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細(xì)說PyTorch深度學(xué)習(xí):理論、算法、模型與編程實(shí)現(xiàn)
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《細(xì)說PyTorch深度學(xué)習(xí):理論、算法、模型與編程實(shí)現(xiàn)》由業(yè)界專家編撰,采用理論描述加代碼實(shí)踐的思路,詳細(xì)介紹PyTorch的理論知識(shí)及其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。全書分為兩篇,共16章。第一篇為基礎(chǔ)知識(shí),主要介紹PyTorch的基本知識(shí)、構(gòu)建開發(fā)環(huán)境、卷積網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)、模型保存和調(diào)用、網(wǎng)絡(luò)可視化、數(shù)據(jù)加載和預(yù)處理、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等內(nèi)容;第二篇為高級(jí)應(yīng)用,主要介紹數(shù)據(jù)分類、遷移學(xué)習(xí)、人臉檢測(cè)和識(shí)別、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)、ViT等內(nèi)容。本書內(nèi)容涵蓋PyTorch從入門到深度學(xué)習(xí)的各個(gè)方面,是一本基礎(chǔ)應(yīng)用與案例實(shí)操相結(jié)合的參考書。《細(xì)說PyTorch深度學(xué)習(xí):理論、算法、模型與編程實(shí)現(xiàn)》理論兼?zhèn)鋵?shí)例,深入淺出,適合PyTorch初學(xué)者使用,也可以作為理工科高等院校本科生、研究生的教學(xué)用書,還可作為相關(guān)科研工程技術(shù)人員的參考書。

凌峰 丁麒文編著 ·程序設(shè)計(jì) ·11.1萬字

Python量化投資:技術(shù)、模型與策略
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全書共18章,前11章主要講解基礎(chǔ)知識(shí)。第1章介紹了什么是量化投資,以及為什么要用Python。第2章介紹了如何搭建基礎(chǔ)環(huán)境,介紹了常用的一些工具。第3章講解python的基本應(yīng)用和常用的庫(kù)。第4章介紹python數(shù)據(jù)分析中常用的Numpy,Scipy,Pandas。第5章介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)方法。第6章介紹數(shù)據(jù)的可視化,使用matplotlib庫(kù)。第7章介紹基礎(chǔ)的金融分析方法。第8章介紹技術(shù)分析和時(shí)序序列分析,從業(yè)界和學(xué)術(shù)界兩種角度來進(jìn)行分析。第9章介紹了投資組合理論和由此衍生出來的多因子模型。第10章介紹了金融市場(chǎng)中衍生品的分析,以期貨和期權(quán)為主。第11章從利率開始,介紹了債券的分析方法。從第12章開始進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)篇。第12章講解中國(guó)金融市場(chǎng),主要針對(duì)二級(jí)市場(chǎng),并介紹了針對(duì)不同市場(chǎng)的基本投資策略。第13章介紹了,研究策略時(shí),所需的數(shù)據(jù)來源,開源數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有介紹。并且介紹目前比較流行的python的開源數(shù)據(jù)源。第14章介紹了如何建立數(shù)據(jù)庫(kù),并且講解針對(duì)不同數(shù)據(jù),如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。第15章介紹了策略研究基本概念,方法論和流程。第16章介紹了進(jìn)行自動(dòng)化交易的接口,并且介紹了目前比較流行的開源項(xiàng)目vn.py。第17章介紹了如何使用python爬取網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù),并進(jìn)行輿情分析。第18章介紹了人工智能的基本概念和算法,并且介紹了人工智能在量化投資中的應(yīng)用。

趙志強(qiáng) 劉志偉 ·程序設(shè)計(jì) ·11萬字

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