本專著主要探討面向控制工程需求的多變量過程辨識的應(yīng)用理論問題，探索可工程實現(xiàn)的多變量過程辨識新方法和新技術(shù)。本專著給出一種多變量過程模型智能優(yōu)化辨識問題陳述，提出了多變量過程模型辨識準(zhǔn)確度計算與評價方法,提出了多變量過程的模型框架和結(jié)構(gòu)確定方法,提出了多變量過程模型準(zhǔn)確辨識的激勵條件,提出了融入機理分析建模的多變量過程模型辨識思路,提出了基于M批不相關(guān)自然激勵和匯總智能優(yōu)化的多變量過程辨識理論,通過再熱汽溫過程、過熱汽溫過程和脫硝過程的建模案例研究驗證了所提出的關(guān)于多變量過程模型辨識新理論方法的有效性。本專著盡力避免晦澀難懂和故弄玄虛的理論闡述，專注于可解決工程實際問題的應(yīng)用理論問題研究。所提出的理論方法和應(yīng)用技術(shù)可認(rèn)為是當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)分析中急需的一種人工智能應(yīng)用技術(shù)——數(shù)據(jù)驅(qū)動建模技術(shù)。本專著適合于從事控制理論應(yīng)用研究以及有關(guān)大數(shù)據(jù)分析、人工智能、智能工廠、智能機器和智能識別研究的高校師生和研究所研究員參考，也適合于從事電力、化工、信息、能源等產(chǎn)業(yè)的有關(guān)自動化及智能裝備的研發(fā)維護工程師和技術(shù)人員閱讀。