最新章節

• 參考文獻
• 習題
• 7.3 頻域增強與空域增強的關系
• 7.2.6 高頻增強濾波器
• 7.2.5 高斯高通濾波器
• 7.2.4 梯形高通濾波器

• 參考文獻 更新時間：2020-05-21 18:08:21
• 習題
• 7.3 頻域增強與空域增強的關系
• 7.2.6 高頻增強濾波器
• 7.2.5 高斯高通濾波器
• 7.2.4 梯形高通濾波器
• 7.2.3 指數高通濾波器
• 7.2.2 巴特沃斯高通濾波器
• 7.2.1 理想高通濾波器
• 7.2 高通濾波
• 7.1.5 高斯低通濾波器
• 7.1.4 梯形低通濾波器
• 7.1.3 指數低通濾波器
• 7.1.2 巴特沃斯低通濾波器
• 7.1.1 理想低通濾波器
• 7.1 低通濾波
• 第7章 頻域圖像增強
• 習題
• 6.4.3 離散余弦變換的應用
• 6.4.2 二維離散余弦變換
• 6.4.1 一維離散余弦變換
• 6.4 離散余弦變換
• 6.3.6 傅里葉變換的應用
• 6.3.5 頻域特征與空域特征的關系
• 6.3.4 二維離散傅里葉變換
• 6.3.3 二維連續傅里葉變換
• 6.3.2 一維離散傅里葉變換
• 6.3.1 一維連續傅里葉變換
• 6.3 傅里葉變換
• 6.2 二維離散變換
• 6.1 一維離散變換
• 第6章 圖像變換
• 習題
• 5.5.6 掩模法
• 5.5.5 高通濾波
• 5.5.4 Log算子
• 5.5.3 Sobel算子
• 5.5.2 Prewitt算子
• 5.5.1 梯度法
• 5.5 非線性銳化濾波
• 5.4 線性銳化濾波
• 5.3.2 序統計濾波
• 5.3.1 中值濾波
• 5.3 非線性平滑濾波
• 5.2.4 Wiener濾波
• 5.2.3 加權平均法
• 5.2.2 選擇平均法
• 5.2.1 鄰域平均法
• 5.2 線性平滑濾波
• 5.1.4 二維離散卷積
• 5.1.3 二維連續卷積
• 5.1.2 一維離散卷積
• 5.1.1 一維連續卷積
• 5.1 卷積原理
• 第5章 空域濾波增強
• 習題
• 4.4.3 非線性變換
• 4.4.2 分段線性變換
• 4.4.1 比例線性變換
• 4.4 灰度變換
• 4.3.2 直方圖規定化
• 4.3.1 直方圖均衡化
• 4.3 直方圖處理
• 4.2.5 應用
• 4.2.4 異或運算
• 4.2.3 補運算
• 4.2.2 或運算
• 4.2.1 與運算
• 4.2 邏輯運算
• 4.1.4 除法運算
• 4.1.3 乘法運算
• 4.1.2 減法運算
• 4.1.1 加法運算
• 4.1 算術運算
• 第4章 空域變換增強
• 習題
• 3.4.4 灰度插值
• 3.4.3 空間變換
• 3.4.2 間接校正法
• 3.4.1 直接校正法
• 3.4 幾何失真校正
• 3.3.8 復合變換
• 3.3.7 反變換
• 3.3.6 透視變換
• 3.3.5 剪切變換
• 3.3.4 鏡像變換
• 3.3.3 旋轉變換
• 3.3.2 放縮變換
• 3.3.1 平移變換
• 3.3 幾何變換
• 3.2.4 混合距離
• 3.2.3 棋盤距離
• 3.2.2 城區距離
• 3.2.1 歐氏距離
• 3.2 像素間的距離
• 3.1.8 像素集合的連通
• 3.1.7 像素集合的連接
• 3.1.6 像素集合的鄰接
• 3.1.5 像素的連通
• 3.1.4 像素的通路
• 3.1.3 像素的連接
• 3.1.2 像素的鄰接
• 3.1.1 像素的鄰域
• 3.1 像素間的基本關系
• 第3章 像素空間關系
• 習題
• 2.4.4 偽彩色圖像
• 2.4.3 真彩色圖像
• 2.4.2 灰度圖像
• 2.4.1 二值圖像
• 2.4 圖像類型
• 2.3.2 圖像的質量
• 2.3.1 圖像的存儲
• 2.3 采樣和量化
• 2.2.5 照度
• 2.2.4 主觀亮度
• 2.2.3 亮度
• 2.2.2 擴展光源
• 2.2.1 點光源
• 2.2 光度學基本原理
• 2.1.3 神經處理過程
• 2.1.2 化學過程
• 2.1.1 光學過程
• 2.1 視覺過程
• 第2章 圖像與視覺系統
• 習題
• 1.4.5 數字圖像處理的發展方向
• 1.4.4 數字圖像處理的應用領域
• 1.4.3 數字圖像處理系統
• 1.4.2 數字圖像處理的方法
• 1.4.1 數字圖像處理的特點
• 1.4 數字圖像處理
• 1.3 圖像處理技術分類
• 1.2.3 圖像的表達
• 1.2.2 數字圖像的概念
• 1.2.1 圖像的概念
• 1.2 圖像的基本概念
• 1.1 圖像處理的起源
• 第1章 緒論
• 六、致謝
• 五、本書素材
• 四、本書結構
• 三、讀者對象
• 二、本書特色
• 一、編寫原因
• 前言
• 序言
• 內容簡介
• 版權信息
• 封面

