用
• 7.1 應用程序的彈性模式
• 7.2 設計支持彈性的通信方案
• 7.2.1 客戶端方案
• 7.2.2 服務器端方案
• 7.2.3 服務網格
• 7.3 實戰演練：在eShopOnContainers中實現彈性應用
• 7.3.1 基于Polly實現彈性通信
• 7.3.2 實現基于Envoy的彈性通信
• 7.4 小結
• 第8章 實現云原生應用的身份管理
• 8.1 云原生應用的認證與授權
• 8.1.1 基于票據（Ticket）的認證
• 8.1.2 基于OAuth標準的授權
• 8.1.3 基于OpenID Connect的授權
• 8.1.4 認證過程的改進：PKCE
• 8.1.5 零信任網絡
• 8.2 基于IdentityServer4實現OpenID Connect
• 8.2.1 IdentityServer的基本概念
• 8.2.2 創建認證服務器
• 8.2.3 IdentityServer對認證流的支持
• 8.3 實戰演練：在eShopOnContainers中集成身份認證服務
• 8.3.1 服務器端配置
• 8.3.2 客戶端配置
• 8.3.3 保護購物車API
• 8.4 小結
• 第9章 實現云原生應用的可觀察性
• 9.1 可觀察性的概念
• 9.1.1 日志Log
• 9.1.2 度量指標Metric
• 9.1.3 鏈路追蹤Tracing
• 9.2 云原生應用中的遙測管理
• 9.2.1 監控
• 9.2.2 警報
• 9.2.3 集中式遙測管理
• 9.3 使用Seq管理日志
• 9.3.1 Seq的特色
• 9.3.2 配置Serilog輸出日志到seq
• 9.3.3 配置Seq服務
• 9.3.4 使用Seq管理日志
• 9.4 使用ELK技術棧管理日志
• 9.4.1 ELK技術棧的優勢
• 9.4.2 Logstash
• 9.4.3 Elasticsearch
• 9.4.4 使用Kibana可視化數據
• 9.4.5 設置ELK環境
• 9.4.6 啟用ELK日志管理
• 9.5 應用OpenTelemetry
• 9.5.1 OpenTelemetry的.NET支持
• 9.5.2 使用遙測庫
• 9.5.3 應用遙測收集器Otel Collector
• 9.5.4 使用遙測數據
• 9.5.5 在eShopOnContainers中應用OpenTelemetry
• 9.6 小結
• 第10章 深入理解云原生、容器、微服務和器、微服務和DevOps
• 10.1 基礎設施即代碼（IaC）
• 10.1.1 IaC的含義
• 10.1.2 IaC的實現原則
• 10.1.3 IaC的落地方法
• 10.2 云原生和DevOps的多層含義
• 10.3 DevOps實施落地的兩大法寶
• 10.3.1 敏捷讓我們重新定義管理
• 10.3.2 傳統開發VS敏捷開發
• 10.3.3 軟件研發過程：管理屬性和工程屬性
• 10.3.4 持續交付實施框架
• 10.3.5 微服務是軟件研發解耦的終極形態
• 10.4 DevOps實施落地的三步工作法
• 10.5 版本管理系統
• 10.5.1 版本管理系統的作用
• 10.5.2 Git分布式版本管理系統的作用
• 10.5.3 在微服務開發中使用拉取請求（Pull Request）的方式管理代碼
• 10.6 微服務發布流水線完整示例：FPR-CICD-Flow工作流程
• 10.6.1 流程步驟說明
• 10.6.2 動態環境部署實現方式
• 10.7 小結
• 第11章 基于Dapr開發云原生應用
• 11.1 Dapr概覽
• 11.1.1 技術架構
• 11.1.2 安裝Dapr
• 11.1.3 Dapr工具集介紹
• 11.2 Dapr提供的構建塊
• 11.2.1 狀態管理
• 11.2.2 服務調用
• 11.2.3 發布與訂閱
• 11.2.4 服務綁定
• 11.2.5 Actor
• 11.2.6 可觀測性
• 11.2.7 密鑰管理
• 11.2.8 配置管理
• 11.2.9 分布式鎖
• 11.3 基于Dapr的云原生開發
• 11.3.1 微服務方法論與設計原則
• 11.3.2 Dapr在Kubernetes上的落地
• 11.4 基于Dapr的eShopOnDapr介紹
• 11.4.1 eShopOnDapr架構
• 11.4.2 在Kubernetes上部署eShopOnDapr
• 11.4.3 eShopOnDapr效果演示
• 11.5 小結
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• 封底 更新時間：2024-05-10 12:10:24