饿了么骑手兼职

系統地研究了新型數字圖像密碼系統及其安全性能分析，闡述了基于DES與AES的圖像密碼算法和基于混沌系統的明文關聯圖像密碼算法的MATLAB和C#語言實現技術及其安全性能。深入探討了DES和AES算法實現及其數字圖像加密應用技術；從加密/解密速度、密鑰空間、信息熵、統計特性和敏感性分析等方面研究了圖像密碼系統的性能分析方法；闡述了明文關聯的圖像密碼系統的實現算法與性能分析；討論了加密算法與解密算法相同的統一圖像密碼系統的設計方法與性能分析；詮釋了融合公鑰與私鑰的數字圖像密碼算法及其性能評價體系。

·7.5萬字

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水下可見光通信關鍵技術

本書主要介紹了基于LED的水下可見光通信的技術原理。全書共分為8章，第1章給出了水下可見光通信的基本概念，追溯其發展歷史，同時展望了其未來研究趨勢；第2～8章分別從水下信道建模、水下可見光通信的系統結構、調制方式、均衡技術、水下MIMO光通信技術以及水下可見光通信系統中的機器學習算法等方面介紹了實現水下可見光通信所采用的先進技術和關鍵算法，同時給出了作者所在研究團隊基于本書介紹的技術理論取得的實驗成果。本書適合從事通信領域研究尤其是水下可見光通信研究的工程技術人員，以及高等院校通信工程等相關專業的研究生和教師閱讀。

·10.9萬字

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立體視頻處理與通信

視頻技術的發展經歷了從黑白到彩色，從標清到高清，而今邁入了立體的時代。當前，立體視頻在影視動漫、醫療診斷、軍事仿真等眾多領域有著廣泛而深入的應用。典型的立體視頻系統包括立體內容的生成、壓縮、傳輸、重構和顯示。針對當前立體視頻內容匱乏和壓縮、傳輸數據量大的困境，本書著重闡述立體視頻的生成和通信問題。本書從立體拍攝、立體建模以及平面視頻立體轉換三個方面詳細介紹立體視頻產生的原理、方法，同時對于立體視覺產生的機制、主要的立體視頻格式、立體失真因素等直接影響立體視頻觀感的重要問題進行闡述。本書旨在從立體視頻產生的原理、立體視頻格式、立體視頻的壓縮和傳輸等多個方面全面闡釋立體視頻和通信的基礎理論和知識。本書適合作為高等院校電子通信、計算機、自動化等信息學科，尤其是圖像和視頻處理專業的研究生教材，也適合科研院所從事立體視頻方面的研究工作者參考。

·10.3萬字

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PTN分組傳送設備組網與實訓（第2版）

本書全面介紹了PTN光網絡技術的基本原理、技術特性、技術要求以及業務應用，主要內容包括光纖傳輸技術的發展歷程、分組傳送技術所涉及的數據通信基礎知識以及PWE3、MPLS-TP、分組傳送網的保護方式、時間同步等技術的基本原理。本書根據高職教育的特點，采用“項目導向，任務驅動”的編寫模式，按照由淺入深的認知規律，以中興通訊公司的ZXCTN6200設備為平臺，對分組傳送網設備整機及單板的功能、設備的初始化、PTN網絡的構建、電路業務的配置、以太網業務的配置、ATM業務的配置、時鐘和保護的配置以及PTN設備和網絡的基本維護進行了介紹，每個實訓任務和項目的操作方法和步驟都有詳細的說明，并配有實際操作視頻。本書可以作為光纖通信、移動通信或其他相關專業的高職高專、應用型本科教學用書和光傳輸技術的培訓教材，也可作為電信、聯通、移動傳輸工程技術人員的參考用書。

