那里有最好的捕鱼机出效吗

本書重點介紹了目前處理數據非常有效的工具——Excel、Python和數據庫的應用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結合Excel和數據庫的特點，并以基礎統計學貫穿其中，幫助讀者深入地了解數據分析的相關知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數據，以及Excel中數學和統計函數的應用；其次，探討了與Python編程相關的數據分析內容，包括在Python中進行數據統計工作，以及各種格式數據的轉換等；然后，討論SQLite和MySQL數據庫的應用，并介紹了如何使用Python操作數據庫；最后，介紹了如何綜合使用Excel、數據庫和Python編程等工具打造自動化的數據處理中心。本書架構清晰，內容深入淺出，案例豐富，適合需要進行數據處理和統計分析的職場人士、計算機愛好者等閱讀。

·14.1萬字

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Audition音頻編輯標準教程（全彩微課版）

《Audition音頻編輯標準教程（全彩微課版）》以AdobeAudition2022為寫作平臺，用通俗易懂的語言、精心挑選的實用技巧、翔實生動的操作案例，對AdobeAudition這款主流的音頻處理軟件進行了詳細的闡述。全書共9章，內容涵蓋音頻知識、Audition入門基礎、工作區與顯示控制、音頻的錄制、音頻的編輯、噪聲的處理、效果器的應用、多軌會話、后期混音及輸出等方面的知識、技巧，在需要時給出了額外的提示和補充說明，特別適合新手閱讀。《Audition音頻編輯標準教程（全彩微課版）》結構編排合理，所選案例貼合實際需求，可操作性強。案例講解詳細，一步一圖，即學即用，適合零基礎的讀者閱讀與學習。

·8.1萬字

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大學計算機應用基礎

本書是按照教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會提出的《大學計算機基礎課程教學基本要求》中的相關要求，并結合當前計算機的發展以及應用型大學的實際情況而編寫的。本書主要介紹計算機的基本概念和技術，注重基礎性和實用性。主要內容包括：計算機基礎，計算機系統，信息的表示，操作系統，文字處理，電子表格處理，演示文稿制作，計算機網絡，信息安全技術等。本書以計算思維為引領，引導讀者理解計算機的基本工作原理，在清晰闡述計算機基礎知識和應用技術的基礎上，介紹計算機新技術的發展和應用。本書內容翔實，圖文并茂，基礎理論知識與應用操作相結合，使讀者更容易掌握所學知識。本書適合作為高等院校非計算機專業本科生和計算機專業專升本學生的教材，也可作為其他計算機愛好者的自學參考書。

·24.9萬字

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計算機應用基礎實驗指導與習題（Windows 7+Office 2010）

全書分為兩部分：第一部分是上機指導，每個實驗都包括實驗目的、實驗內容、實驗步驟等幾個部分，主教材中的一些操作和相應的技巧是通過這部分內容來學習并掌握的；第二部分是復習題及課后習題答案，這部分為主教材所學內容配備了復習題并提供了主教材各章的課后習題答案。

·6.2萬字

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信息技術（基礎模塊上下冊合訂本）

本書是根據中職教育人才培養的新要求，結合信息技術的發展趨勢和最新研究成果，以及信息技術在人類社會中的應用現狀和水平，基于工作過程思路和設置具體任務形式編寫完成。本書旨在培養學生良好的信息素養，讓學生了解最前沿的信息技術，掌握信息技術基礎知識和技能，使學生具有獲取信息、傳輸信息、處理信息和應用信息技術手段的能力，為他們適應信息社會的學習、工作和生活打下必要的基礎。因此，本書的編寫指導思想是以培養學生信息意識、信息能力和信息品質為主線，體現出信息技術的時代性和基礎性。全書共8個單元，單元1介紹信息技術基礎，單元2介紹計算機組成和操作系統，單元3介紹辦公自動化系統，單元4介紹信息傳輸技術，單元5介紹信息存儲與處理技術，單元6介紹智能互聯技術，單元7介紹管理信息系統，單元8介紹人類增強時代關鍵技術。教材配套PPT、素材等電子資源。本書的編者從事多年信息技術教學，具有豐富的教學經驗，保證了教材的編寫質量和內容的完整性。本書從信息教學的全局出發，以培養學生信息素養和實際操作能力為目的，內容新穎、概念清楚、技術實用、敘述清晰。

