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數據安全實踐:能力體系、產品實現與解決方案
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這是一本以實用和實踐為導向,從甲乙雙方視角全面講解數據安全的著作。本書由國內數據安全領域的領軍企業閃捷信息官方出品,三位作者均為長期耕耘于數據安全領域的資深專家,得到了包括比亞迪聯合創始人、騰訊云鼎實驗室負責人在內的多位企業界和學術界專家的高度評價和推薦。本書系統講解了數據安全的技術基礎、能力體系及其構建方法、產品使用及其實現、行業解決方案,以及如何將數據安全方案全面落地的綜合案例,既能幫助讀者全面構建數據安全的知識圖譜,又能指引讀者解決數據安全系統建設與運營過程中的各種難題。本書將為行業機構、企業組織、政府部門、專家學者等開展數據安全相關工作提供參考與借鑒。第一篇數據安全基礎技術(第1~3章)介紹密碼學知識、訪問控制和人工智能安全等數據安全的基礎技術和前沿熱點。特別是人工智能安全部分,除人工智能賦能數據安全外,同時探討了人工智能自身的安全性問題。第二篇數據安全能力體系(第4~7章)從數據安全能力框架、數據安全管理措施、數據安全技術措施到數據安全運營,詳細闡述多種具有不同側重點的架構和方法論。第三篇數據安全產品系列(第8~12章)全面介紹目前常見的數據安全產品系列。這部分內容是技術方案的基礎,涵蓋產品的定位、應用場景、基本功能、部署方式、工作原理和常見問題解答。第四篇數據安全綜合方案(第13~16章)講解比較典型的數據安全綜合建設方案,涉及政務大數據、工業互聯網、數據流轉風險監測和出境安全評估,覆蓋數據安全建設的絕大部分場景。第五篇數據安全實踐案例(第17~20章)分享4個具備各自行業特點的數據安全實踐案例,深入講解數據安全項目中的建設內容、實施計劃、遇到的問題和難點,以及相應的解決思路。

張黎 魏園 岑峰 ·電腦安全 ·20.5萬字

數字IC設計入門(微課視頻版)
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本書旨在向廣大有志于投身芯片設計行業的人士及正在從事芯片設計的工程師普及芯片設計知識和工作方法,使其更加了解芯片行業的分工與動向。本書共分9個章節,從多角度透視芯片設計,特別是數字芯片設計的流程、工具、設計方法、仿真方法等環節。憑借作者多年業內經驗,針對IC新人關心的諸多問題,為其提供了提升個人能力,選擇職業方向的具體指導。本書第1章是對IC設計行業的整體概述,并解答了IC新人普遍關心的若干問題。第2章和第3章分別對數字IC的設計方法和仿真驗證方法進行了詳細闡述,力圖介紹實用、規范的設計和仿真方法,避免了Verilog語法書中簡單的語法堆砌及填鴨式的灌輸。第4章是在前兩章的基礎上,通過實例進一步闡述設計方法中的精髓。第5章詳細介紹了作為當今數字芯片主流的SoC芯片架構和設計方法,并對比了非SoC架構的設計,無論對SoC芯片還是非SoC芯片設計都極具參考價值。第6章介紹了3種常用的通信接口協議,同時也可以作為IC設計方法的總結和練習。第7章介紹了數字IC設計必須具備的電路綜合知識和時序約束知識。第8章對數字IC設計中常用工具及其操作方法進行了介紹,能夠幫助新人快速上手。第9章總結歸納了一些學習數字IC設計的方法及如何進行職業發展方向的規劃等熱點問題。

白櫟旸編著 ·數據庫 ·29.9萬字

機器學習:軟件工程方法與實現
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本書視角獨特,將軟件工程中的方法應用到機器學習實踐中,重視方法論和工程實踐的融合。本書主要有3個特點。1)機器學習的軟件工程方法:用軟件工程(SoftwareEngineering)中的工具、方法和理論指導機器學習的實踐活動。主要體現在測試驅動開發(TDD)方法、機器學習項目管理方法、工程化軟件應用于數據科學標準化環境,以及開源算法包的大量實踐應用案例等。2)機器學習全生命周期:書中全面呈現了機器學習項目開發的完整鏈路,以項目需求為起點,歷經樣本定義、數據處理、建模、模型上線、模型監控、模型重訓或重建。流程中的大部分節點獨立成章,闡述充分,并且不是單純地闡述理論,而是重在實踐。同時,聚焦機器學習中應用最廣泛和最有效的算法,使之成為貫穿機器學習項目生命周期的一條完整的學習路徑。3)提出機器學習是一門實驗學科:書中有大量的工業實踐代碼,例如數據分析包、特征離散化包、特征選擇包、集成模型框架包、大規模模型上線系統架構和對應代碼包等,對機器學習算法特性也有大量的代碼解析。書中還多次強調對于機器學習這樣一門實驗和實踐學科,工具、方法和策略的重要性,并介紹了在實際項目中對時間、人力成本等的權衡策略。本書不拘泥于公式推演、數值分析計算領域優化求解(梯度、牛頓、拉格朗日、凸優化)等主題,而重在展現機器學習的實際應用,以及各知識點的落地。在寫作方式和內容編寫等方面,本書力求既貼近工程實踐又不失理論深度,給讀者良好的閱讀體驗。

張春強 張和平 唐振 ·人工智能 ·22.4萬字

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