《大數據基礎與應用》共分為12章，第1章介紹了大數據產生的背景、大數據的結構與特征、大數據相關概念、大數據可視化、大數據相關工具與發展前景。第2~9章為基礎知識部分，介紹了大數據的生態系統全貌，重點對計算平臺Hadoop、分布式文件系統HDFS、計算框架MapReduce、開源數據庫HBase、典型工具NoSQL、集群計算Spark、流計算Storm和分布式協調系統Zookeeper等相關技術進行了詳細介紹，通過實例使讀者具備解決實際問題的能力。第10~12章為典型應用案例部分，介紹了大數據分析應用系統的開發過程，涵蓋了數據采集、數據分析、數據轉換和結果顯示的整個交互式大數據處理和分析流程。《大數據基礎與應用》內容豐富、條理清晰、示例指導性強，讀者可以通過章后的習題對所學內容作進一步鞏固，熟練掌握大數據基本原理、工程應用場景及實驗分析技巧。《大數據基礎與應用》適合作為大中專院校數據科學與大數據專業、計算機類專業的教材，也可以作為讀者自學或者科研技術人員的參考書。