·6.8萬字

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大話機器學習：原理|算法|建模|代碼30講

本書是作者多年在數據智能領域中利用機器學習實戰經驗的理解、歸納和總結。出于回歸事物本質，規律性、系統性地思考問題理論為實踐服務并且反過來充實理論，為更多人服務的想法和初心，本書系統地闡述了機器學習理論和工程方法論，并結合實際商業場景落地。全書分為3部分。第1部分是機器學習的數學理論理解，這部分不是對于機器學習數學理論的嚴謹推導和證明，更多是對于理論背后的到底是什么，為什么要這樣做的通俗理解。盡可能通過對應到日常生活中的現象來進行講述。第2部分是機器學習模型、方法及本質，這一部分針對機器學習的方法論及具體的處理過程進行闡述。涉及數據準備、異常值的檢測和處理、特征的處理、典型模型的介紹、代價函數、激活函數及模型性能評價等，是本書的核心內容。我們學習知識的主要目的是解決問題，特別是對于企業的從業人員，對在商業實戰環境中出現的問題，希望通過機器學習的方式來更好地解決。第3部分是機器學習實例展示。

·17.3萬字

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云計算通俗講義（第4版）

本書力求簡明扼要地闡述云計算的基本概念，讓非IT專業人士也能輕松看懂這一人人都能接觸（以后程度會更深）的事物——云計算。本書遵循一條由感性到理性、由淺入深的主線：首先以情景描述的方式，讓外行也能對云計算產生感性認識；然后從計算機的基礎知識講起，逐步引出云計算的概念，使讀者產生理性認識；接著介紹宏觀模型和微觀技術，讓讀者更深入地理解云計算；最后介紹OpenStack并精心設計3個云計算的實戰案例，讓讀者了解組建云系統的過程。本書的此次版本更新力求讓本書內容越來越“有深度”，剔除了次要技術的講解，深入虛擬化技術的“內部”，精心設計了若干虛擬化實戰案例，使讀者對各種虛擬化技術的理解更深入。

·10.6萬字

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決策算法

本書源于斯坦福大學的相關課程，主要介紹不確定狀態下的決策算法，涵蓋基本的數學問題和求解算法。本書共分為五個部分：首先解決在單個時間點上簡單決策的不確定性和目標的推理問題；然后介紹隨機環境中的序列決策問題；接著討論模型不確定性，包括基于模型的方法和無模型的方法；之后討論狀態不確定性，包括精確信念狀態規劃、離線信念狀態規劃、在線信念狀態規劃等；最后討論多智能體系統，涉及多智能體推理和協作智能體等。本書主要關注規劃和強化學習，其中一些技術涉及監督學習和優化。書中的算法是用Julia編程語言實現的，并配有大量圖表、示例和練習題。本書要求讀者具備扎實的數學基礎，適合計算機科學、數學、統計學、電氣工程、航空航天等領域的讀者閱讀。

·25.7萬字

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Python數據科學零基礎一本通

《Python數據科學零基礎一本通》是一本專為沒有編程基礎的讀者編寫的Python入門書籍，全書包含800多個程序實例及200多道實踐習題，一步一步詳細講解Python語法的基礎知識，同時也將應用范圍拓展至圖形界面設計、影像處理、圖表繪制、文字識別、詞云、股市資料摘取與圖表制作、線性代數、基礎統計以及與數據科學相關的Numpy、Scipy、Pandas。

·20.4萬字

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大學計算機基礎實訓教程

本書結合獨立院校學生特點組織編寫。是《大學計算機基礎教程（第4版）》一書的配套教材，主要內容包括：計算機基礎概述、操作系統、辦公軟件及其應用、計算機網絡基礎、數據庫技術基礎及Access應用、多媒體技術及應用、計算機安全和程序設計基礎。全書提供了大量豐富的實驗題目，詳細的實驗步驟以及主教材對應的習題答案詳解。

·11.2萬字

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大學生計算機應用基礎

本書以微型計算機為基礎，全面系統地介紹計算機基礎知識及其基本操作。全書共12個項目，主要內容包括了解并使用計算機、了解計算機新技術、學習操作系統知識、管理計算機中的資源、編輯Word文檔、排版文檔、制作Excel表格、計算和分析Excel數據、制作幻燈片、設置并放映演示文稿、認識并使用計算機網絡、防治計算機病毒等知識。本書采用項目驅動式講解方式，并參考了計算機等級考試一級MSOffice的考試大綱要求，訓練學生計算機操作能力以及培養學生的信息素養。書中各個任務主要以“任務要求+相關知識+任務實現”的結構進行講解，每個項目最后安排了課后練習題，以便對所學知識進行實踐練習和鞏固。本書適合作為普通高等學校、高職高專院校計算機基礎課程的教材或參考書，也可作為計算機培訓班的教材或計算機等級考試一級MSOffice的自學參考書。