·12.7萬字

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5G賦能智能制造

自2019年6月工業和信息化信部正式發放5G商用牌照以來，5G技術應用成為社會熱門話題。而智能制造是如今全球發展的共識，如何利用5G技術賦能智能制造，對于面臨轉型升級的制造業至關重要。本書首先講述了什么是5G、5G在全球的發展及其影響力，然后講述了智能制造和5G產業的發展、5G框架下的智能制造實現、5G賦能智能制造的典型應用場景，最后講述了5G技術的機遇、挑戰及未來展望。本書深入介紹了5G技術應用于智能制造所涉及的多個方面，包括智能制造的前端、生產端、終端，為制造企業的智能化升級提供了有效的指導。本書適合政府機構產業政策制定者、制造業從業者及科研機構人員閱讀。同時，本書也可供高等院校相關專業的師生參考。

·13.8萬字

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華為Serverless核心技術與實踐

華為2012實驗室自研的分布式內核：華為元戎，作為底座支撐了華為終端云通過Serverless快速開發和上線商業服務的應用場景。本書以此為例，系統地剖析了構建Serverless平臺的設計思路和實現方案，幫助讀者掌握理論知識和實踐方法。本書共分10章，內容涵蓋了從微服務到Serverless演進的機遇與挑戰、基礎知識與組件工具、當前生態與發展方向，以及華為元戎創新構建的有狀態函數編程模型、高性能函數運行時、高效對接BaaS服務等一系列Serverless核心技術，并配套介紹了云數據庫、云存儲、云托管等一系列開箱即用的Serverless后端服務。最后，以華為終端云AppGalleryConnect平臺的翻譯服務作為應用案例，完整展示了從技術選型、架構設計、代碼示例到實現效果的端到端實踐經驗，啟發讀者活學活用Serverless技術。本書可作為廣大開發者、科研人員和信息專業的本科生與研究生等學習Serverless技術的入門讀物，也可作為云計算與分布式系統等領域從業人員深入了解Serverless架構的參考書。

·10.4萬字

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智電未來：5G時代電力物聯網應用實踐

電力物聯網將構建互利共贏的能源互聯網生態體系，5G等先進技術在電力物聯網中的應用將是大勢所趨。本書從物聯網的角度，梳理了電力物聯網的發展情況及業務需求，介紹了電力物聯網的架構及關鍵技術；其次從5G的角度，在5G技術及網絡能力的基礎上，分析了5G對電力物聯網業務的適配度，并系統地介紹了5G網絡規劃的方法及流程；提出了基于電力物聯網的5G核心網及端到端解決方案、5G無線網及網絡共享解決方案和5G網絡安全解決方案。本書適合電力和通信行業、從事物聯網與5G建設的人員閱讀。

·13.4萬字

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Sora：讀懂人工智能新紀元

2024年初，OpenAI發布了第一款文生視頻模型——Sora，其能夠生成一分鐘的高保真視頻，標志著人工技術在內容創造領域的一個重要進步。本書以ChatGPT為起點，對OpenAI的一系列行動（發布GPT-4、開放API和微調功能、上線GPT商店等）進行了細致介紹和分析。除GPT系列和Sora外，本書還對OpenAI的競品公司進行了介紹和分析，包括頭部科技公司谷歌、從元宇宙轉向AI的Meta、OpenAI的最強競爭對手Anthropic、馬斯克成立的人工智能公司xAI等。書中還對ChatGPT掀起的“百模大戰”進行了分析，并對大模型的下一步發展進行了預測。本書文字表達通俗易懂，內容富于趣味，能幫助讀者了解人工智能大模型的發展脈絡，并在紛繁的信息中梳理出人工智能行業變革以及即將到來的通用人工智能時代的線索。

·11.9萬字

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Photoshop智能手機APP界面設計之道

大部分讀者對用戶界面并不算太陌生，隨著各種高檔電子產品的普及化，很多用戶開始對用戶界面提出了更高的要求。UI界面是幫助使用者與機器設備進行交互的一個平臺，一款優秀的界面應該是美觀適用，并且方便于操作和學習的。書中涉及了大量的案例，為不同風格不同應用的界面設計了不同的教程，可以讓讀者在實踐中循序漸進地學習到相應的軟件知識和操作技巧，同時掌握相應的行業應用知識。本書很多案例都是很受大眾喜愛的，可以讓讀者掌握最新的界面設計方向，學習到專業的案例制作方法，書中還提到了一些技巧提示，恰到好處地對讀者進行提點，到了一定的程度以后，讀者就可以自己動手，發揮創意，制作出更多相應的專業案例效果。

