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PTN分組傳送設(shè)備組網(wǎng)與實(shí)訓(xùn)(第2版)
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本書全面介紹了PTN光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基本原理、技術(shù)特性、技術(shù)要求以及業(yè)務(wù)應(yīng)用,主要內(nèi)容包括光纖傳輸技術(shù)的發(fā)展歷程、分組傳送技術(shù)所涉及的數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)知識以及PWE3、MPLS-TP、分組傳送網(wǎng)的保護(hù)方式、時間同步等技術(shù)的基本原理。本書根據(jù)高職教育的特點(diǎn),采用“項(xiàng)目導(dǎo)向,任務(wù)驅(qū)動”的編寫模式,按照由淺入深的認(rèn)知規(guī)律,以中興通訊公司的ZXCTN6200設(shè)備為平臺,對分組傳送網(wǎng)設(shè)備整機(jī)及單板的功能、設(shè)備的初始化、PTN網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、電路業(yè)務(wù)的配置、以太網(wǎng)業(yè)務(wù)的配置、ATM業(yè)務(wù)的配置、時鐘和保護(hù)的配置以及PTN設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的基本維護(hù)進(jìn)行了介紹,每個實(shí)訓(xùn)任務(wù)和項(xiàng)目的操作方法和步驟都有詳細(xì)的說明,并配有實(shí)際操作視頻。本書可以作為光纖通信、移動通信或其他相關(guān)專業(yè)的高職高專、應(yīng)用型本科教學(xué)用書和光傳輸技術(shù)的培訓(xùn)教材,也可作為電信、聯(lián)通、移動傳輸工程技術(shù)人員的參考用書。

周鑫 閆海煜主編 ·電子通信 ·12.7萬字

華為Serverless核心技術(shù)與實(shí)踐
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華為2012實(shí)驗(yàn)室自研的分布式內(nèi)核:華為元戎,作為底座支撐了華為終端云通過Serverless快速開發(fā)和上線商業(yè)服務(wù)的應(yīng)用場景。本書以此為例,系統(tǒng)地剖析了構(gòu)建Serverless平臺的設(shè)計思路和實(shí)現(xiàn)方案,幫助讀者掌握理論知識和實(shí)踐方法。本書共分10章,內(nèi)容涵蓋了從微服務(wù)到Serverless演進(jìn)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)、基礎(chǔ)知識與組件工具、當(dāng)前生態(tài)與發(fā)展方向,以及華為元戎創(chuàng)新構(gòu)建的有狀態(tài)函數(shù)編程模型、高性能函數(shù)運(yùn)行時、高效對接BaaS服務(wù)等一系列Serverless核心技術(shù),并配套介紹了云數(shù)據(jù)庫、云存儲、云托管等一系列開箱即用的Serverless后端服務(wù)。最后,以華為終端云AppGalleryConnect平臺的翻譯服務(wù)作為應(yīng)用案例,完整展示了從技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計、代碼示例到實(shí)現(xiàn)效果的端到端實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),啟發(fā)讀者活學(xué)活用Serverless技術(shù)。本書可作為廣大開發(fā)者、科研人員和信息專業(yè)的本科生與研究生等學(xué)習(xí)Serverless技術(shù)的入門讀物,也可作為云計算與分布式系統(tǒng)等領(lǐng)域從業(yè)人員深入了解Serverless架構(gòu)的參考書。

劉方明等 ·電子通信 ·10.4萬字

iOS游戲框架Sprite Kit技術(shù)詳解
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本書由淺入深,全面系統(tǒng)地介紹了iOS2D游戲引擎SpriteKit開發(fā)技術(shù)。本書提供了大量實(shí)例,供讀者實(shí)戰(zhàn)演練。另外,本書給出了大量的常見游戲特效,用于引出知識點(diǎn),使得讀者能知其所以然。這樣,讀者避免了直接面對生硬抽象的理論知識,從而更輕松地掌握SpriteKit開發(fā)。本書共12章,分為3篇。第1篇為基礎(chǔ)篇,涵蓋的主要內(nèi)容有第一個SpriteKit程序、場景、精靈、動作和用戶交互技術(shù)等。第2篇為進(jìn)階篇,涵蓋的主要內(nèi)容有游戲中的文字、音頻和視頻、粒子系統(tǒng)、SpriteKit中的其他節(jié)點(diǎn)(包括修剪節(jié)點(diǎn)、形狀節(jié)點(diǎn)、效果節(jié)點(diǎn)等技術(shù))。第3篇為高級篇,涵蓋的主要內(nèi)容有物理引擎與碰撞、瓦片地圖、發(fā)布應(yīng)用程序等。本書涉及面廣,從基本內(nèi)容到高級技術(shù)再到核心原理,幾乎涉及SpriteKit開發(fā)的所有重要知識。本書既適合所有想全面學(xué)習(xí)SpriteKit框架開發(fā)技術(shù)的人員閱讀,也適合各種使用該框架進(jìn)行游戲開發(fā)的工程技術(shù)人員使用。對于經(jīng)常進(jìn)行iOS2D游戲開發(fā)的人員,更是一本不可多得的案頭必備參考書。

