目錄(27章)
倒序
- 封面
- 版權頁
- Credits
- Preface
- Part 1. Module 1
- Chapter 1. Machine Learning – A Gentle Introduction
- Chapter 2. Supervised Learning
- Chapter 3. Unsupervised Learning
- Chapter 4. Advanced Features
- Part 2. Module 2
- Chapter 1. Premodel Workflow
- Chapter 2. Working with Linear Models
- Chapter 3. Building Models with Distance Metrics
- Chapter 4. Classifying Data with scikit-learn
- Chapter 5. Postmodel Workflow
- Part 3. Module 3
- Chapter 1. The Fundamentals of Machine Learning
- Chapter 2. Linear Regression
- Chapter 3. Feature Extraction and Preprocessing
- Chapter 4. From Linear Regression to Logistic Regression
- Chapter 5. Nonlinear Classification and Regression with Decision Trees
- Chapter 6. Clustering with K-Means
- Chapter 7. Dimensionality Reduction with PCA
- Chapter 8. The Perceptron
- Chapter 9. From the Perceptron to Support Vector Machines
- Chapter 10. From the Perceptron to Artificial Neural Networks
- Index 更新時間：2021-08-20 10:07:55
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