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智能體設(shè)計(jì)指南：成為提示詞高手和AI Agent設(shè)計(jì)師
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智能體設(shè)計(jì)指南：成為提示詞高手和AI Agent設(shè)計(jì)師

對(duì)于我們每個(gè)普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AIAgent設(shè)計(jì)！這是一本能幫助每個(gè)人輕松構(gòu)建從提示詞編寫到AIAgent設(shè)計(jì)完整知識(shí)體系的實(shí)戰(zhàn)指南，由LangGPT社區(qū)的的創(chuàng)始人等幾位國內(nèi)提示詞編寫和AIAgent設(shè)計(jì)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物撰寫，得到了硅基流動(dòng)創(chuàng)始人袁進(jìn)輝、潤米咨詢創(chuàng)始人劉潤、通往AGI之路創(chuàng)始人AJ等眾多行業(yè)專家的高度評(píng)價(jià)。設(shè)計(jì)AIAgent，提示詞是關(guān)鍵。本書首先詳細(xì)介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結(jié)構(gòu)化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設(shè)計(jì)AIAgent打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。然后系統(tǒng)講解了AIAgent的工作原理、主流平臺(tái)、設(shè)計(jì)模式、設(shè)計(jì)方法和流程，配有大量案例和最佳實(shí)踐。

云中江樹 王照華 伊麗琦 李繼剛 ·人工智能 ·21.3萬字

ROS機(jī)器人項(xiàng)目開發(fā)11例（原書第2版）
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ROS機(jī)器人項(xiàng)目開發(fā)11例（原書第2版）

本書涵蓋新的ROS發(fā)行版中的項(xiàng)目——ROSMelodicMoreniawithUbuntuBionic（18.04）。從基本原理開始，本書向你介紹了ROS-2，并幫助你了解它與ROS-1的不同之處。你將能夠在ROS中建模并構(gòu)建工業(yè)移動(dòng)機(jī)械手臂，并在Gazebo9中進(jìn)行模擬。然后，你將了解如何使用狀態(tài)機(jī)處理復(fù)雜的機(jī)器人應(yīng)用程序，以及一次處理多個(gè)機(jī)器人。本書還向你介紹了新的、流行的硬件，如Nvidia的JetsonNano、華碩修補(bǔ)板和BeagleboneBlack，并允許你探索與ROS的接口。

(印)拉姆庫瑪·甘地那坦 郎坦·約瑟夫 ·人工智能 ·12.8萬字

強(qiáng)化學(xué)習(xí)：原理與Python實(shí)戰(zhàn)
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強(qiáng)化學(xué)習(xí)：原理與Python實(shí)戰(zhàn)

本書從原理和實(shí)戰(zhàn)兩個(gè)方面介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)。原理方面，深入介紹了主流強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論和算法，覆蓋資格跡等經(jīng)典算法和MuZero等深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法；實(shí)戰(zhàn)方面，每章都配套了編程案例，以方便讀者學(xué)習(xí)。全書從邏輯上分為三部分。第1章：從零開始介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的背景知識(shí)，介紹環(huán)境庫Gym的使用。第2～15章：基于折扣獎(jiǎng)勵(lì)離散時(shí)間Markov決策過程模型，介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)的主干理論和常見算法。采用數(shù)學(xué)語言推導(dǎo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而在理論的基礎(chǔ)上講解算法，并為算法提供配套代碼實(shí)現(xiàn)。基礎(chǔ)理論的講解突出主干部分，算法講解全面覆蓋主流的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，包括經(jīng)典的非深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和近年流行的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法。Python實(shí)現(xiàn)和算法講解一一對(duì)應(yīng)，還給出了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的TensorFlow和PyTorch對(duì)照實(shí)現(xiàn)。第16章：介紹其他強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，包括平均獎(jiǎng)勵(lì)模型、連續(xù)時(shí)間模型、非齊次模型、半Markov模型、部分可觀測模型等，以便更好了解強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究的全貌。

肖智清 ·人工智能 ·17.2萬字

基于NI Multisim 11的PLD/PIC/PLC的仿真設(shè)計(jì)
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基于NI Multisim 11的PLD/PIC/PLC的仿真設(shè)計(jì)

