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深度學(xué)習(xí):從基礎(chǔ)到實(shí)踐(全2冊(cè))
會(huì)員

本書(shū)從基本概念和理論入手,通過(guò)近千張圖和簡(jiǎn)單的例子由淺入深地講解深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí),且不涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)內(nèi)容。本書(shū)分為上下兩冊(cè)。上冊(cè)著重介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí),旨在幫助讀者建立扎實(shí)的知識(shí)儲(chǔ)備,主要介紹隨機(jī)性與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)、訓(xùn)練與測(cè)試、過(guò)擬合與欠擬合、神經(jīng)元、學(xué)習(xí)與推理、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分類(lèi)器、集成算法、前饋網(wǎng)絡(luò)、激活函數(shù)、反向傳播等內(nèi)容。下冊(cè)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的scikit-learn庫(kù)和深度學(xué)習(xí)的Keras庫(kù)(這兩種庫(kù)均基于Python語(yǔ)言),以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容,還介紹了一些創(chuàng)造性應(yīng)用,并給出了一些典型的數(shù)據(jù)集,以幫助讀者更好地了解學(xué)習(xí)。本書(shū)適合想要了解和使用深度學(xué)習(xí)的人閱讀,也可作為深度學(xué)習(xí)教學(xué)培訓(xùn)領(lǐng)域的入門(mén)級(jí)參考用書(shū)。

(美)安德魯·格拉斯納 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·57萬(wàn)字

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