·9.9萬字

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UI 那些事兒：新手設計師的成長之路

本書通過移動界面設計的組件以及工作經驗等方面進行系統論述，通過理論講解和案例分析，詳細介紹了對于初級設計師必須要掌握的基礎理論知識以及工作中的經驗分享。幫助1~2年的設計師走出迷茫期。

·9.2萬字

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iOS游戲框架Sprite Kit技術詳解

本書由淺入深，全面系統地介紹了iOS2D游戲引擎SpriteKit開發技術。本書提供了大量實例，供讀者實戰演練。另外，本書給出了大量的常見游戲特效，用于引出知識點，使得讀者能知其所以然。這樣，讀者避免了直接面對生硬抽象的理論知識，從而更輕松地掌握SpriteKit開發。本書共12章，分為3篇。第1篇為基礎篇，涵蓋的主要內容有第一個SpriteKit程序、場景、精靈、動作和用戶交互技術等。第2篇為進階篇，涵蓋的主要內容有游戲中的文字、音頻和視頻、粒子系統、SpriteKit中的其他節點（包括修剪節點、形狀節點、效果節點等技術）。第3篇為高級篇，涵蓋的主要內容有物理引擎與碰撞、瓦片地圖、發布應用程序等。本書涉及面廣，從基本內容到高級技術再到核心原理，幾乎涉及SpriteKit開發的所有重要知識。本書既適合所有想全面學習SpriteKit框架開發技術的人員閱讀，也適合各種使用該框架進行游戲開發的工程技術人員使用。對于經常進行iOS2D游戲開發的人員，更是一本不可多得的案頭必備參考書。

·9.8萬字

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大規模圖數據的高效計算關鍵技術研究

由于具有良好的表達能力，圖數據結構被廣泛用來對元素間具有復雜聯系的數據進行建模，如社交網絡、知識圖譜等。因此，可以對大規模圖數據進行分析的處理技術逐漸成為當前學術界和業界的熱門研究話題之一。目前，已有為數眾多的圖計算系統被提出和應用，并取得了巨大的商業成功。本書通過將不同環境下圖計算系統的數據載入途徑分為四個階段分別進行了研究，總結出了一系列的優化方法，可為相關研究人員提供參考。

·10.1萬字

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Hands/On Machine Learning with C++

ImplementsupervisedandunsupervisedmachinelearningalgorithmsusingC++librariessuchasPyTorchC++API,Caffe2,Shogun,Shark-ML,mlpack,anddlibwiththehelpofreal-worldexamplesanddatasetsKeyFeatures.Becomefamiliarwithdataprocessing,performancemeasuring,andmodelselectionusingvariousC++libraries.Implementpracticalmachinelearninganddeeplearningtechniquestobuildsmartmodels.DeploymachinelearningmodelstoworkonmobileandembeddeddevicesBookDescriptionC++canmakeyourmachinelearningmodelsrunfasterandmoreefficiently.Thishandyguidewillhelpyoulearnthefundamentalsofmachinelearning(ML),showingyouhowtouseC++librariestogetthemostoutofyourdata.ThisbookmakesmachinelearningwithC++forbeginnerseasywithitsexample-basedapproach,demonstratinghowtoimplementsupervisedandunsupervisedMLalgorithmsthroughreal-worldexamples.Thisbookwillgetyouhands-onwithtuningandoptimizingamodelfordifferentusecases,assistingyouwithmodelselectionandthemeasurementofperformance.You’llcovertechniquessuchasproductrecommendations,ensemblelearning,andanomalydetectionusingmodernC++librariessuchasPyTorchC++API,Caffe2,Shogun,Shark-ML,mlpack,anddlib.Next,you’llexploreneuralnetworksanddeeplearningusingexamplessuchasimageclassificationandsentimentanalysis,whichwillhelpyousolvevariousproblems.Later,you’lllearnhowtohandleproductionanddeploymentchallengesonmobileandcloudplatforms,beforediscoveringhowtoexportandimportmodelsusingtheONNXformat.BytheendofthisC++book,youwillhavereal-worldmachinelearningandC++knowledge,aswellastheskillstouseC++tobuildpowerfulMLsystems.Whatyouwilllearn.ExplorehowtoloadandpreprocessvariousdatatypestosuitableC++datastructures.EmploykeymachinelearningalgorithmswithvariousC++libraries.Understandthegrid-searchapproachtofindthebestparametersforamachinelearningmodel.ImplementanalgorithmforfilteringanomaliesinuserdatausingGaussiandistribution.Improvecollaborativefilteringtodealwithdynamicuserpreferences.UseC++librariesandAPIstomanagemodelstructuresandparameters.ImplementaC++programtosolveimageclassificationtaskswithLeNetarchitectureWhothisbookisforYouwillfindthisC++machinelearningbookusefulifyouwanttogetstartedwithmachinelearningalgorithmsandtechniquesusingthepopularC++language.AswellasbeingausefulfirstcourseinmachinelearningwithC++,thisbookwillalsoappealtodataanalysts,datascientists,andmachinelearningdeveloperswhoarelookingtoimplementdifferentmachinelearningmodelsinproductionusingvarieddatasetsandexamples.WorkingknowledgeoftheC++programminglanguageismandatorytogetstartedwiththisbook.