劉媛媛編著 ·電子通信 ·9.8萬字

Hands/On Machine Learning with C++
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ImplementsupervisedandunsupervisedmachinelearningalgorithmsusingC++librariessuchasPyTorchC++API,Caffe2,Shogun,Shark-ML,mlpack,anddlibwiththehelpofreal-worldexamplesanddatasetsKeyFeatures.Becomefamiliarwithdataprocessing,performancemeasuring,andmodelselectionusingvariousC++libraries.Implementpracticalmachinelearninganddeeplearningtechniquestobuildsmartmodels.DeploymachinelearningmodelstoworkonmobileandembeddeddevicesBookDescriptionC++canmakeyourmachinelearningmodelsrunfasterandmoreefficiently.Thishandyguidewillhelpyoulearnthefundamentalsofmachinelearning(ML),showingyouhowtouseC++librariestogetthemostoutofyourdata.ThisbookmakesmachinelearningwithC++forbeginnerseasywithitsexample-basedapproach,demonstratinghowtoimplementsupervisedandunsupervisedMLalgorithmsthroughreal-worldexamples.Thisbookwillgetyouhands-onwithtuningandoptimizingamodelfordifferentusecases,assistingyouwithmodelselectionandthemeasurementofperformance.You’llcovertechniquessuchasproductrecommendations,ensemblelearning,andanomalydetectionusingmodernC++librariessuchasPyTorchC++API,Caffe2,Shogun,Shark-ML,mlpack,anddlib.Next,you’llexploreneuralnetworksanddeeplearningusingexamplessuchasimageclassificationandsentimentanalysis,whichwillhelpyousolvevariousproblems.Later,you’lllearnhowtohandleproductionanddeploymentchallengesonmobileandcloudplatforms,beforediscoveringhowtoexportandimportmodelsusingtheONNXformat.BytheendofthisC++book,youwillhavereal-worldmachinelearningandC++knowledge,aswellastheskillstouseC++tobuildpowerfulMLsystems.Whatyouwilllearn.ExplorehowtoloadandpreprocessvariousdatatypestosuitableC++datastructures.EmploykeymachinelearningalgorithmswithvariousC++libraries.Understandthegrid-searchapproachtofindthebestparametersforamachinelearningmodel.ImplementanalgorithmforfilteringanomaliesinuserdatausingGaussiandistribution.Improvecollaborativefilteringtodealwithdynamicuserpreferences.UseC++librariesandAPIstomanagemodelstructuresandparameters.ImplementaC++programtosolveimageclassificationtaskswithLeNetarchitectureWhothisbookisforYouwillfindthisC++machinelearningbookusefulifyouwanttogetstartedwithmachinelearningalgorithmsandtechniquesusingthepopularC++language.AswellasbeingausefulfirstcourseinmachinelearningwithC++,thisbookwillalsoappealtodataanalysts,datascientists,andmachinelearningdeveloperswhoarelookingtoimplementdifferentmachinelearningmodelsinproductionusingvarieddatasetsandexamples.WorkingknowledgeoftheC++programminglanguageismandatorytogetstartedwiththisbook.