本書主要講解最新的EDA設(shè)計(jì)軟件NIMultisim11在PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機(jī)、PLC可編程控制器設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，包括PLD可編程邏輯器件、PIC系列單片機(jī)、PLC可編程控制器分別介紹、如何使用仿真平臺(tái)、具體仿真步驟及過程、匯編及C語言的要點(diǎn)、基本的編程方法、圖形化設(shè)計(jì)的使用、VHDL代碼的自動(dòng)生成方法、梯形圖的設(shè)計(jì)過程、各種接口電路的使用等內(nèi)容，并給出了大量的仿真實(shí)例。

聶典 李北雁等編著 ·人工智能 ·11.9萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)：Python實(shí)踐
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機(jī)器學(xué)習(xí)：Python實(shí)踐

本書系統(tǒng)地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)，以及在實(shí)際項(xiàng)目中使用機(jī)器學(xué)習(xí)的基本步驟和方法；詳細(xì)地介紹了在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析時(shí)怎樣選擇合適的算法，以及建立模型并優(yōu)化等方法，通過不同的例子展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在具體項(xiàng)目中的應(yīng)用和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是一本非常好的機(jī)器學(xué)習(xí)入門和實(shí)踐的書籍。不同于很多講解機(jī)器學(xué)習(xí)的書籍，本書以實(shí)踐為導(dǎo)向，使用scikit-learn作為編程框架，強(qiáng)調(diào)簡單、快速地建立模型，解決實(shí)際項(xiàng)目問題。讀者通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)，可以迅速上手實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題。

魏貞原 ·人工智能 ·6.4萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)：公式推導(dǎo)與代碼實(shí)現(xiàn)
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機(jī)器學(xué)習(xí)：公式推導(dǎo)與代碼實(shí)現(xiàn)

作為一門應(yīng)用型學(xué)科，機(jī)器學(xué)習(xí)植根于數(shù)學(xué)理論，落地于代碼實(shí)現(xiàn)。這就意味著，掌握公式推導(dǎo)和代碼編寫，方能更加深入地理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的內(nèi)在邏輯和運(yùn)行機(jī)制。本書在對(duì)全部機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類梳理的基礎(chǔ)之上，分別對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)單模型、監(jiān)督學(xué)習(xí)集成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、概率模型四個(gè)大類共26個(gè)經(jīng)典算法進(jìn)行了細(xì)致的公式推導(dǎo)和代碼實(shí)現(xiàn)，旨在幫助機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)者和研究者完整地掌握算法細(xì)節(jié)、實(shí)現(xiàn)方法以及內(nèi)在邏輯。

魯偉編著 ·人工智能 ·12萬字

傳播的進(jìn)化：人工智能將如何重塑人類的交流
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傳播的進(jìn)化：人工智能將如何重塑人類的交流

人工智能作為一個(gè)嶄新的交流對(duì)象正在逐漸進(jìn)入人類的日常生活。伴隨著人工智能的崛起，隨之而來的是對(duì)傳播模型的革新。人工智能的獨(dú)特性所帶來的對(duì)人際交流默認(rèn)假設(shè)的沖擊很有可能會(huì)引發(fā)對(duì)交流觀點(diǎn)的顛覆。人—人工智能交流對(duì)時(shí)間維度的改變，對(duì)交流對(duì)象可控性的放大，以及對(duì)信息的無意識(shí)無批判等，這些都會(huì)如同大壩上打開的細(xì)微小孔，最終引來整個(gè)大壩的決堤，進(jìn)而如河流改道一樣，將人類的交流引上不同的道路。幾千年來，人類傳播的歷史一直在提供語言失敗的證據(jù)；通過語言，我們很難實(shí)現(xiàn)思想的無障礙交流。在這次人工智能革命中，我們能否跨越語言的局限，直達(dá)交流的最終目標(biāo)——有效的思想交換？本書將對(duì)這一問題展開全面深入的討論。本書首先從媒體技術(shù)發(fā)展的角度探討人工智能這個(gè)正在崛起的交流對(duì)象所代表的趨勢。繼而第二章從使用的角度，逐一討論人機(jī)傳播的交流模式、倫理、一致性、人性、人格、擬人化等方面的特點(diǎn)，以及這一交流區(qū)別于人際傳播之處。第三章將討論人—人工智能交流的效應(yīng)，包括陪伴效應(yīng)、自我映射效應(yīng)等。第四章將在上述討論的基礎(chǔ)上對(duì)未來作出展望。

