管家婆三肖中特马

本書共14章，前4章主要講解和演示大數據與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統、MapReduce分布式計算框架。第5到11章講解了Hadoop生態的常用組件，包括NoSQL數據庫HBase、分布式數據倉庫Hive、數據轉換工具Sqoop、內存計算框架Spark。最后3章講解了3個企業級的大型大數據綜合實戰項目。

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工業大數據融合體系結構與關鍵技術

本書針對工業大數據的體系結構與關鍵技術進行了研究，在對工業4.0、物聯網和云計算進行分析的基礎上，從定義、技術以及管理三個方面對大數據進行了闡述，給出了工業大數據研究與應用的體系結構。針對工業制造領域的特定應用場景，充分研究了數據的感知、采集和異常檢測技術，闡述了現有方法的利弊，分析了存在的問題，并提出了一系列創新的解決方案。

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MATLAB基礎及其應用教程

《MATLAB基礎及其應用教程》基于MATLAB7.1版，詳細介紹了MATLAB的基礎知識、數值計算、符號運算、圖形處理、程序設計、SIMULINK仿真等內容，為配合教學，各章編寫了教學提示、教學要求和爿題，書后附有上機實驗指導。

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文件系統技術內幕：大數據時代海量數據存儲之道

本書通過理論與實踐相結合的方式，深入淺出地介紹了文件系統的概念、原理和具體實現。本書涵蓋本地文件系統、網絡文件系統、分布式文件系統和對象存儲等內容，可以說涵蓋了數據持久化文件系統的主要領域。為了使讀者更加深入地理解文件系統的原理，本書不僅介紹了文件系統的原理和關鍵技術，還結合開源項目介紹了文件系統的實現細節。最后，本書介紹了在互聯網領域廣泛使用的對象存儲、承載海量訪問請求的原理及可存儲海量數據的架構。希望讀者通過閱讀本書對文件系統有全面、深入的認識。本書既可以作為文件系統及其他存儲系統開發人員的指導用書，也可以作為軟件架構師、程序員和Linux運維人員的參考用書。

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MySQL運維進階指南

本書以構建高性能MySQL服務器為核心，先介紹MySQL8.0和MariaDB10.5的新特性，然后以實戰為導向，從故障診斷與優化、性能調優、備份與恢復、MySQL高可用集群搭建與管理、MySQL性能與服務監控、SQL自助上線等角度深入講解了如何管理與維護MySQL服務器。書中內容均是基于筆者多年的實踐經驗整理而成，對于有代表性的疑難問題，還給出了實用的情景模擬以及解決方案。51CTO官方推薦MySQL以其輕便、快捷、運營成本低等優點成為一款最受企業歡迎的數據庫產品。本書是賀春旸老師的又一佳作，他將多年實操經驗融入字里行間，讓讀者能更快速理解并掌握知識點，在面對自己工作中實際問題時，如虎添翼、從容應對！

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Access 2010數據庫程序設計

本書是以最新《全國計算機等級考試二級Access數據庫程序設計考試大綱》為基本要求，結合“Access數據庫程序設計”課程教學經驗編寫而成的。在編寫過程中，注重降低理論難度，增強實踐環節，采用以案例帶動理論教學的寫作模式，用一個“教學管理”數據庫的創建和使用案例貫穿全書，最后通過前面所學的內容介紹了一個“學生信息管理系統”綜合案例的創建過程。本書適合作為高等學校非計算機專業“數據庫技術及應用”課程的教材，也可作為全國計算機等級考試二級（Access數據庫程序設計）的培訓教材，對從事數據庫應用系統開發的初學者也具有參考價值。

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以太坊技術詳解與實戰

為了增強知識結構的凝聚性，本書沒有泛泛而談整個區塊鏈，而是更加專注于以太坊公有鏈本身的技術。通過閱讀本書，讀者可以全面、深入地了解以太坊的頂層設計、實現原理、重要模塊的技術細節，以及智能合約的編寫與部署等重要概念和技術。這是本書與目前介紹區塊鏈相關技術的書籍最大的不同。

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智能數據分析：入門、實戰與平臺構建

本書將以智能數據分析為主線，分三個部分進行介紹：第一部分將通過對數據分析發展歷程及趨勢的介紹，讓讀者通過淺顯易懂的方式快速了解數據智能分析及其發展趨勢；第二部分將詳細講述筆者通過經驗總結的數據智能分析的思路、方法與技巧，幫讀者在腦中建立起清晰的智能分析思路及分析體系；第三部分將通過各行業案例的介紹，側重說明企業數據智能分析的價值體現。