·10.7萬字

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5G NR 新空口技術詳解

本書詳細講解了5G網絡及NR新空口技術，包括5G新頻段、網絡與接口協議棧和網絡部署模式等內容。其中重點介紹了5GNR各物理信道和物理參考信號時頻域資源配置、上下行數據調度及鏈路自適應過程。并專門介紹了當前最熱門的OpenRAN聯盟和技術規范，詳細比較了5GNR與4GLTE的不同之處，能更好地幫助讀者對比學習5GNR相關技術內容。另外，本書還專門介紹了5GNR的基本流程，包括NR隨機接入過程、小區選擇與重選、終端注冊及輔站添加變更流程等。本書的主要讀者對象為移動通信行業的測試工程師、研發工程師、系統分析工程師和移動網絡運營維護人員。特別適合從事移動終端行業即5G智能手機的研發和測試工程師參考使用，也適合廣大電子與通信等相關專業的大專院校師生參考閱讀。

·8萬字

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TensorFlow Machine Learning Cookbook

Exploremachinelearningconceptsusingthelatestnumericalcomputinglibrary—TensorFlow—withthehelpofthiscomprehensivecookbookAboutThisBook?YourquickguidetoimplementingTensorFlowinyourday-to-daymachinelearningactivities?Learnadvancedtechniquesthatbringmoreaccuracyandspeedtomachinelearning?UpgradeyourknowledgetothesecondgenerationofmachinelearningwiththisguideonTensorFlowWhoThisBookIsForThisbookisidealfordatascientistswhoarefamiliarwithC++orPythonandperformmachinelearningactivitiesonaday-to-daybasis.Intermediateandadvancedmachinelearningimplementerswhoneedaquickguidetheycaneasilynavigatewillfindituseful.WhatYouWillLearn?BecomefamiliarwiththebasicsoftheTensorFlowmachinelearninglibrary?GettoknowLinearRegressiontechniqueswithTensorFlow?LearnSVMswithhands-onrecipes?Implementneuralnetworksandimprovepredictions?ApplyNLPandsentimentanalysistoyourdata?MasterCNNandRNNthroughpracticalrecipes?TakeTensorFlowintoproductionInDetailTensorFlowisanopensourcesoftwarelibraryforMachineIntelligence.TheindependentrecipesinthisbookwillteachyouhowtouseTensorFlowforcomplexdatacomputationsandwillletyoudigdeeperandgainmoreinsightsintoyourdatathaneverbefore.You’llworkthroughrecipesontrainingmodels,modelevaluation,sentimentanalysis,regressionanalysis,clusteringanalysis,artificialneuralnetworks,anddeeplearning–eachusingGoogle’smachinelearninglibraryTensorFlow.ThisguidestartswiththefundamentalsoftheTensorFlowlibrarywhichincludesvariables,matrices,andvariousdatasources.Movingahead,youwillgethands-onexperiencewithLinearRegressiontechniqueswithTensorFlow.Thenextchapterscoverimportanthigh-levelconceptssuchasneuralnetworks,CNN,RNN,andNLP.OnceyouarefamiliarandcomfortablewiththeTensorFlowecosystem,thelastchapterwillshowyouhowtotakeittoproduction.StyleandapproachThisbooktakesarecipe-basedapproachwhereeverytopicisexplicatedwiththehelpofareal-worldexample.

