最新章節

• 附錄B 部署Kubernetes集群
• 附錄A 技術演示工程實踐
• 16.4.2 發展的治理
• 16.4.1 靜態的治理
• 16.4 治理：理解系統復雜性
• 16.3 邊界：微服務的粒度

• 附錄B 部署Kubernetes集群 更新時間：2021-06-24 11:31:38
• 附錄A 技術演示工程實踐
• 16.4.2 發展的治理
• 16.4.1 靜態的治理
• 16.4 治理：理解系統復雜性
• 16.3 邊界：微服務的粒度
• 16.2 前提：微服務需要的條件
• 16.1 目的：微服務的驅動力
• 第16章 向微服務邁進
• 第五部分 技術方法論
• 15.2.3 服務網格生態
• 15.2.2 通用數據平面API
• 15.2.1 服務網格接口
• 15.2 服務網格與生態
• 15.1.3 控制平面
• 15.1.2 數據平面
• 15.1.1 通信成本
• 15.1 透明通信的涅槃
• 第15章 服務網格
• 14.4 默認調度器
• 14.3 驅逐機制
• 14.2 服務質量與優先級
• 14.1 資源模型
• 第14章 資源與調度
• 13.2.4 容器插件生態
• 13.2.3 從In-Tree到Out-of-Tree
• 13.2.2 FlexVolume與CSI
• 13.2.1 Kubernetes存儲架構
• 13.2 容器存儲與生態
• 13.1.3 動態存儲分配
• 13.1.2 靜態存儲分配
• 13.1.1 Mount和Volume
• 13.1 Kubernetes存儲設計
• 第13章 持久化存儲
• 12.2.3 網絡插件生態
• 12.2.2 CNM到CNI
• 12.2.1 CNM與CNI
• 12.2 容器網絡與生態
• 12.1.4 容器間通信
• 12.1.3 虛擬化網絡設備
• 12.1.2 干預網絡通信
• 12.1.1 網絡通信模型
• 12.1 Linux網絡虛擬化
• 第12章 容器間網絡
• 11.3.4 開放應用模型
• 11.3.3 Operator與CRD
• 11.3.2 Helm與Chart
• 11.3.1 Kustomize
• 11.3 以應用為中心的封裝
• 11.2.2 韌性與彈性
• 11.2.1 隔離與協作
• 11.2 以容器構建系統
• 11.1.6 封裝集群：Kubernetes
• 11.1.5 封裝應用：Docker
• 11.1.4 封裝系統：LXC
• 11.1.3 隔離資源：cgroups
• 11.1.2 隔離訪問：名稱空間
• 11.1.1 隔離文件：chroot
• 11.1 容器的崛起
• 第11章 虛擬化容器
• 第四部分 不可變基礎設施
• 10.3.3 監控預警
• 10.3.2 存儲查詢
• 10.3.1 指標收集
• 10.3 聚合度量
• 10.2.3 追蹤規范化
• 10.2.2 數據收集
• 10.2.1 追蹤與跨度
• 10.2 鏈路追蹤
• 10.1.4 存儲與查詢
• 10.1.3 加工與聚合
• 10.1.2 收集與緩沖
• 10.1.1 輸出
• 10.1 事件日志
• 第10章 可觀測性
• 9.2.3 授權
• 9.2.2 認證
• 9.2.1 建立信任
• 9.2 服務安全
• 9.1.2 Google的實踐探索
• 9.1.1 零信任安全模型的特征
• 9.1 零信任網絡
• 第9章 可靠通信
• 8.2.3 分布式限流
• 8.2.2 限流設計模式
• 8.2.1 流量統計指標
• 8.2 流量控制
• 8.1.2 容錯設計模式
• 8.1.1 容錯策略
• 8.1 服務容錯
• 第8章 流量治理
• 7.3.3 地域與區域
• 7.3.2 代理負載均衡器
• 7.3.1 客戶端負載均衡器
• 7.3 客戶端負載均衡
• 7.2.3 BFF網關
• 7.2.2 網絡I/O模型
• 7.2.1 網關的職責
• 7.2 網關路由
• 7.1.3 注冊中心實現
• 7.1.2 可用與可靠
• 7.1.1 服務發現的意義
• 7.1 服務發現
• 第7章 從類庫到服務
• 6.3 Gossip協議
• 6.2 Multi Paxos
• 6.1.3 工作實例
• 6.1.2 算法流程
• 6.1.1 Paxos的誕生
• 6.1 Paxos
• 第6章 分布式共識
• 第三部分 分布式的基石
• 5.6 驗證
• 5.5.3 傳輸安全層
