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快速念咒：MySQL入門指南與進階實戰

更新時間：2024-05-24 18:34:30

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在當今社會，高效管理數據是一種思維方式，也是一種能力。越來越多的公司和崗位看重這一點。本書的核心理念是基于MySQL將學習數據管理的過程自然融入日常生活，使學習變得輕松，而不再是一項艱巨的任務。本書采用引入故事場景的方式來呈現SQL語句的適用情景，并以此來解釋其使用原理，幫助讀者更好地理解SQL語言的本質。本書不僅是一本技術入門指南，也是一次走進SQL世界的探索之旅，旨在為初學者提供全面、易于理解、實用的學習體驗。

目錄(197章)

倒序

封面
版權信息
作者介紹
內容簡介
前言
第1章七嘴八舌聊SQL
1.1 什么是SQL
1.2 什么是數據庫
第2章簡單檢索
2.1 基礎查詢：姻緣介紹所的聯絡清單
2.1.1 檢索整張表（通配符“＊”）
2.1.2 檢索整張表的限制
2.1.3 檢索特定列
2.1.4 理解表中的“列”與“行”
2.1.5 關于SQL語句的書寫規范
2.2 對查詢結果排序：魚兒的大小和顏色
2.2.1 根據單列內容排序
2.2.2 升序和降序
2.2.3 排序的必要性和原理
2.2.4 根據多列內容排序
2.2.5 使用列別名排序
2.2.6 使用列編號排序
2.2.7 ORDER BY的其他使用事項
2.3 LIMIT分頁語句：跳躍的青蛙
2.3.1 限制結果的輸出行數
2.3.2 LIMIT的用法分析
2.3.3 淺談SQL語法
2.3.4 搭配LIMIT進行數據更新
2.4 去掉重復的輸出行：唯一的組合值
2.4.1 使用DISTINCT
2.4.2 對整張表去重沒有意義：初識主鍵
2.4.3 另一種去重的辦法：使用GROUP BY
2.4.4 MySQL中列別名的特殊用法
2.4.5 如何在SQL語句中添加注釋
第3章數據過濾與模糊查詢
3.1 基礎的數據過濾：酷似“蘇菲·瑪索”的女孩
3.1.1 初識WHERE從句
3.1.2 比較運算符
3.1.3 理解空值
3.1.4 利用空值進行過濾
3.1.5 使用BINARY區分過濾條件中的大小寫
3.2 使用邏輯操作符：挑選優質的巴爾干甜豆
3.2.1 操作符AND和OR
3.2.2 AND和OR的執行原理
3.2.3 組合查詢：UNION ALL與UNION
3.2.4 再次理解AND和OR
3.2.5 使用小括號改變連接對象
3.2.6 操作符IN和NOT
3.2.7 課后閱讀：《膠囊時報》專欄采訪
3.3 模糊查詢：謂詞LIKE和正則表達式REGEXP
3.3.1 模糊查詢的適用場景
3.3.2 得心應手的百分號（%）
3.3.3 專一的下畫線（_）
3.3.4 讓特殊符號回歸符號本身（\\）
3.3.5 正則表達式的一般使用場景
3.3.6 正則表達式的更多使用場景
第4章顯示欄、CASE表達式與常用函數
4.1 創建顯示欄：卡路奇歐的“貪婪美德”
4.1.1 使用算術運算符創建顯示欄
4.1.2 將MySQL當作計算器
4.1.3 算術運算符與空值：COALESCE函數
4.1.4 創建拼接欄：“貓牌膠水”CONCAT函數
4.2 神奇的變形咒語：CASE表達式
4.2.1 初識CASE表達式
4.2.2 CASE表達式的一般使用原理
4.2.3 不同的輸出形式和對應效果
4.2.4 CASE表達式的規律總結
4.3 千奇百怪的函數：MySQL的生物多樣性
4.3.1 函數多樣性的原因
4.3.2 處理時間的函數
4.3.3 處理字符串的函數
4.3.4 處理數值的函數
第5章聚集函數、窗口函數與數據分組
5.1 使用聚集函數：返回一組數據的各項指標
5.1.1 什么是聚集函數
5.1.2 統計個數和統計行數：COUNT函數
5.1.3 COUNT（＊）與COUNT（列名）的原理解釋
5.1.4 求和：SUM函數
5.1.5 求均值：AVG函數
5.1.6 求最大值與最小值：MAX函數和MIN函數
5.2 GROUP BY數據分組：對數據進行打包處理
5.2.1 數據分組的重要性
5.2.2 分組計算的產物與分組的原理
5.2.3 分組前的數據過濾：使用WHERE過濾行
5.2.4 指定多個分組依據
5.2.5 配合使用WITH ROLLUP：貼心的小計與總計
5.2.6 對空值分組：驗證COUNT（列名）與COUNT（＊）
5.3 使用HAVING從句進行過濾：“韋爾集團”的大麻煩
5.3.1 分組后的數據過濾：使用HAVING過濾組
5.3.2 WHERE的不完美替代品
5.3.3 “三巨頭”的會面：同時使用WHERE、GROUP BY和HAVING