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Python數據分析

本書系統介紹了使用Python進行數據分析需要掌握的各項知識，涵蓋了Python基礎知識、網絡爬蟲技術、正則表達式、BeautifulSoup和JSON、詞語切分、自然語言處理、使用NumPy與Pandas處理數據、數據可視化技術、MySQL、機器學習、樸素貝葉斯模型、支持向量機、隨機森林、深度學習以及量化投資。本書通過結合數據分析技術的理論知識與Python的實戰應用，幫助讀者更好地運用Python解決數據分析中的實際問題。本書適合作為高等院校工商管理類研究生、本科生的數據分析課程教材，還適合作為金融行業人員的參考資料。

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大數據處理之道

本書覆蓋了當前大數據處理領域的熱門技術，包括Hadoop、Spark、Storm、Dremel、Drill等，詳細分析了各種技術的應用場景和優缺點；同時闡述了大數據下的日志分析系統，重點講解了ELK日志處理方案；最后分析了大數據處理技術的發展趨勢。本書采用幽默的表述風格，使讀者容易理解、輕松掌握；重點從各種技術的起源、設計思想、架構等方面闡述，以幫助讀者從根源上悟出大數據處理之道。

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數據之巔：數據的本質與未來

大數據應用的邊界在哪？數據在進入社會生活的時候，也會改造現實。大數據時代，經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活在被大數據重構。大數據為我們描繪了一幅美麗壯闊的社會圖卷。國民生產總值不斷增大的數值讓我們覺得更富裕，AAA級信用評級讓我們覺得投資妥妥無風險，各種復雜模型讓我們覺得這么治理國家萬無一失，價格指數、股市指數、基尼系數……甚至幸福都可以用指數衡量。大家都在對大數據帶來的巨大福利額手相慶。雖然數據對于人類發展十分重要，但它卻是一把雙刃劍，它會不知不覺地降低社會現象的復雜程度，最終將我們帶向錯誤的方向。數據被用來加強市場對社會生活的其他領域的控制，同時為數據的控制者提供了巨大的權力。信用評級、氣候變化、碳排放、生態系統價格評估、援助效力評價、國家治理等領域，數據被設計用于抹殺現實，它們是控制的工具。大數據的使用與濫用，滲透到社會、經濟等領域，帶來意想不到的危害。

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卷積神經網絡的Python實現

卷積神經網絡是深度學習最重要的模型之一。本書是卷積神經網絡領域的入門讀物，假定讀者不具備任何機器學習知識。書中盡可能少地使用數學知識，從機器學習的概念講起，以卷積神經網絡的最新發展結束。本書首先簡單介紹了機器學習的基本概念，詳細講解了線性模型、神經網絡和卷積神經網絡模型，然后介紹了基于梯度下降法的優化方法和梯度反向傳播算法，接著介紹了訓練網絡前的準備工作、神經網絡實戰、卷積神經網絡的應用及其發展。針對每個關鍵知識點，書中給出了基于NumPy的代碼實現，以及完整的神經網絡和卷積神經網絡代碼實現，方便讀者訓練網絡和查閱代碼。本書既可以作為卷積神經網絡的教材，也可以供對卷積神經網絡感興趣的工程技術人員和科研人員參考。

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Access數據庫創建、使用與管理從新手到高手

《Access數據庫創建、使用與管理從新手到高手》詳細介紹了使用Access創建和設計數據庫的方法和技巧，以及Access數據庫在實際中的應用。《Access數據庫創建、使用與管理從新手到高手》各章的先后順序以數據庫系統的創建和設計流程進行組織，有助于讀者梳理Access知識體系，便于讀者學習和理解。《Access數據庫創建、使用與管理從新手到高手》包含大量示例，示例文件包括操作前的原始文件和操作后的結果文件，既便于讀者上機練習，又方便讀者在練習后進行效果對比，從而快速掌握Access的操作方法和技巧。

