目錄(30章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 作者簡介
- 序言
- 前言
- 如何使用本書
- 第1章 商業智能軟件與Power BI
- 1.1 商業智能軟件的發展
- 1.2 Power BI——基于云計算的商業分析服務
- 1.3 Power BI服務訂閱——訂閱多平臺全功能服務
- 第2章 Power BI Desktop——開始商業智能之旅
- 2.1 Power BI Desktop介紹——強大的BI客戶端
- 2.2 Power BI Desktop獲取數據——從連接數據開始
- 2.3 Power BI Desktop制作交互式報表——數據可視化系列操作
- 2.4 Power BI Desktop 數據轉換與建模——處理原始數據,為可視化做準備
- 第3章 Power BI服務——在線版的BI體驗
- 3.1 連接服務——如何將商業數據導入Power BI
- 3.2 報表——如何創建個性化的報表
- 3.3 儀表板——如何創建自定義的可視化界面
- 3.4 數據集——用來創建報表和儀表板的數據的集合
- 3.5 共享功能——如何與他人分享數據的隱藏價值
- 3.6 數據網關——提供了本地數據與Power BI服務之間安全的數據傳輸
- 3.7 數據刷新——保證數據實時、高效地傳輸
- 3.8 管理門戶——管理組織中的Power BI租戶
- 第4章 移動應用服務——多平臺移動BI體驗
- 4.1 移動設備上Power BI應用簡介——移動體驗交互式報表
- 4.2 移動設備Power BI應用使用指導——30分鐘快速上手
- 第5章 常見問題與客戶案例
- 5.1 常見問題
- 5.2 客戶案例 更新時間:2019-07-25 11:41:30
推薦閱讀
- 計算機綜合設計實驗指導
- Architects of Intelligence
- iOS and OS X Network Programming Cookbook
- Learn Unity ML-Agents:Fundamentals of Unity Machine Learning
- 數據革命:大數據價值實現方法、技術與案例
- 數據挖掘原理與SPSS Clementine應用寶典
- 信息學競賽寶典:數據結構基礎
- INSTANT Apple iBooks How-to
- INSTANT Android Fragmentation Management How-to
- SQL Server深入詳解
- 菜鳥學SPSS數據分析
- Expert Python Programming(Third Edition)
- Access 2016數據庫應用基礎
- 數據挖掘與機器學習-WEKA應用技術與實踐(第二版)
- Access 2010數據庫應用技術教程(第二版)
- 量化投資:交易模型開發與數據挖掘
- 數據時代的品牌智造
- 一本書講透數據治理:戰略、方法、工具與實踐
- Access數據庫教程(2010版)
- Feature Engineering Made Easy
- 數據挖掘:你必須知道的32個經典案例(第2版)
- 數據要素價值化藍圖:全景、認知與路徑
- 網絡科學與網絡大數據結構挖掘
- 算法通關之路
- Deep Learning with Microsoft Cognitive Toolkit Quick Start Guide
- 實用數據分析
- DM8數據中心解決方案:達夢實時同步工具
- Spark 3.0大數據分析與挖掘:基于機器學習
- 計算機應用基礎
- 游戲數據分析的藝術