機器學習
機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書內容涵蓋了機器學習的基礎知識，主要包括機器學習的概論、統計學習基礎、分類、聚類、神經網絡、貝葉斯網絡、支持向量機、進化計算、文本分析等經典的機器學習理論知識，也包括用于大數據機器學習的分布式機器學習算法、深度學習和加強學習等高等級內容。此外，還介紹了機器學習的熱門應用領域推薦技術，并給出了華為機器學習平臺上的實驗。本書深入淺出、內容全面、案例豐富，每章后都有習題和參考文獻，便于學生鞏固學習，適用于高等院校本科生、研究生機器學習、數據分析、數據挖掘等課程的教材，也可作為對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員的參考資料。
·26.8萬字