·15.8萬字

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圖解量子計算機

近年來，作為突破計算機極限的希望所在，量子計算機受到了人們的廣泛關注。本書運用豐富的圖例，從量子計算機的基本工作原理入手，系統地為初學人士呈現了量子計算機的全貌。內容涉及量子比特、量子門、量子電路和量子算法等。全書以圖配文，深入淺出，難度介于科普書和技術書之間，易讀性與專業性兼具，無須精通量子力學和數學也能讀懂，是一本量子計算機的入門佳作，旨在引導讀者邁入量子計算機世界的大門，為日后閱讀各種專業圖書鋪平道路。本書適合對量子計算機感興趣，想要從整體上了解量子計算機，或今后想從事量子計算機研發工作，但又不知從何處入手的讀者閱讀。

·6.9萬字

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細說機器學習：從理論到實踐

《細說機器學習：從理論到實踐》從數學知識入手，詳盡細致地闡述機器學習各方面的理論知識、常用算法與流行框架，并以大量代碼示例進行實踐。本書內容分為三篇：第一篇為基礎知識，包括機器學習概述、開發環境和常用模塊、特征工程、模型評估、降維方法等內容。本篇詳細而友好地介紹機器學習的核心概念與原理，并結合大量示例幫助讀者輕松入門。第二篇為算法應用，涵蓋機器學習最重要與高頻使用的模型，包括K-Means聚類、K最近鄰、回歸、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、神經網絡等內容。本篇不僅詳細講解各個算法的原理，還提供大量注釋詳盡的代碼示例，使這些算法變得直觀易懂。第三篇為拓展應用，包括集成學習、深度學習框架TensorFlow與PyTorch入門、卷積網絡、激活函數以及模型微調與項目實戰。本篇內容更加前沿與高級，帶領讀者跨過機器學習的門檻，進行真實項目的實踐與部署。《細說機器學習：從理論到實踐》內容豐富、系統且實用，大量相關代碼示例貼近實戰，能夠為讀者學習機器學習打下扎實的基礎，并真正掌握運用這些知識與算法解決實際問題的技能。適合機器學習入門者、大學生、人工智能從業者，以及各行業技術人員和科研人員使用，也可作為培訓機構和大專院校人工智能課程的教學用書。

·17.6萬字

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電腦組裝·維修·反病毒

本書結合電腦的基本工作原理，詳細地介紹了電腦硬件部件的功能、組裝電腦技術、維修電腦常識以及反病毒技術。本書第一部分主要介紹了CPU、主板、內存等電腦部件的性能指標和當前最新的發展技術；第二部分結合實際操作，詳細介紹了組裝電腦的過程；第三部分，重點介紹了電腦的維護、使用和常見故障的排除方法；第四部分介紹了反病毒技術的發展，詳細剖析了當前具有代表性的病毒的表現形式、清除方法以及優秀的反病毒工具軟件的功能特點和使用方法。

·14.6萬字

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PyTorch計算機視覺實戰：目標檢測、圖像處理與深度學習

本書基于真實數據集，全面系統地闡述現代計算機視覺實用技術、方法和實踐，涵蓋50多個計算機視覺問題。全書分為四部分：第一部分（第1~3章）介紹神經網絡和PyTorch的基礎知識，以及如何使用PyTorch構建并訓練神經網絡，包括輸入數據縮放、批歸一化、超參數調整等；第二部分（第4~10章）介紹如何使用卷積神經網絡、遷移學習等技術解決更復雜的視覺相關問題，包括圖像分類、目標檢測和圖像分割等；第三部分（第11~13章）介紹各種圖像處理技術，包括自編碼器模型和各種類型的GAN模型；第四部分（第14~18章）探討將計算機視覺技術與NLP、強化學習和OpenCV等技術相結合來解決傳統問題的新方法。本書內容豐富新穎，語言文字表述清晰，應用實例講解詳細，圖例直觀形象，適合PyTorch初中級讀者及計算機視覺相關技術人員閱讀。

