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制造企業的成本工程體系
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成本工程的概念和應用在中國制造企業依然處于初始階段,在市場下滑、經濟貿易沖突的環境下,實現成本工程在制造企業的落地,為提高制造企業的全球競爭力、增加企業收益,尤為重要和緊迫。作者依據25年在德國和中國車企的實戰經驗和方法研究,系統地介紹了成本工程體系、成本工程方法在產品過程的實際應用,分享了大量的零部件及產品的成本優化實戰案例,供讀者參照和借鑒。本書從成本工程的起源開始,詳細地描述了完整的產品過程(ProductProcess)以及成本工程在產品過程中的工作和責任;在介紹成本工程的方法時,作者依據數十年在制造企業的實際工作經驗和成本工程方法的理論研究,系統地、全面地把各種成本工程方法展現給了讀者,并穿插了眾多實戰案例;如何把這些成本工程方法應用到企業的日常工作中,如何使企業得到成本工程的益處呢?制造企業需要一個在企業組織架構下的成本工程體系,并要定義成本工程在產品過程中的流程;搭建一個全建制的成本工程體系,成為制造企業立足于市場、未來可持續性發展的必經路徑;制造企業不僅需要優化單一產品的成本,更需要優化企業全部產品系列的成本,其中一個重要的機制,就是模塊化戰略(ModularStrategy),作者依據在德國戴姆勒集團模塊化戰略的實戰開發經歷,系統地描述了模塊化戰略的方法、流程和實例;隨著數字化、人工智能的快速發展,作者提出了AI+成本工程的思路和理念,通過成本大數據庫、成本計算算法的軟件系統實現,AI+成本工程將促使產品設計逐步走向智能化階段。

劉曉毅 ·部門經濟 ·6.1萬字

大數據搜索與挖掘及可視化管理方案 :Elastic Stack 5:Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats (第3版)
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對大數據的搜索、挖掘、可視化以及集群管理,在當今的“互聯網+”時代是很有必要的。本書的分布式大數據搜索、日志挖掘、可視化、集群監控與管理等方案是基于ElasticStack5而提出的,它能有效應對海量大數據所帶來的分布式數據存儲與處理、全文檢索、日志挖掘、可視化、集群管理與性能監控等問題。構建在全文檢索開源軟件Lucene之上的Elasticsearch,不僅能對海量規模的數據完成分布式索引與檢索,還能提供數據聚合分析;Logstash能有效處理來源于各種數據源的日志信息;Kibana是為Elasticsearch提供數據分析的Web接口,可使用它對數據進行高效的搜索、可視化、分析等操作;XPack監控組件可通過Kibana監控集群的狀態;Beats是采集系統監控數據的代理。了解基于ElasticStack5的各相關組件并掌握它們的基本使用方法和技巧,對于大數據搜索與挖掘及管理是很有必要的。和第1版、第2版相比,本書力求反映基于ElasticStack5架構的最新成果,內容新穎,強調實踐。本書可為高等學校相關專業(如計算機科學與技術、軟件工程、物聯網、信息管理與信息系統、數據科學與大數據技術)學生的學習和科研工作提供幫助,同時對于從事大數據搜索與挖掘、日志分析、信息可視化、集群管理與性能監控的工程技術人員和希望了解網絡信息檢索技術的人員也具有較高的參考價值和工程應用價值。

高莘 ·統計 ·11.8萬字

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