TensorFlow與自然語言處理應(yīng)用
自然語言處理（NLP）是計算機科學(xué)、人工智能、語言學(xué)關(guān)注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領(lǐng)域。自然語言處理是機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用之一，用于分析、理解和生成自然語言，它與人機交互有關(guān)，最終實現(xiàn)人與計算機之間更好的交流。本書分為12章，內(nèi)容包括自然語言處理基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、TensorFlow、詞嵌入（WordEmbedding）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）與句子分類、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長短期記憶（LSTM）、利用LSTM實現(xiàn)圖像字幕自動生成、情感分析、機器翻譯及智能問答系統(tǒng)。本書適合TensorFlow自然語言處理技術(shù)的初學(xué)者、NLP應(yīng)用開發(fā)人員、NLP研究人員，也適合高等院校和培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。
·22.7萬字