• 封面
• 版權信息
• 內容簡介
• 序言
• 前言
• 一、編寫原因
• 二、本書特色
• 三、讀者對象
• 四、本書結構
• 五、本書素材
• 六、致謝
• 第1章 緒論
• 1.1 圖像處理的起源
• 1.2 圖像的基本概念
• 1.2.1 圖像的概念
• 1.2.2 數字圖像的概念
• 1.2.3 圖像的表達
• 1.3 圖像處理技術分類
• 1.4 數字圖像處理
• 1.4.1 數字圖像處理的特點
• 1.4.2 數字圖像處理的方法
• 1.4.3 數字圖像處理系統
• 1.4.4 數字圖像處理的應用領域
• 1.4.5 數字圖像處理的發展方向
• 習題
• 第2章 圖像與視覺系統
• 2.1 視覺過程
• 2.1.1 光學過程
• 2.1.2 化學過程
• 2.1.3 神經處理過程
• 2.2 光度學基本原理
• 2.2.1 點光源
• 2.2.2 擴展光源
• 2.2.3 亮度
• 2.2.4 主觀亮度
• 2.2.5 照度
• 2.3 采樣和量化
• 2.3.1 圖像的存儲
• 2.3.2 圖像的質量
• 2.4 圖像類型
• 2.4.1 二值圖像
• 2.4.2 灰度圖像
• 2.4.3 真彩色圖像
• 2.4.4 偽彩色圖像
• 習題
• 第3章 像素空間關系
• 3.1 像素間的基本關系
• 3.1.1 像素的鄰域
• 3.1.2 像素的鄰接
• 3.1.3 像素的連接
• 3.1.4 像素的通路
• 3.1.5 像素的連通
• 3.1.6 像素集合的鄰接
• 3.1.7 像素集合的連接
• 3.1.8 像素集合的連通
• 3.2 像素間的距離
• 3.2.1 歐氏距離
• 3.2.2 城區距離
• 3.2.3 棋盤距離
• 3.2.4 混合距離
• 3.3 幾何變換
• 3.3.1 平移變換
• 3.3.2 放縮變換
• 3.3.3 旋轉變換
• 3.3.4 鏡像變換
• 3.3.5 剪切變換
• 3.3.6 透視變換
• 3.3.7 反變換
• 3.3.8 復合變換
• 3.4 幾何失真校正
• 3.4.1 直接校正法
• 3.4.2 間接校正法
• 3.4.3 空間變換
• 3.4.4 灰度插值
• 習題
• 第4章 空域變換增強
• 4.1 算術運算
• 4.1.1 加法運算
• 4.1.2 減法運算
• 4.1.3 乘法運算
• 4.1.4 除法運算
• 4.2 邏輯運算
• 4.2.1 與運算
• 4.2.2 或運算
• 4.2.3 補運算
• 4.2.4 異或運算
• 4.2.5 應用
• 4.3 直方圖處理
• 4.3.1 直方圖均衡化
• 4.3.2 直方圖規定化
• 4.4 灰度變換
• 4.4.1 比例線性變換
• 4.4.2 分段線性變換
• 4.4.3 非線性變換
• 習題
• 第5章 空域濾波增強
• 5.1 卷積原理
• 5.1.1 一維連續卷積
• 5.1.2 一維離散卷積
• 5.1.3 二維連續卷積
• 5.1.4 二維離散卷積
• 5.2 線性平滑濾波
• 5.2.1 鄰域平均法
• 5.2.2 選擇平均法
• 5.2.3 加權平均法
• 5.2.4 Wiener濾波
• 5.3 非線性平滑濾波
• 5.3.1 中值濾波
• 5.3.2 序統計濾波
• 5.4 線性銳化濾波
• 5.5 非線性銳化濾波
• 5.5.1 梯度法
• 5.5.2 Prewitt算子
• 5.5.3 Sobel算子
• 5.5.4 Log算子
• 5.5.5 高通濾波
• 5.5.6 掩模法
• 習題
• 第6章 圖像變換
• 6.1 一維離散變換
• 6.2 二維離散變換
• 6.3 傅里葉變換
• 6.3.1 一維連續傅里葉變換
• 6.3.2 一維離散傅里葉變換
• 6.3.3 二維連續傅里葉變換
• 6.3.4 二維離散傅里葉變換
• 6.3.5 頻域特征與空域特征的關系
• 6.3.6 傅里葉變換的應用
• 6.4 離散余弦變換
• 6.4.1 一維離散余弦變換
• 6.4.2 二維離散余弦變換
• 6.4.3 離散余弦變換的應用
• 習題
• 第7章 頻域圖像增強
• 7.1 低通濾波
• 7.1.1 理想低通濾波器
• 7.1.2 巴特沃斯低通濾波器
• 7.1.3 指數低通濾波器
• 7.1.4 梯形低通濾波器
• 7.1.5 高斯低通濾波器
• 7.2 高通濾波
• 7.2.1 理想高通濾波器
• 7.2.2 巴特沃斯高通濾波器
• 7.2.3 指數高通濾波器
• 7.2.4 梯形高通濾波器
• 7.2.5 高斯高通濾波器
• 7.2.6 高頻增強濾波器
• 7.3 頻域增強與空域增強的關系
• 習題
• 參考文獻 更新時間：2020-05-21 18:08:21