·7.7萬字

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5G網絡優化與實踐進階

5G網絡優化與實踐進階介紹了5G原理與關鍵技術、5G無線側相關技術的基本原理和關鍵技術，并對照4G進行了原理對比；在5G規劃與部署方面，從無線傳播理論、天線、組網規劃、規劃流程等角度闡述了5G網絡規劃各個階段的主要事項及關鍵點；以5G實際商用網絡優化案例為基礎，詳細分析了5G網絡優化相關問題、測試過程、測試數據，同時總結了相關流程和經驗。為了幫助讀者更好地了解行業和技術趨勢，本書還介紹了5G技術全新的行業應用。5G網絡優化與實踐進階，適合具有一定4G網絡規劃、網絡優化的專業人員，以及從事5G移動通信網絡規劃、設計、優化和維護的工程技術人員和管理人員參考使用，也可作為高等院校移動通信相關專業師生的參考教材。

·11.2萬字

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數字身份：在數字空間，如何安全地證明你是你

如今，中國已全面進入建設數字經濟的新時代，各行各業都在加速步入數字化時代，數字經濟需要平衡效率與安全兩個要素。數字身份認證與管理、用戶隱私保護將成為數字經濟發展不可回避的核心問題之一，認證效率的提高和信任成本的降低也將成為加速社會進步的重大推動力。本書以數字身份和隱私保護的理論、實現、應用及展望為主要內容，全面介紹了新一代去中心數字身份認證和隱私保護系統的設計理念與具體實現。本書中介紹的去中心數字身份認證和隱私保護方法是兼顧效率與安全的信任機器和數據加工廠，可以在金融、國防、公安、醫療、運輸、物聯網等諸多領域發揮巨大作用。

·10.6萬字

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通信電子線路

本書是根據高職高專教育教學改革的要求和多年教學改革實踐編寫的。主要介紹通信電子線路的基本概念、分析方法和主要的實際應用。主要內容包括通信技術基本知識、通信高頻小信號諧振放大器的應用、通信高頻功率放大器的應用、通信正弦波振蕩器的應用、通信振幅調制器解調器及混頻器的應用、通信角度調制器與解調器的應用、通信反饋控制電路的應用等。在內容選取和安排上，編寫時注意體現高職教育的特色，突出基本概念、基本理論和基本方法及基本技能，主要講述分析和應用的方法，不追求系統性和完整性。為便于讀者學習，著重講清思路，交待方法，每章都有小結、習題和思考題，以幫助復習和鞏固所學知識。為強化學生職業能力的培養和訓練，在本書各章都配備了相應的實訓和綜合實訓內容。本書可作為高等職業技術學院電子信息類專業的“通信電子線路”課程的教材，也可供從事通信電子技術工作的技術人員參考。

·10.1萬字

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5G來了：5G如何改變生活、社會和產業

《5G來了：5G如何改變生活、社會和產業》全面介紹5G的發展史，闡述5G在各國的部署計劃，剖析5G對生活、社會產生的變革，探究5G在各產業領域的應用與融合，并且大膽暢想5G的未來。此外，本書還通過通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你展示5G背后所隱藏不為人知的變革世界的驚人力量。《5G來了：5G如何改變生活、社會和產業》既有科學的嚴謹性，又不乏趣味性，將5G技術之美與商業前景展現得淋漓盡致，有助于讀者開闊視野，激發讀者進一步探索5G未來的興趣。