牟怡 ·人工智能 ·8.7萬字

現(xiàn)代推薦算法
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現(xiàn)代推薦算法

本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時(shí)兼顧深度和廣度，介紹了當(dāng)下較前沿、先進(jìn)的各類算法及其實(shí)踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書還重點(diǎn)講解面向工業(yè)實(shí)踐的選擇及改進(jìn)，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)；進(jìn)而帶著讀者進(jìn)階到前沿篇、難點(diǎn)篇，面對(duì)推薦系統(tǒng)中的各式問題，并給出解決方案；最后在決策篇中，從技術(shù)原理和用戶心理出發(fā)，解釋一些常見決策背后的依據(jù)，從而幫助讀者從執(zhí)行層面進(jìn)階到?jīng)Q策層面，建立大局觀。

趙致辰（水哥）編著 ·人工智能 ·20.2萬字

因果推斷導(dǎo)論
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因果推斷導(dǎo)論

本書以構(gòu)建因果推斷基礎(chǔ)知識(shí)框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應(yīng)計(jì)算、因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、因果機(jī)器學(xué)習(xí)五個(gè)篇章為大家介紹智因果推斷的基礎(chǔ)理論、模型、方法、和前沿應(yīng)用，引領(lǐng)學(xué)生步入充滿趣味與挑戰(zhàn)的因果推理領(lǐng)域。

俞奎 王浩 梁吉業(yè)編著 ·人工智能 ·14.9萬字

AI源碼解讀：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）深度學(xué)習(xí)案例：Python版
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AI源碼解讀：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）深度學(xué)習(xí)案例：Python版

本書以人工智能發(fā)展為時(shí)代背景，通過20個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法案例，為讀者提供較為詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)方案，以便進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。在編排方式上，全書側(cè)重對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的過程進(jìn)行介紹，分別從整體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)流程和實(shí)現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用等過程，并剖析模塊的功能、使用及程序代碼。為便于讀者高效學(xué)習(xí)，快速掌握人工智能程序開發(fā)方法，本書配套提供項(xiàng)目設(shè)計(jì)工程文檔、程序代碼、實(shí)現(xiàn)過程中出現(xiàn)的問題及解決方法等資料，可供讀者舉一反三，二次開發(fā)。本書語言簡潔，深入淺出，通俗易懂，不僅適合對(duì)Python編程有興趣的愛好者，而且可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的參考教材，還可作為從事智能應(yīng)用創(chuàng)新開發(fā)專業(yè)人員的技術(shù)參考書。

李永華編著 ·人工智能 ·4.2萬字

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow框架和Python技術(shù)實(shí)現(xiàn)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow框架和Python技術(shù)實(shí)現(xiàn)

Python、TensorFlow、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)因人工智能的流行而成為當(dāng)下IT領(lǐng)域的熱門關(guān)鍵詞。本書首先介紹Python及其常用庫Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介紹TensorFlow的基本知識(shí)及使用方法；然后介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本應(yīng)用——感知機(jī)、線性回歸與邏輯回歸的理論與實(shí)現(xiàn)；最后介紹兩種熱門的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論與實(shí)現(xiàn)。本書內(nèi)容由淺入深，循序漸進(jìn)，實(shí)踐性強(qiáng)，包含豐富的仿真實(shí)例。