Kirill Kolodiazhnyi ·電子通信 ·10.7萬字

TensorFlow Machine Learning Cookbook
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Exploremachinelearningconceptsusingthelatestnumericalcomputinglibrary—TensorFlow—withthehelpofthiscomprehensivecookbookAboutThisBook?YourquickguidetoimplementingTensorFlowinyourday-to-daymachinelearningactivities?Learnadvancedtechniquesthatbringmoreaccuracyandspeedtomachinelearning?UpgradeyourknowledgetothesecondgenerationofmachinelearningwiththisguideonTensorFlowWhoThisBookIsForThisbookisidealfordatascientistswhoarefamiliarwithC++orPythonandperformmachinelearningactivitiesonaday-to-daybasis.Intermediateandadvancedmachinelearningimplementerswhoneedaquickguidetheycaneasilynavigatewillfindituseful.WhatYouWillLearn?BecomefamiliarwiththebasicsoftheTensorFlowmachinelearninglibrary?GettoknowLinearRegressiontechniqueswithTensorFlow?LearnSVMswithhands-onrecipes?Implementneuralnetworksandimprovepredictions?ApplyNLPandsentimentanalysistoyourdata?MasterCNNandRNNthroughpracticalrecipes?TakeTensorFlowintoproductionInDetailTensorFlowisanopensourcesoftwarelibraryforMachineIntelligence.TheindependentrecipesinthisbookwillteachyouhowtouseTensorFlowforcomplexdatacomputationsandwillletyoudigdeeperandgainmoreinsightsintoyourdatathaneverbefore.You’llworkthroughrecipesontrainingmodels,modelevaluation,sentimentanalysis,regressionanalysis,clusteringanalysis,artificialneuralnetworks,anddeeplearning–eachusingGoogle’smachinelearninglibraryTensorFlow.ThisguidestartswiththefundamentalsoftheTensorFlowlibrarywhichincludesvariables,matrices,andvariousdatasources.Movingahead,youwillgethands-onexperiencewithLinearRegressiontechniqueswithTensorFlow.Thenextchapterscoverimportanthigh-levelconceptssuchasneuralnetworks,CNN,RNN,andNLP.OnceyouarefamiliarandcomfortablewiththeTensorFlowecosystem,thelastchapterwillshowyouhowtotakeittoproduction.StyleandapproachThisbooktakesarecipe-basedapproachwhereeverytopicisexplicatedwiththehelpofareal-worldexample.

Nick McClure ·電子通信 ·7.7萬字

通信電子線路
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本書是根據(jù)高職高專教育教學(xué)改革的要求和多年教學(xué)改革實(shí)踐編寫的。主要介紹通信電子線路的基本概念、分析方法和主要的實(shí)際應(yīng)用。主要內(nèi)容包括通信技術(shù)基本知識、通信高頻小信號諧振放大器的應(yīng)用、通信高頻功率放大器的應(yīng)用、通信正弦波振蕩器的應(yīng)用、通信振幅調(diào)制器解調(diào)器及混頻器的應(yīng)用、通信角度調(diào)制器與解調(diào)器的應(yīng)用、通信反饋控制電路的應(yīng)用等。在內(nèi)容選取和安排上,編寫時注意體現(xiàn)高職教育的特色,突出基本概念、基本理論和基本方法及基本技能,主要講述分析和應(yīng)用的方法,不追求系統(tǒng)性和完整性。為便于讀者學(xué)習(xí),著重講清思路,交待方法,每章都有小結(jié)、習(xí)題和思考題,以幫助復(fù)習(xí)和鞏固所學(xué)知識。為強(qiáng)化學(xué)生職業(yè)能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練,在本書各章都配備了相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)和綜合實(shí)訓(xùn)內(nèi)容。本書可作為高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息類專業(yè)的“通信電子線路”課程的教材,也可供從事通信電子技術(shù)工作的技術(shù)人員參考。

張建國主編 ·電子通信 ·10.1萬字

LED燈具設(shè)計
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《LED燈具設(shè)計》全部采用彩色印刷,文字清晰,插圖非常精美?!禠ED燈具設(shè)計》的特點(diǎn)在于融合了燈具設(shè)計的光學(xué)、電氣等理工科專業(yè)知識與造型、材料等藝術(shù)類專業(yè)知識,按照燈具產(chǎn)品從設(shè)計到生產(chǎn)涉及的知識來組織知識結(jié)構(gòu),全面介紹燈具設(shè)計各個方面,詳細(xì)敘述了燈具光學(xué)設(shè)計、造型設(shè)計的要素及方法、燈具檢測與組裝等知識,主要內(nèi)容包括:燈具概述、燈具設(shè)計原則與要素、燈具光學(xué)設(shè)計、燈具造型設(shè)計、LED燈具設(shè)計、燈具檢測、典型燈具產(chǎn)品組裝與工程施工等。同時,《LED燈具設(shè)計》為了適應(yīng)職業(yè)教育改革的需要,貫徹以培養(yǎng)高職高專學(xué)生以實(shí)踐技能為重點(diǎn),基礎(chǔ)理論與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合的指導(dǎo)思想,力求體現(xiàn)精煉與實(shí)用,是一本難得的文理兼修的綜合性教材。《LED燈具設(shè)計》可供電光源技術(shù)愛好者或者燈具設(shè)計施工人員閱讀參考,本書還適用于高等職業(yè)學(xué)校電光源技術(shù)、藝術(shù)設(shè)計、產(chǎn)品造型設(shè)計等專業(yè)教學(xué)使用,也可作為各類燈具設(shè)計培訓(xùn)的教學(xué)用書。

麻麗娟 周靈云 ·電子通信 ·10.2萬字

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