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Hadoop與大數據挖掘

本書提供了大數據相關技術的簡介、原理、實踐、企業應用等，針對大數據相關技術，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業章節進行介紹，并且針對每一模塊都有相應的動手實踐，能有效加深讀者對大數據相關技術原理、技術實踐的理解。書中的挖掘實踐篇涉及企業在大數據應用中的所有環節，如數據采集、數據預處理、數據挖掘等，通過案例對整個系統的架構進行了詳細分析，對讀者有一定實踐指導作用。對于學習大數據相關技術的高校師生來說，本書不僅提供了大數據相關技術的基礎講解及原理、架構分析，還針對這些原理，配備有對應的動手實踐章節，幫助讀者加深對原理、架構的認識。同時，在每個模塊結束后，書中會有一個相對獨立的企業應用案例，幫助讀者鞏固學到的大數據技術相關知識。

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云數據中心基礎

本教材共介紹7個項目，項目1為云數據中心認知，主要介紹了什么是數據中心、云數據中心的特點、體系結構、云數據中心和傳統數據中心的區別、綠色數據的概念以及發展趨勢。項目2介紹了云數據中心的規劃與設計，主要包括云數據中心的設計建設的指標、基礎設施的規劃以及云數據中心的優化策略。項目3介紹了云數據中心的硬件選型，主要包括服務器設備、網絡設備以及存儲設備的介紹和選型。項目4到項目6則重點介紹了虛擬化技術、云計算技術和運維技術，以及KVM虛擬化的搭建OpenStack的搭建，Zabbix、Puppet、KickStart搭建，項目7則介紹了Docker與Kubernetes容器技術，其中詳細介紹了Docker與Kubernetes的搭建和實現。

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數據要素化時代的數據治理

隨著數字化的發展，數據逐漸融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等環節，為數據的擁有者或使用者帶來經濟效益，成為一種新型的生產要素，給生產方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數據要素化時代的數據治理。本書分為5篇。第一篇“數據治理新趨勢”介紹DataOps的發展及實踐，產業級數據治理新趨勢，數據治理的場景化、工程化和智能化，以及數據資產的安全運營。第二篇“新理論、新方法和新技術”介紹數業的邏輯及路徑、數據治理的閉環管理方法、數據資產價值的呈現、數據治理的共治共享、精益數據治理，以及數據治理的“新四化”。第三篇“新型數據基礎設施”詳細介紹來自平安人壽、阿里巴巴和鏡舟科技3家企業的數據中臺產品的創新情況。第四篇“行業數據治理與數據安全治理”首先介紹高校是如何進行數據治理的，然后介紹數據的安全運營和數據質量問題解決之道。第五篇“企業最佳實踐”分享中國石化、中電金信和中國聯通3家企業在數據要素化過程中積累的經驗。本書適合對數據管理、數據治理、數字化轉型等相關主題感興趣的讀者閱讀，尤其適合從事相關工作的讀者參考借鑒。

·12.1萬字

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大數據理論與工程實踐

本書主要面向架構師，或者是有具體大數據問題需要解決的工程師；也適合從零開始搭建大數據結構，或者需要將現有的非大數據的需求修改成大數據方案的讀者。你將從書中學到以下方面的知識：◎數據存儲◎計算資源◎計算模型◎大數據應用◎數據治理◎大數據與人工智能

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計算機應用實務（第3版）

本書根據高等職業院校的實際教學情況，大膽地改革傳統計算機應用基礎教材的編寫模式，按“高端技術技能型”人才培養的要求與思路，側重實際應用。全書共分7章，第1章計算機入門，第2章Windows7操作系統，第3章文字處理軟件Word2010，第4章電子表格Excel2010，第5章演示文稿PowerPoint2010，第6章信息檢索技術，第7章圖形圖像處理。全書按照“任務描述→任務分析→任務分解→任務實施”的步驟，以實際工作任務為載體，較詳細、具體地介紹了計算機的基礎知識、辦公軟件的應用，以及圖形圖像處理等知識。在此基礎上進行“舉一反三→能力拓展”，通過“實踐→理解→再實踐→提高和拓展”的過程，使學生既具備熟練的操作技能，也具備一定的技術應用能力。

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Libgdx Cross/platform Game Development Cookbook

Ifyouwanttomakecross-platformgameswithoutthehassleanddangersofwritingplatform-specificcode,orIfyouareagameprogrammerwhomayhavesomeexperiencewithJavaandyouwanttolearneverythingyouneedtoknowaboutLibgdxtoproduceawesomework,thisisthebookforyou.Totakefulladvantageoftherecipesinthisbook,youareexpectedtobefamiliarwithjavawithgoodgameprogrammingknowledge.

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數據庫

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