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7.霍金的告誡:當心人工智能的反噬
從《終結者》、《黑客帝國》、《機器人瓦利》再到《超驗駭客》,我們多數人對人工智能的認識還停留在好萊塢電影階段,然而,人工智能作為一門計算機科學分支究竟是什么樣的?目前發展到了什么階段?能夠戰勝人類的終極AI機器真的會存在嗎?從這本書中,你很快就會發現問題的答案。本書將全面介紹人工智能的發展歷史、探究過程以及在各個領域的應用,以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。全面介紹了人工智能的歷史及其在各個領域的發展及應用。既有科學的嚴謹性,又不乏趣味性,以通俗的語言和生動的示例將科學之美展現得淋漓盡致,有助于讀者開闊視野,激發進一步探索科學的興趣。
目錄(68章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 前言
- 第一章 快速進化的人工智能
- 1.人工智能時代將至,高效能助手的潛在威脅
- 2.早期的人工智能:控制論概念闡述
- 3.AI的大發現時代
- 4.首次低谷帶來的啟示
- 5.AI專家系統獲得賞識
- 6.雙重動力推進人工智能蓬勃發展
- 7.輝煌成就:戰勝人類的計算機系統
- 第二章 智能,讓機器人更聰明
- 1.人工智能怎樣讓機器人更聰明
- 2.襁褓中的機器用人:一切都從掃地開始
- 3.如何讓機器人擁有“自我保護”能力
- 4.試錯程序,讓機器人學會了自我修復
- 5.當機器人也學會了“上網”
- 6.高級機器人的特殊功能:情感治愈
- 7.未來機器人也能夠使用繁殖系統嗎
- 第三章 人工神經網絡原理
- 1.什么是人工神經網絡
- 2.人工神經網絡都具備哪些優勢和特點
- 3.用函數協議精密定義的人工神經網絡
- 4.BP神經網絡能夠通過學習減少誤差
- 5.人工神經網絡的現實應用
- 6.如何讓人工神經網絡具備記憶力
- 7.人工智能能否讓人類靈魂不死
- 8.人腦工作機制怎樣應用于智能機器人
- 第四章 怎樣獲得智能感知
- 1.能夠讀懂人心的機器人
- 2.機器人制造技術當中通常都使用哪些傳感器
- 3.艱難的第一步:如何讓機器人獲得觸覺功能
- 4.新AI技術破解“人腦密碼”的艱辛歷程
- 5.利用生物傳感器輔助收發信息的AI技術
- 6.智能皮膚:能夠感知溫度變化的新AI
- 7.AI技術最高級別的感知力:智能認知
- 8.智能感知的未來:即將到來的物聯網時代
- 第五章 不斷進化的人工智能推理
- 1.貝葉斯推理:平凡而又神奇的貝葉斯方法
- 2.貝葉斯理論如何應用于人工智能推導
- 3.前向鏈接和后向鏈接推理技術
- 4.新AI技術中的不確定性推理理論
- 5.錯誤的推理:人工智能也會受騙
- 6.利用“黑箱推論”進行邏輯推理的AI系統
- 第六章 最可怕的“深度學習”
- 1.人工智能進入“深度學習”階段
- 2.深度學習:人工智能引領認知技術創新
- 3.AlphaGo依靠“深度學習”技術,展現計算未來
- 4.深度學習將引爆人工智能應用
- 5.深度學習將引爆下一次科技革命
- 6.深度學習存在的問題和遇到的挑戰
- 7.深度學習的未來發展趨勢
- 第七章 被喚醒的人工智能識別
- 1.語言識別:已經被應用的語音智能處理系統
- 2.圖像識別:人工智能怎樣識別生活中的圖像
- 3.自然語言處理:人工智能得以實現的關鍵
- 4.專家系統:人工智能與專家系統的完美結合
- 5.從0到1的智能化智能體
- 6.模式識別及其應用
- 7.情緒識別:識別技術的更高階段
- 第八章 人工智能時代的反思
- 1.勞動工人的危機:人工智能技術引發的失業大潮
- 2.人工智能對行業的潛在影響力
- 3.未來若干年內,極有可能消失的職業
- 4.人工智能時代的職業選擇
- 5.全球人工智能“軍備競賽”爆炸升級
- 6.充滿破壞力的狂想曲:人類大腦移植給機器人
- 7.霍金的告誡:當心人工智能的反噬 更新時間:2019-01-05 07:59:23
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