包子陽編著 ·人工智能 ·4.7萬字

人工智能導(dǎo)論
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人工智能導(dǎo)論

《人工智能導(dǎo)論》是為高等院校相關(guān)專業(yè)“人工智能導(dǎo)論”課程設(shè)計(jì)編寫，具有豐富應(yīng)用特色的主教材。針對(duì)高校學(xué)生的發(fā)展需求，《人工智能導(dǎo)論》分引言、基礎(chǔ)知識(shí)、基于知識(shí)的系統(tǒng)和高級(jí)專題四部分，可依照學(xué)習(xí)進(jìn)度與需求，做適當(dāng)選擇。內(nèi)容包括：引言，包括緒論（基本概念）、人工智能+領(lǐng)域應(yīng)用；基礎(chǔ)知識(shí)，包括大數(shù)據(jù)思維、搜索算法、知識(shí)表示；基于知識(shí)的系統(tǒng)，包括專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)；高級(jí)專題，包括機(jī)器人技術(shù)、智能圖像處理、自然語言處理、自動(dòng)規(guī)劃。

周蘇 張泳主編 ·人工智能 ·19.6萬字

科學(xué)的極致：漫談人工智能
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科學(xué)的極致：漫談人工智能

《科學(xué)的極致：漫談人工智能》將全面介紹人工智能的發(fā)展歷史、探究過程以及在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，以通俗易懂的語言和生動(dòng)有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。集智俱樂部是一個(gè)從事學(xué)術(shù)研究、享受科學(xué)樂趣的探索者組成的團(tuán)體，倡導(dǎo)以平等開放的態(tài)度、科學(xué)實(shí)證的精神進(jìn)行跨學(xué)科的研究與交流，力圖搭建一個(gè)中國的“沒有圍墻的研究所”。這些令人崇敬的、充滿激情與夢(mèng)想的集智俱樂部成員將帶你了解圖靈機(jī)模型、馮·諾依曼計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能、深度學(xué)習(xí)、人類計(jì)算與自然語言處理，與你一起展開一場令人熱血沸騰的科學(xué)之旅。

集智俱樂部 ·人工智能 ·18.3萬字

這就是推薦系統(tǒng)：核心技術(shù)原理與企業(yè)應(yīng)用
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這就是推薦系統(tǒng)：核心技術(shù)原理與企業(yè)應(yīng)用

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費(fèi)，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點(diǎn)，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個(gè)模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推薦冷啟動(dòng)、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對(duì)當(dāng)前推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的熱門前沿技術(shù)進(jìn)行了介紹，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、因果推斷、端上智能等。

胡瀾濤等 ·人工智能 ·11.3萬字

智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實(shí)踐
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智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實(shí)踐

本書講述了智能硬件產(chǎn)品從0到1需要的方法和技術(shù)。內(nèi)容涵蓋識(shí)別市場機(jī)會(huì)、細(xì)分市場、市場分析、產(chǎn)品定位、定義產(chǎn)品需求、定義需求優(yōu)先級(jí)、產(chǎn)品概念生成、產(chǎn)品概念選擇、產(chǎn)品概念測試、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、構(gòu)建產(chǎn)品原型、可用性測試、智能硬件相關(guān)法規(guī)與認(rèn)證、產(chǎn)品發(fā)布等。

少宇 ·人工智能 ·26.4萬字

人人都是設(shè)計(jì)師：設(shè)計(jì)基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT
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人人都是設(shè)計(jì)師：設(shè)計(jì)基礎(chǔ)+Midjourney+ChatGPT

理解設(shè)計(jì)的基本原則和概念，了解設(shè)計(jì)規(guī)范，具備一定的審美能力，會(huì)使用人工智能驅(qū)動(dòng)的工具M(jìn)idjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設(shè)計(jì)師，都可以設(shè)計(jì)出滿足商業(yè)需求的作品。本書共7章。第1章講設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖，分別介紹色彩設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、版式設(shè)計(jì)，以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjourney這一工具，從如何登錄，到使用提示詞生成圖像，再到探索提示詞與生成圖像主題風(fēng)格的關(guān)系，最后介紹Midjourney的高級(jí)玩法，滿足設(shè)計(jì)師對(duì)設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)的需求。第6章討論了另一款人工智能驅(qū)動(dòng)的工具ChatGPT與Midjourney在未來如何搭配使用，引發(fā)讀者思考。最后一章選取了設(shè)計(jì)領(lǐng)域中常見的設(shè)計(jì)需求，涵蓋商品促銷、商業(yè)設(shè)計(jì)、品牌設(shè)計(jì)、IP潮玩、插畫設(shè)計(jì)、界面交互設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、空間設(shè)計(jì)和藝術(shù)攝影，由此凝練出附錄的提示詞大全，設(shè)計(jì)師可以根據(jù)設(shè)計(jì)需要替換提示詞，這為讀者的Midjourney之旅提供了參考和思路。本書適合有設(shè)計(jì)需求，但是又沒有辦法雇用專業(yè)設(shè)計(jì)師的個(gè)人或團(tuán)隊(duì)，以及想要利用人工智能提高設(shè)計(jì)效率的設(shè)計(jì)師閱讀參考。