·19.6萬字

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Protel 99SE常用功能與應用實例精講

全書針對目前通用流行的Protel99SE系列，通過常用功能與實例精講的形式，詳細介紹了Protel99SE原理圖與PCB應用設計的各種方法與技巧。全書共分31章4篇，第一篇為Protel99SE基礎知識，簡要介紹了Protel99SE系統配置、用戶環境與設計管理、Protel99SE設計流程；第二篇為Protel99SE常用功能介紹，包括使用原理圖元件庫、原理圖繪制技術、使用PCB封裝庫、PCB圖繪制技術；第三篇為Protel99SE設計專業知識，介紹了元器件應用和選擇指南、印制線路板制作工藝、Protel的PCB各種設計規則；第四篇為Protel99SE應用實例，通過21個設計實例，由淺入深地介紹了Protel基本電路應用實例、高級電路應用實例、PCB多層板設計實例、綜合系統與仿真設計實例。本書語言簡潔，結構合理，常用功能與大量設計實例結合，邊講邊練，使讀者學習輕松、上手容易。同時提供了21個豐富的Protel99SE應用設計實例，實例典型實用，全部來自于工作實踐，具有很強的參考價值，為讀者提供了一個難得的借鑒與學習途徑。

·9.8萬字

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經典控制原理與解析

本書根據作者多年的教學經驗，主要介紹了經典控制原理的基礎知識，包含自動控制原理的基本概念、線性系統的模型、時域分析、根軌跡、頻域分析、校正這六部分內容。但我們在章節設計上，為了便于老師授課與學生學習把握，采用平均分配知識點的方式，將其劃分為21章，基本上每一章都圍繞自動控制原理的某一個比較獨立的知識點展開進行介紹。因此，每一章基本上就是兩小時課堂授課所剛好能夠完成講述的內容，同時每一章也自成體系，便于學生理解與閱讀。

·6.5萬字

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大學計算機基礎標準教程Windows 10+Office 2016（實戰微課版）

本書以實用、夠用為創作原則，以普及計算機使用方法為指導思想，在主流Windows10操作系統的基礎上，用通俗易懂的語言對計算機的基礎知識及基本應用進行詳細闡述。全書共9章，包括計算機的發展歷史、系統組成、硬件設備、Windows10的基本操作、個性化設置、文件與文件夾的管理、系統自帶工具的使用、三大辦公組件的使用、多媒體技術的應用、計算機網絡與信息安全、網絡新技術等。除了詳細的說明與操作外，還穿插了知識點撥注意事項動手練等版塊，以便讀者全面了解計算機的應用。本書結構合理、內容全面豐富、上手簡單，且能做到邊學邊練，可作為計算機入門讀者、計算機愛好者的參考工具書，也可作為高等院校廣大師生的學習用書，還可作為計算機培訓班的教學用書。

·9.9萬字

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AI提示工程：基礎 ·應用·實例

本書旨在探討AI提示工程（通常簡稱提示工程或Prompt工程）在各領域的應用。大語言模型是人工智能領域的重要成果，在自然語言處理和生成任務中發揮著重要的作用。讀者通過深入了解和應用提示工程，能充分挖掘和利用大語言模型的潛力，提升效率、促進創新，并解決實際問題。本書涵蓋人工智能發展歷程，提示工程的概念和設計原則、策略和技巧、不同領域的典型應用，以及數據分析與挖掘領域的應用。本書旨在以通俗易懂的方式呈現復雜概念和技術，并通過案例和實踐指導，幫助讀者掌握和應用提示工程，以取得更好的成果。

·7.2萬字

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工業互聯網平臺理論架構、評價方法與應用實踐

本書前期撰寫階段圍繞工業互聯網平臺當前的發展情況開展了廣泛調研和深入研究，全書從工業互聯網平臺的意義與現狀、建設與發展、應用與實施、展望與建議四個篇幅進行闡述。意義與現狀篇介紹了工業互聯網平臺的意義與價值、解析全球工業互聯網平臺戰略布局并分析我國工業互聯網平臺總體發展現狀；建設與發展篇介紹了工業互聯網平臺的功能架構與運行機理，詳細闡述了工業互聯網平臺的評價體系和發展指數；應用與實施篇從工業互聯網平臺應用實施指南、應用水平與績效評價、應用數據地圖三個方面對工業互聯網平臺在我國的落地應用實施現狀進行了詳細闡述；展望與建議篇給出了工業互聯網平臺創新發展的趨勢展望和具體的對策建議。本書重點闡述工業互聯網平臺的建設發展和應用實踐，為我國工業互聯網平臺建設、應用和推廣提供了有益借鑒。本書可作為各級政府、行業組織、科研院所、平臺服務商、工業企業等社會各界科學建設和應用工業互聯網平臺，構建工業互聯網平臺生態體系的重要參考書籍。

·8.8萬字

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