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現代機械設計手冊·第1卷(第二版)
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《現代機械設計手冊》第二版是順應“中國制造2025”智能裝備設計新要求、技術先進、數據可靠的一部現代化的機械設計大型工具書,涵蓋現代機械零部件及傳動設計、智能裝備及控制設計、現代機械設計方法三部分內容。第二版重點加強機械智能化產品設計(3D打印、智能零部件、節能元器件)、智能裝備(機器人及智能化裝備)控制及系統設計、現代設計方法及應用等內容。《現代機械設計手冊》共6卷,其中第1卷包括機械設計基礎資料,零件結構設計,機械制圖和幾何精度設計,機械工程材料,連接件與緊固件;第2卷包括軸和聯軸器,滾動軸承,滑動軸承,機架、箱體及導軌,彈簧,機構,機械零部件設計禁忌,帶傳動、鏈傳動;第3卷包括齒輪傳動,減速器、變速器,離合器、制動器,潤滑,密封;第4卷包括液力傳動,液壓傳動與控制,氣壓傳動與控制;第5卷包括智能裝備系統設計,工業機器人系統設計,傳感器,控制元器件和控制單元,電動機;第6卷包括機械振動與噪聲,疲勞強度設計,可靠性設計,優化設計,逆向設計,數字化設計,人機工程與產品造型設計,創新設計,綠色設計。新版手冊從新時代機械設計人員的實際需求出發,追求現代感,兼顧實用性、通用性、準確性,涵蓋了各種常規和通用的機械設計技術資料,貫徹了最新的國家和行業標準,推薦了國內外先進、智能、節能、通用的產品,體現了便查易用的編寫風格。《現代機械設計手冊》可作為機械裝備研發、設計技術人員和有關工程技術人員的工具書,也可供高等院校相關專業師生參考使用。

秦大同 謝里陽主編 ·機械儀表 ·21.8萬字

高端產業用紡織品
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《高端產業用紡織品》內容翔實,數據較新,反映我國及世界范圍的產業用紡織品的發展概論和研究現狀;既有理論原理剖析,又闡述相關領域應用案例,理論與實踐相結合,便于讀者理解。《高端產業用紡織品》是“十三五”普通高等教育部委級規劃教材中的一種,更是紡織類高等院校工程專業學位研究生第一部“高端產業用紡織品”優秀教材,內容主要包括:《產業用紡織品分類標準》中明確的16大類產業用紡織品理論知識、結構設計及前沿應用的系統介紹;特別是最終用途對各類產業用紡織品的特殊性能要求、各類產業用紡織品使用的先進纖維材料、專用設備及工藝技術、高端應用實例及發展趨勢。體現了知識結構的多樣性、系統性、整體性、科學性、嚴謹性、時代性,更彰顯了產業用紡織品的材料、科學、技術、應用研究的最新進展。本教材理論基礎知識深入、科學技術廣泛,符合國家戰略、社會需求、行業發展以及高水平工程專業研究生的培養要求,內容突出需求導向,對戰略新材料、環境保護、“軍民融合”相關以及應急和公共安全高端產業用紡織品等進行詳細介紹和深入分析。還可供紡織材料相關專業本科生作為參考資料,也可供建筑、防護、航空航天、文娛等產業領域專業技術人員參考。本教材理論基礎知識深入、科學技術廣泛,符合國家戰略、社會需求、行業發展以及研究生培養的高水平工程專業研究生的培養要求。結合“一帶一路”戰略推進,圍繞落實國家相關重大戰略部署,突出需求導向,對戰略新材料高端產業用紡織品、環境保護高端產業用紡織品、“軍民融合”相關高端產業用紡織品以及應急和公共安全高端產業用紡織品等進行詳細介紹和深入分析。朱偉明,男,博士,浙江理工大學服裝學院副教授,美國紐州立大學時裝技術學院(FIT)訪問學者,浙江省高校優秀青年教師。曾主持參與浙江省哲學規劃辦等課題20余項,為多個服裝品牌運營與市場拓展提供服務,迄今在國內外公開發表學術論文20余篇,12篇被EI、ISTP等檢索。主要為本科生教授《服裝營銷研討》、《服裝品牌管理》、《時裝工業導論》等課程,為研究生開設《服裝營銷學》、《服裝市場與流行》等課程,為服裝企業、協會商會、企業家、設計師與經銷商開設《服裝品牌運營與商業模式創新》、《代理商區域市場開拓與終端管理》、《成功門市店長超級特訓課程》、《紡織服裝產業發展趨勢與創新運營》等公開課,受到廣大產業人士的認可好評。主要研究方向:服裝品牌運營與管理、服裝消費行為、服裝產業集群轉型與升級。

鐘智麗 ·化學工業 ·38.8萬字

語音信號處理(第3版)
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本書系統地介紹語音信號處理的基礎、概念、原理、方法與應用。全書共分9章。第1章介紹語音信號處理及其發展過程;第2章介紹語音信號的產生與人類聽覺的機理,傳統的線性語音產生模型,以及非線性語音產生模型;第3章從語音信號的時域特征入手,引入時頻分析的思想,并進一步闡述時頻分析中短時傅里葉變換和小波變換在語音信號特征分析中的應用,最后對廣泛使用的倒譜特征以及同態解卷積進行介紹;第4章介紹語音信號的線性預測原理、解法、幾種推演方法以及線譜對分析法;第5章介紹語音編碼的相關知識,包括語音的波形編碼、極低速率語音編碼技術,以及相關編碼器的性能指標和評測方法;第6章介紹語音識別的基本內容,從基于矢量量化的識別技術到動態時間歸正的識別技術,從隱馬爾可夫模型技術到基于深度學習的語音識別技術,從孤立詞識別到連接詞識別及連續語音識別技術,再到關鍵詞檢出技術,最后還介紹新興起的語音識別應用技術,以及用于HMM系統構建的HTK工具和用于深度學習系統構建的Kaldi工具等;第7章介紹說話人識別的基本內容,從基于GMMUBM的識別技術到基于支持向量機的識別技術,從基于聯合因子分析的識別技術到基于ivector的識別技術,以及近年來受到關注的基于深度學習的識別技術等;第8章介紹頑健語音識別技術,從影響語音識別性能的環境變化因素分析開始,介紹噪聲環境下頑健語音識別技術,以及變異語音識別的技術;第9章介紹語音合成的基本原理、線性預測合成、共振峰合成以及漢語按規則合成,以及基于HMM的合成技術等內容。本書可作為高等院校計算機應用、信號與信息處理、通信與電子系統等專業及學科的高年級本科生、研究生教材,也可供該領域的科研及工程技術人員參考。

韓紀慶 張磊 鄭鐵然 ·電子通信 ·33.9萬字

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