大飞鸟

構(gòu)建可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書融合作者構(gòu)建、運(yùn)維和擴(kuò)展大型機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)豐富的示例，詳細(xì)講解如何運(yùn)行高效、可靠的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書首先概述機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)概念和數(shù)據(jù)管理原則，涵蓋數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、評(píng)估質(zhì)量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其生命周期；最后講述如何將機(jī)器學(xué)習(xí)引入組織，以及引入后組織會(huì)發(fā)生什么等復(fù)雜問(wèn)題。

·26.5萬(wàn)字

會(huì)員

生成式人工智能（基于PyTorch實(shí)現(xiàn)）

本書通過(guò)從零開(kāi)始構(gòu)建生成式人工智能模型來(lái)探討生成式人工智能的底層機(jī)制，并使用PyTorch對(duì)生成式人工智能模型進(jìn)行編程的實(shí)踐指導(dǎo)，以期讓讀者在了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer、擴(kuò)散模型、大語(yǔ)言模型（LLM）和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成形狀、數(shù)字、圖像、文本和音樂(lè)的生成式人工智能模型。本書適合各種商業(yè)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在實(shí)踐生成式人工智能模型時(shí)隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學(xué)者作為入門指南。

·22萬(wàn)字

會(huì)員

智能工程

全書共10章分別從構(gòu)建非生物智能體、感知、描述、連接、記憶和理解、學(xué)習(xí)與交互、智能體運(yùn)算模式與處理功能、資源和任務(wù)功能系統(tǒng)、生存、思維、控制與主體性、智能體生命周期等角度深入討論了智能體的方方面面，本書討論一個(gè)極為龐大、復(fù)雜，且沒(méi)有先例、沒(méi)有形成共識(shí)的智能體或機(jī)器智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)理、過(guò)程、要點(diǎn)，沒(méi)有能、也做不到面面俱到，存在作者有意或無(wú)意忽略的環(huán)節(jié)。本書沒(méi)有在工程細(xì)節(jié)層面討論，只是在整體實(shí)現(xiàn)的主要環(huán)節(jié)的可實(shí)現(xiàn)性進(jìn)行了框架性討論。

·21.8萬(wàn)字

會(huì)員

智能體設(shè)計(jì)指南：成為提示詞高手和AI Agent設(shè)計(jì)師

對(duì)于我們每個(gè)普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AIAgent設(shè)計(jì)！這是一本能幫助每個(gè)人輕松構(gòu)建從提示詞編寫到AIAgent設(shè)計(jì)完整知識(shí)體系的實(shí)戰(zhàn)指南，由LangGPT社區(qū)的的創(chuàng)始人等幾位國(guó)內(nèi)提示詞編寫和AIAgent設(shè)計(jì)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物撰寫，得到了硅基流動(dòng)創(chuàng)始人袁進(jìn)輝、潤(rùn)米咨詢創(chuàng)始人劉潤(rùn)、通往AGI之路創(chuàng)始人AJ等眾多行業(yè)專家的高度評(píng)價(jià)。設(shè)計(jì)AIAgent，提示詞是關(guān)鍵。本書首先詳細(xì)介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結(jié)構(gòu)化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設(shè)計(jì)AIAgent打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。然后系統(tǒng)講解了AIAgent的工作原理、主流平臺(tái)、設(shè)計(jì)模式、設(shè)計(jì)方法和流程，配有大量案例和最佳實(shí)踐。

·21.3萬(wàn)字

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生成式人工智能（基于PyTorch實(shí)現(xiàn)）

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