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分布式制造系統(tǒng)智能協(xié)調(diào)控制理論與模型
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本書從分布式制造系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)和生物系統(tǒng)學(xué)科交叉的角度,系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹了如何利用生物有機(jī)體的神經(jīng)—體液—免疫自適應(yīng)調(diào)控機(jī)制和規(guī)律來解決智能制造系統(tǒng)的自適應(yīng)、自組織和全局優(yōu)化控制等問題。全書共9章,主要內(nèi)容包括:現(xiàn)代制造系統(tǒng)研究進(jìn)展,基于生物啟發(fā)的分布式制造系統(tǒng)智能控制體系,基于BIMS的生產(chǎn)資源動(dòng)態(tài)調(diào)度,基于生物啟發(fā)式智能算法的綠色工藝規(guī)劃,基于內(nèi)分泌調(diào)節(jié)機(jī)制的柔性流水車間綠色調(diào)度問題,基于內(nèi)分泌激素調(diào)節(jié)機(jī)制的AGV與機(jī)床在線同時(shí)調(diào)度,基于神經(jīng)內(nèi)分泌免疫調(diào)節(jié)機(jī)制的BIMS擾動(dòng)處理研究,基于激素反應(yīng)擴(kuò)散原理的分布式制造系統(tǒng)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)機(jī)制,基于神經(jīng)內(nèi)分泌多重反饋機(jī)制的WIP庫(kù)存優(yōu)化控制。
目錄(69章)
倒序
- 封面
- 作者簡(jiǎn)介
- 版權(quán)信息
- 內(nèi)容簡(jiǎn)介
- 前言
- 第1章 現(xiàn)代制造系統(tǒng)研究進(jìn)展
- 1.1 現(xiàn)代制造系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
- 1.2 制造系統(tǒng)生產(chǎn)調(diào)度問題研究現(xiàn)狀
- 1.3 制造控制系統(tǒng)研究綜述
- 1.4 制造系統(tǒng)的協(xié)調(diào)機(jī)制
- 1.5 本章小結(jié)
- 第2章 基于生物啟發(fā)的智能制造系統(tǒng)仿生控制體系研究
- 2.1 引言
- 2.2 智能制造系統(tǒng)研究綜述
- 2.3 基于生物啟發(fā)的智能制造系統(tǒng)的生物學(xué)背景
- 2.4 基于生物啟發(fā)的智能制造系統(tǒng)協(xié)調(diào)模型
- 2.5 基于生物啟發(fā)的智能制造系統(tǒng)控制體系結(jié)構(gòu)模型的形式化描述
- 2.6 本章小結(jié)
- 第3章 基于BIMS的生產(chǎn)資源動(dòng)態(tài)調(diào)度
- 3.1 引言
- 3.2 基于BIMS的動(dòng)態(tài)調(diào)度
- 3.3 基于BIMS的資源分配機(jī)制
- 3.4 BIMS動(dòng)態(tài)調(diào)度的調(diào)節(jié)過程
- 3.5 案例分析
- 3.6 本章小結(jié)
- 第4章 基于生物啟發(fā)式智能算法的綠色工藝規(guī)劃
- 4.1 研究背景
- 4.2 制造過程節(jié)能降耗研究現(xiàn)狀總結(jié)及意義
- 4.3 面向綠色節(jié)能的柔性工藝規(guī)劃問題
- 4.4 基于生物啟發(fā)式改進(jìn)算法求解面向節(jié)能的柔性工藝規(guī)劃模型
- 4.5 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析
- 4.6 本章小結(jié)
- 第5章 基于內(nèi)分泌調(diào)節(jié)機(jī)制的柔性流水車間綠色調(diào)度問題
- 5.1 引言
- 5.2 面向綠色節(jié)能的柔性流水車間動(dòng)態(tài)調(diào)度模型
- 5.3 內(nèi)分泌系統(tǒng)中激素調(diào)節(jié)規(guī)律研究
- 5.4 基于內(nèi)分泌調(diào)節(jié)機(jī)制的改進(jìn)粒子群算法求綠色節(jié)能車間動(dòng)態(tài)調(diào)度模型
- 5.5 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析
- 5.6 本章小結(jié)
- 第6章 基于內(nèi)分泌激素調(diào)節(jié)機(jī)制的AGV與機(jī)床在線同時(shí)調(diào)度研究
- 6.1 引言
- 6.2 機(jī)床與AGV在線調(diào)度模型
- 6.3 基于激素調(diào)節(jié)原理的調(diào)度系統(tǒng)建模
- 6.4 機(jī)床與AGV在線同時(shí)調(diào)度的協(xié)作機(jī)制
- 6.5 實(shí)驗(yàn)研究
- 6.6 本章小結(jié)
- 第7章 基于神經(jīng)內(nèi)分泌免疫調(diào)節(jié)機(jī)制的BIMS擾動(dòng)處理研究
- 7.1 引言
- 7.2 BIMS的擾動(dòng)處理
- 7.3 BIMS擾動(dòng)的檢測(cè)與診斷
- 7.4 BIMS擾動(dòng)處理策略
- 7.5 案例描述及分析
- 7.6 本章小結(jié)
- 第8章 基于激素反應(yīng)擴(kuò)散原理的制造系統(tǒng)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)機(jī)制
- 8.1 引言
- 8.2 內(nèi)分泌系統(tǒng)中激素反應(yīng)擴(kuò)散機(jī)制
- 8.3 制造系統(tǒng)中的生產(chǎn)任務(wù)與資源協(xié)調(diào)優(yōu)化模型
- 8.4 基于激素反應(yīng)擴(kuò)散機(jī)制的“任務(wù)-資源”動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)算法
- 8.5 應(yīng)用分析
- 8.6 本章小結(jié)
- 第9章 基于神經(jīng)內(nèi)分泌多重反饋機(jī)制的WIP庫(kù)存優(yōu)化控制
- 9.1 引言
- 9.2 制造系統(tǒng)在制品庫(kù)存控制模型
- 9.3 基于神經(jīng)內(nèi)分泌調(diào)節(jié)原理的智能控制器設(shè)計(jì)
- 9.4 基于多重反饋機(jī)制的WIP庫(kù)存優(yōu)化控制模型
- 9.5 應(yīng)用實(shí)例
- 9.6 本章小結(jié)
- 參考文獻(xiàn)
- 粉絲 更新時(shí)間:2021-02-26 19:46:28
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