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深入理解分布式事務:原理與實戰
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本書的廣度與深度兼備、理論與實戰兼顧的分布式事務專著,它從基礎知識、解決方案、原理分析、源碼實現、工程實戰5個維度對分布式事務做了全面、細致的講解,試圖解決你在實踐中遇到的所有關于分布式事務的問題。兩位作者都是分布式事務領域的資深架構專家,是ApacheShenYu(incubating)網關創始人、Hmily、RainCat、Myth等分布式事務框架的創始人。本書因為內容扎實,所以得到了來自京東、阿里、騰訊、螞蟻金服、滴滴、餓了么、58集團、IBM等互聯網大廠及Apache軟件基金會的近20位專家的高度評價。基礎知識維度:首先全面介紹了事務和分布式事務的概念和基礎知識,然后詳細講解了MySQL事務和Spring事務的實現原理;解決方案維度:詳細介紹了分布式事務的各種解決方案,包括強一致性分布式事務解決方案和最終一致性分布式事務解決方案;原理分析維度:詳細講解了分布式事務的原理,包括XA強一致性分布式事務、TCC分布式事務、可靠消息最終一致性分布式事務和最大努力通知型分布式事務的原理。源碼實現維度:深入分析了Atomikos,Narayana框架實現XA強一致性分布式事務解決方案的源碼,以及Dromara開源社區的Hmily分布式事務框架實現TCC分布式事務的源碼;工程實踐維度:通過多個在生產環境中經歷了高并發、大流量考驗的綜合案例,講解了XA強一致性分布式事務、TCC分布式事務、可靠消息最終一致性分布式事務和最大努力通知型分布式事務的工程實踐方法。全書配有大量流程圖和原理圖,便于讀者閱讀理解;精選了大量來自生產環境的完整案例及其代碼,便于讀者動手實踐。閱讀本書,你將體驗到事半功倍的效果。

肖宇 冰河 ·操作系統 ·14.1萬字

深入淺出Pandas:利用Python進行數據處理與分析
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如果你想充分發揮Python的強大作用,如果你想成為一名好的Python工程師,你應該先學好Pandas。這是一本全面覆蓋了Pandas使用者的普遍需求和痛點的著作,基于實用、易學的原則,從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解,既是初學者系統學習Pandas難得的入門書,又是有經驗的Python工程師案頭必不可少的查詢手冊。本書共17章,分為七部分。1部分(1~2章)Pandas入門:首先介紹了Pandas的功能、使用場景和學習方法,然后詳細講解了Python開發環境的搭建,Z后介紹了Pandas的大量基礎功能,旨在引領讀者快速入門。二部分(3~5章)Pandas數據分析基礎:詳細講解了Pandas讀取與輸出數據、索引作、數據類型轉換、查詢篩選、統計計算、排序、位移、數據修改、數據迭代、函數應用等內容。三部分(6~9章)數據形式變化:講解了Pandas的分組聚合作、合并作、對比作、數據透視、轉置、歸一化、標準化等,以及如何利用多層索引對數據進行升降維。部分(10~12章)數據清洗:講解了缺失值和重復值的識別、刪除、填充,數據的替換、格式轉換,文本的提取、連接、匹配、切分、替換、格式化、虛擬變量化等,以及分類數據的應用場景和作方法。五部分(13~14章)時序數據分析:講解了Pandas中對于各種時間類型數據的處理和分析,以及在時序數據處理中經常使用的窗口計算。六部分(15~16章)可視化:講解了Pandas的樣式功能如何讓數據表格更有表現力,以及Pandas的繪圖功能如何讓數據自己說話。七部分(17章)實戰案例:介紹了從需求到代碼的思考過程,如何利用鏈式編程思想提高代碼編寫和數據分析效率,以及數據分析的基本方法與需要掌握的數據分析工具和技術棧,此外還從數據處理和數據分析兩個角度給出了大量的應用案例及代碼詳解。

李慶輝 ·操作系統 ·13.5萬字

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