5.4 窗口函數：等級、累計與拆分
5.4.1 初識窗口函數語法
5.4.2 不一樣的ORDER BY
5.4.3 非必要的PARTITION BY
5.4.4 RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER
5.4.5 累計計算：將聚集函數用作窗口函數
5.4.6 平移變動的窗口：累計計算的拆分
第6章復合查詢
6.1 利用子查詢進行過濾：憂郁的薩茉莉公主
6.1.1 利用子查詢進行過濾
6.1.2 利用子查詢過濾的關鍵思路及關聯的基礎
6.1.3 普遍存在的“中間人”
6.1.4 正序子查詢的書寫思路
6.1.5 完全限定列名
6.2 初識聯結的建立：拆分表的逆向操作
6.2.1 理解主鍵和外鍵
6.2.2 關聯的設定機制
6.2.3 使用WHERE建立聯結
6.2.4 什么是笛卡兒積
6.2.5 等值行與不等值行
6.2.6 內部聯結的語法
6.2.7 子查詢和聯結的區別
6.3 自聯結與自然聯結：巧妙的復制
6.3.1 建立自聯結：巧妙的復制
6.3.2 建立自然聯結：不走尋常路的簡潔
6.4 外部聯結：向左走，還是向右走
6.4.1 不同于以往的關聯大表
6.4.2 不同聯結方式的比較
6.5 關聯子查詢的建立：另一只看不見的手
6.5.1 標量子查詢
6.5.2 利用關聯子查詢進行過濾
6.5.3 關聯子查詢與一般子查詢的共性與區別
6.5.4 在檢索中使用子查詢
6.6 使用視圖：飄逸靈動的膠片機
6.6.1 利用子查詢進行過濾的限制
6.6.2 從子查詢到視圖：在FROM語句中建立子查詢
6.6.3 創建視圖
6.6.4 更新視圖
6.6.5 靈活創建的數據集
6.6.6 刪除視圖
第7章表的創建與數據更新
7.1 創建表：非凡藥劑師協會
7.1.1 考查數據源
7.1.2 進行合理的數據拆分
7.1.3 表與列的命名規則
7.1.4 常用的數據類型
7.1.5 空值的指定
7.1.6 定義主鍵
7.1.7 選擇引擎
7.2 調整表及外鍵約束：先有雞，還是先有蛋
7.2.1 重命名表和刪除表
7.2.2 增加列、重命名列與刪除列
7.2.3 外鍵約束和定義外鍵
7.2.4 數據的完整性：合理的信息記錄
7.2.5 外鍵約束的后果
7.2.6 關聯表的層次關系：上游表和下游表
7.3 數據的插入：INSERT語句的使用
7.3.1 插入行的兩種方式
7.3.2 提供列清單的重要性
7.3.3 空值、默認值和AUTO_INCREMENT的插入方式
7.3.4 同時插入多行數據
7.3.5 在INSERT語句中使用子查詢：數據導入
7.4 數據的刪除：DELETE語句的使用
7.4.1 使用DELETE刪除特定行
7.4.2 刪除表中的所有行：MySQL中的安全模式
7.4.3 外鍵約束的開啟和關閉
7.4.4 在DELETE語句中使用子查詢
7.5 數據的替換：UPDATE語句的使用
7.5.1 修改數據：替換已有數據
7.5.2 增加數據：替換空值
7.5.3 刪除數據：用空值替換已有數據
7.5.4 同時更新多列數據
7.5.5 數據刪除方式匯總
7.6 使用事務處理：數據更新前服下的“后悔藥”
7.6.1 初識事務處理：START TRANSACTION
7.6.2 事務處理的本質
7.6.3 關閉事務處理的休止符：ROLLBACK和COMMIT
7.6.4 使用保留點：恰到好處的回滾方式
7.6.5 保留點的使用規范和釋放
第8章觸發器與存儲過程
8.1 觸發器（上）：“扣動扳機”的正確姿勢
8.1.1 初識觸發器的安裝和使用
8.1.2 理解觸發器的觸發機制和執行時機
8.1.3 觸發器的應用場景、類型與數量限制
8.1.4 初識觸發器中的“NEW”：目前沒有，但即將有
8.2 觸發器（下）：忙碌的火車站送車員
8.2.1 初識觸發器中的“OLD”：目前有，但即將沒有
8.2.2 觸發器的功能限制
8.2.3 再談“NEW”和“OLD”
8.2.4 觸發器的執行失敗
8.3 存儲過程（上）：麥克里尼的心病
8.3.1 初識存儲過程
8.3.2 初識參數：關鍵詞IN
8.3.3 再探參數：關鍵詞OUT
8.4 存儲過程（下）：走出低谷
8.4.1 不一樣的調用形式
8.4.2 更加智能的存儲過程
8.4.3 什么是局部變量
第9章不斷翻新的數據集
9.1 不等值行的妙用
9.2 關聯分析
9.3 在CASE表達式中使用聚集函數
9.4 在聚集函數中使用CASE表達式
9.5 行列轉換：創建數據透視表
9.6 尋找中位數
第10章思考與練習更新時間：2024-05-24 18:34:30

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