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人工智能算法Python案例實戰(zhàn)

呂鑒濤編著著

更新時間：2021-04-29 18:46:54

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本書從概念和數(shù)學原理上對人工智能所涉及的數(shù)據(jù)處理常用算法、圖像識別、語音識別、自然語言處理、深度學習幾個主要方面進行了闡述，并以Python為主要工具進行了相應的編程實踐，以使讀者對人工智能相關技術有更直觀和深入的理解。此外，本書也用幾個獨立的章節(jié)從原理和實踐上介紹了量子計算、區(qū)塊鏈技術、并行計算、增強現(xiàn)實等與人工智能密切相關的前沿技術。本書適合對人工智能領域感興趣并有一定數(shù)學基礎的相關人員閱讀，也可作為高等院校相關專業(yè)的教學參考書。

目錄(65章)

倒序

封面
扉頁
版權信息
內(nèi)容提要
前言
第1章緒論
1.1 人工智能的起源與發(fā)展
1.2 人工智能的主要應用行業(yè)與領域
1.3 中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
1.4 Python與人工智能
1.5 構建Python人工智能編程環(huán)境
第2章數(shù)據(jù)處理常用算法
2.1 傅里葉變換
2.2 卷積
2.3 二分法求解
2.4 最小二乘法曲線擬合
2.5 泰勒級數(shù)
2.6 差分法逼近微分
2.7 蒙特卡羅方法
2.8 梯度下降算法
第3章圖像識別與Python編程實踐
3.1 圖像識別發(fā)展簡介
3.2 圖像識別基本算法
3.3 OpenCV與視頻圖像處理
3.4 基于ImageAI的圖像識別
3.5 人臉識別
3.6 Tesseract OCR與文本智能識別
3.7 基于百度AI的智能圖像識別
第4章語音識別與Python編程實踐
4.1 語音識別簡介
4.2 語音識別Python SDK
4.3 MFCC語音特征值提取算法
4.4 基于百度AI的語音識別
4.5 基于音頻指紋的音樂識別
4.6 語音克隆技術簡介
第5章自然語言處理與Python編程實踐
5.1 NLP的發(fā)展趨勢與關鍵技術
5.2 NLP工具集NLTK
5.3 文本切分與標準化
5.4 詞性標注
5.5 文本分類
5.6 語言檢測識別
5.7 情感分析
第6章深度學習與Python編程實踐
6.1 深度學習常用算法
6.2 深度學習框架及其應用
第7章量子計算與Python編程實踐
7.1 量子計算概述
7.2 量子計算發(fā)展現(xiàn)狀
7.3 IBM Quantum Experience量子計算云平臺
7.4 基于Qiskit的量子計算Python編程接口
7.5 基于Qiskit的量子計算編程實踐
7.6 Rigetti Computing量子編程平臺
第8章區(qū)塊鏈技術與Python編程實踐
8.1 區(qū)塊鏈技術簡介
8.2 區(qū)塊鏈編程環(huán)境配置
8.3 區(qū)塊鏈技術與編程實踐
第9章并行計算與Python編程實踐
9.1 基于Multiprocessing的并行計算
9.2 GPU并行計算
9.3 MPI并行計算
9.4 ipyparallel并行計算
第10章增強現(xiàn)實與Python編程實踐
10.1 AR技術簡介
10.2 基于OpenCV的AR實現(xiàn) 更新時間：2021-04-29 18:46:54

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