樂章 ·人工智能 ·3.3萬字

用Python動(dòng)手學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)
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用Python動(dòng)手學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)

本書是面向機(jī)器學(xué)習(xí)新手的入門書，從學(xué)習(xí)環(huán)境的搭建開始，圖文并茂地介紹了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)所需的Python知識(shí)和數(shù)學(xué)知識(shí)，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)學(xué)式、示例程序、插圖等，抽絲剝繭般地對(duì)有監(jiān)督學(xué)習(xí)中的回歸與分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的算法與應(yīng)用、手寫數(shù)字識(shí)別、無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法等進(jìn)行了介紹。本書既有圖形、代碼，又有詳細(xì)的數(shù)學(xué)式推導(dǎo)過程，大大降低了機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)門檻，即使沒有學(xué)過Python、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不太好，也可以看懂。

(日)伊藤真 ·人工智能 ·9.1萬字

圖解人工智能
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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開發(fā)必備的基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖像和語音的模式識(shí)別、自然語言處理、分布式計(jì)算等熱門技術(shù)。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對(duì)人工智能技術(shù)的整體印象，為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。另外，書中設(shè)有專欄和“小貼士”，介紹了相關(guān)術(shù)語的背景知識(shí)，可幫助讀者擴(kuò)充知識(shí)面，進(jìn)一步理解相關(guān)技術(shù)。

(日)多田智史 ·人工智能 ·10.4萬字

ChatGPT：人類新紀(jì)元
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ChatGPT：人類新紀(jì)元

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機(jī)、電和計(jì)算機(jī)一樣，標(biāo)志著人類科技進(jìn)步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點(diǎn)燃了通用人工智能的火花，更預(yù)示著我們正步入通用人工智能的新紀(jì)元。我們站在這一歷史性的時(shí)刻，仿佛看見新時(shí)代的開端。全球?qū)hatGPT的廣泛關(guān)注并不僅僅是因?yàn)槠涓叱夹g(shù)的突破，而是它在通用人工智能進(jìn)程中所代表的意義。那么，ChatGPT究竟是何方神圣？它的前世今生是怎樣的？通用人工智能未來將給世界帶來哪些巨變？人類是否會(huì)被AI取代而失業(yè)？針對(duì)這些迫在眉睫的問題，作者廣泛收集信息，深入研究，以兼具廣度和深度的寫作，為我們呈現(xiàn)了一個(gè)關(guān)于ChatGPT及通用人工智能的全景式解讀。同時(shí)，書中還為我們展示了中國企業(yè)在這場技術(shù)變革中所碰到的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這是一本為所有想深入理解ChatGPT如何塑造未來、如何繼續(xù)人類探索歷程的讀者而寫的書。

馬占凱 ·人工智能 ·12.4萬字

造神：人工智能神話的起源和破除
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造神：人工智能神話的起源和破除

未來學(xué)家們堅(jiān)持認(rèn)為人工智能很快就能打敗最聰明的人類。在超智能機(jī)器面前人類還有什么希望呢？但是我們實(shí)際上并不在發(fā)展智能機(jī)器的正確道路上，而且我們甚至都不知道這條路有可能在哪。最前沿的人工智能研究者和科技企業(yè)家破除了人們對(duì)人工智能的迷信，超人類智能并非觸手可及，恰恰相反地，這種科技自大甚至?xí)钃衔覀兊膭?chuàng)新之路。

(美)埃里克·J.拉森 ·人工智能 ·14.9萬字

最新章節(jié) 第21章 致謝 2023-11-30 13:16:20

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