• 5.5.2 數字證書
• 5.5.1 摘要、加密與簽名
• 5.5 傳輸
• 5.4.3 密碼存儲和驗證
• 5.4.2 客戶端加密
• 5.4.1 保密的強度
• 5.4 保密
• 5.3.2 JWT
• 5.3.1 Cookie-Session
• 5.3 憑證
• 5.2.2 OAuth 2
• 5.2.1 RBAC
• 5.2 授權
• 5.1.2 認證的實現
• 5.1.1 認證的標準
• 5.1 認證
• 第5章 架構安全性
• 4.6.2 緩存風險
• 4.6.1 緩存屬性
• 4.6 服務端緩存
• 4.5.4 均衡策略與實現
• 4.5.3 應用層負載均衡
• 4.5.2 網絡層負載均衡
• 4.5.1 數據鏈路層負載均衡
• 4.5 負載均衡
• 4.4.3 CDN應用
• 4.4.2 內容分發
• 4.4.1 路由解析
• 4.4 內容分發網絡
• 4.3.3 快速UDP網絡連接
• 4.3.2 傳輸壓縮
• 4.3.1 連接數優化
• 4.3 傳輸鏈路
• 4.2 域名解析
• 4.1.2 協商緩存
• 4.1.1 強制緩存
• 4.1 客戶端緩存
• 第4章 透明多級分流系統
• 3.4.4 SAGA事務
• 3.4.3 TCC事務
• 3.4.2 可靠事件隊列
• 3.4.1 CAP與ACID
• 3.4 分布式事務
• 3.3 共享事務
• 3.2 全局事務
• 3.1.2 實現隔離性
• 3.1.1 實現原子性和持久性
• 3.1 本地事務
• 第3章 事務處理
• 2.2.4 不足與爭議
• 2.2.3 RMM
• 2.2.2 RESTful的系統
• 2.2.1 理解REST
• 2.2 REST設計風格
• 2.1.5 分裂的RPC
• 2.1.4 統一的RPC
• 2.1.3 三個基本問題
• 2.1.2 通信的成本
• 2.1.1 進程間通信
• 2.1 遠程服務調用
• 第2章 訪問遠程服務
• 第二部分 架構師的視角
• 1.6 無服務時代
• 1.5 后微服務時代
• 1.4 微服務時代
• 1.3 SOA時代
• 1.2 單體系統時代
• 1.1 原始分布式時代
• 第1章 服務架構演進史
• 第一部分 演進中的架構
• 前言
• 自序
• 贊譽
• 版權信息
• 封面

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• 自序
• 前言
• 第一部分 演進中的架構
• 第1章 服務架構演進史
• 1.1 原始分布式時代
• 1.2 單體系統時代
• 1.3 SOA時代
• 1.4 微服務時代
• 1.5 后微服務時代
• 1.6 無服務時代
• 第二部分 架構師的視角
• 第2章 訪問遠程服務
• 2.1 遠程服務調用
• 2.1.1 進程間通信
• 2.1.2 通信的成本
• 2.1.3 三個基本問題
• 2.1.4 統一的RPC
• 2.1.5 分裂的RPC
• 2.2 REST設計風格
• 2.2.1 理解REST
• 2.2.2 RESTful的系統
• 2.2.3 RMM
• 2.2.4 不足與爭議
• 第3章 事務處理
• 3.1 本地事務
• 3.1.1 實現原子性和持久性
• 3.1.2 實現隔離性
• 3.2 全局事務
• 3.3 共享事務
• 3.4 分布式事務
• 3.4.1 CAP與ACID
• 3.4.2 可靠事件隊列
• 3.4.3 TCC事務
• 3.4.4 SAGA事務
• 第4章 透明多級分流系統
• 4.1 客戶端緩存
• 4.1.1 強制緩存
• 4.1.2 協商緩存
• 4.2 域名解析
• 4.3 傳輸鏈路
• 4.3.1 連接數優化
• 4.3.2 傳輸壓縮
• 4.3.3 快速UDP網絡連接
• 4.4 內容分發網絡
• 4.4.1 路由解析
• 4.4.2 內容分發
• 4.4.3 CDN應用
• 4.5 負載均衡
• 4.5.1 數據鏈路層負載均衡
• 4.5.2 網絡層負載均衡
• 4.5.3 應用層負載均衡
• 4.5.4 均衡策略與實現
• 4.6 服務端緩存
• 4.6.1 緩存屬性
• 4.6.2 緩存風險
• 第5章 架構安全性
• 5.1 認證
• 5.1.1 認證的標準
• 5.1.2 認證的實現
• 5.2 授權
• 5.2.1 RBAC
• 5.2.2 OAuth 2
• 5.3 憑證
• 5.3.1 Cookie-Session
