會話式AI：自然語言處理與人機(jī)交互
本書從邏輯上看分為三大部分。第一部分（第1～2章）介紹語言理解的基礎(chǔ)概念與環(huán)境搭建。其中，第1章介紹人機(jī)交互的演變歷史及技術(shù)變革。第2章介紹前置技術(shù)，重點涵蓋PyTorch、TorchText、Jieba等自然語言處理學(xué)習(xí)庫的使用方法。第二部分（第3～8章）介紹自然語言處理和人機(jī)交互相關(guān)的核心技術(shù)。本書強(qiáng)調(diào)理論與實戰(zhàn)并行，在介紹相關(guān)核心技術(shù)的同時，每章針對相應(yīng)核心算法展開實戰(zhàn)，在真實中文數(shù)據(jù)集下驗證算法性能，讓讀者從更深層面了解相關(guān)算法。第3章主要介紹中文分詞技術(shù)，包含分詞概念、分類體系、常見分詞算法，并針對HMM算法進(jìn)行實戰(zhàn)。第4章主要介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理相關(guān)內(nèi)容，重點關(guān)注TorchText針對數(shù)據(jù)預(yù)處理與構(gòu)建數(shù)據(jù)集的使用。詞向量（第5章）、序列標(biāo)注（第6章）、文本分類（第7章）、文本生成（第8章）作為4種核心技術(shù)將分別單獨介紹。第三部分（第9～12章）通過講解人機(jī)交互中4個不同類型的高階技術(shù)，幫助讀者了解人機(jī)交互中的深層技術(shù)。其中包括對話生成（第9章）、知識圖譜問答（第10章）、自然語言推理（第11章）和實體語義理解（第12章）。
·13.4萬字