• 5.3.2 JWT
• 5.4 保密
• 5.4.1 保密的強度
• 5.4.2 客戶端加密
• 5.4.3 密碼存儲和驗證
• 5.5 傳輸
• 5.5.1 摘要、加密與簽名
• 5.5.2 數字證書
• 5.5.3 傳輸安全層
• 5.6 驗證
• 第三部分 分布式的基石
• 第6章 分布式共識
• 6.1 Paxos
• 6.1.1 Paxos的誕生
• 6.1.2 算法流程
• 6.1.3 工作實例
• 6.2 Multi Paxos
• 6.3 Gossip協議
• 第7章 從類庫到服務
• 7.1 服務發現
• 7.1.1 服務發現的意義
• 7.1.2 可用與可靠
• 7.1.3 注冊中心實現
• 7.2 網關路由
• 7.2.1 網關的職責
• 7.2.2 網絡I/O模型
• 7.2.3 BFF網關
• 7.3 客戶端負載均衡
• 7.3.1 客戶端負載均衡器
• 7.3.2 代理負載均衡器
• 7.3.3 地域與區域
• 第8章 流量治理
• 8.1 服務容錯
• 8.1.1 容錯策略
• 8.1.2 容錯設計模式
• 8.2 流量控制
• 8.2.1 流量統計指標
• 8.2.2 限流設計模式
• 8.2.3 分布式限流
• 第9章 可靠通信
• 9.1 零信任網絡
• 9.1.1 零信任安全模型的特征
• 9.1.2 Google的實踐探索
• 9.2 服務安全
• 9.2.1 建立信任
• 9.2.2 認證
• 9.2.3 授權
• 第10章 可觀測性
• 10.1 事件日志
• 10.1.1 輸出
• 10.1.2 收集與緩沖
• 10.1.3 加工與聚合
• 10.1.4 存儲與查詢
• 10.2 鏈路追蹤
• 10.2.1 追蹤與跨度
• 10.2.2 數據收集
• 10.2.3 追蹤規范化
• 10.3 聚合度量
• 10.3.1 指標收集
• 10.3.2 存儲查詢
• 10.3.3 監控預警
• 第四部分 不可變基礎設施
• 第11章 虛擬化容器
• 11.1 容器的崛起
• 11.1.1 隔離文件：chroot
• 11.1.2 隔離訪問：名稱空間
• 11.1.3 隔離資源：cgroups
• 11.1.4 封裝系統：LXC
• 11.1.5 封裝應用：Docker
• 11.1.6 封裝集群：Kubernetes
• 11.2 以容器構建系統
• 11.2.1 隔離與協作
• 11.2.2 韌性與彈性
• 11.3 以應用為中心的封裝
• 11.3.1 Kustomize
• 11.3.2 Helm與Chart
• 11.3.3 Operator與CRD
• 11.3.4 開放應用模型
• 第12章 容器間網絡
• 12.1 Linux網絡虛擬化
• 12.1.1 網絡通信模型
• 12.1.2 干預網絡通信
• 12.1.3 虛擬化網絡設備
• 12.1.4 容器間通信
• 12.2 容器網絡與生態
• 12.2.1 CNM與CNI
• 12.2.2 CNM到CNI
• 12.2.3 網絡插件生態
• 第13章 持久化存儲
• 13.1 Kubernetes存儲設計
• 13.1.1 Mount和Volume
• 13.1.2 靜態存儲分配
• 13.1.3 動態存儲分配
• 13.2 容器存儲與生態
• 13.2.1 Kubernetes存儲架構
• 13.2.2 FlexVolume與CSI
• 13.2.3 從In-Tree到Out-of-Tree
• 13.2.4 容器插件生態
• 第14章 資源與調度
• 14.1 資源模型
• 14.2 服務質量與優先級
• 14.3 驅逐機制
• 14.4 默認調度器
• 第15章 服務網格
• 15.1 透明通信的涅槃
• 15.1.1 通信成本
• 15.1.2 數據平面
• 15.1.3 控制平面
• 15.2 服務網格與生態
• 15.2.1 服務網格接口
• 15.2.2 通用數據平面API
• 15.2.3 服務網格生態
• 第五部分 技術方法論
• 第16章 向微服務邁進
• 16.1 目的：微服務的驅動力
• 16.2 前提：微服務需要的條件
• 16.3 邊界：微服務的粒度
• 16.4 治理：理解系統復雜性
• 16.4.1 靜態的治理
• 16.4.2 發展的治理
• 附錄A 技術演示工程實踐
• 附錄B 部署Kubernetes集群 更新時間：2021-06-24 11:31:38