書(shū)名: 3D打印:Geomagic Design X5.1 逆向建模設(shè)計(jì)實(shí)用教程作者名: 山東科技大學(xué)組織 劉然慧 劉紀(jì)敏等本章字?jǐn)?shù): 691字更新時(shí)間: 2019-01-04 20:54:54
3.6 點(diǎn)云模式
點(diǎn)云模式——包含清理和編輯點(diǎn)云的功能,并且能夠創(chuàng)建面片。點(diǎn)云模式中的功能適用于模型樹(shù)中顯示的所有點(diǎn)云。進(jìn)入點(diǎn)云模式如圖3-22所示。

圖3-22 點(diǎn)云模式
點(diǎn)云模式里面常用的命令有雜點(diǎn)消除、采樣、平滑、構(gòu)造面片等。
3.6.1 過(guò)濾雜點(diǎn)
“過(guò)濾雜點(diǎn)”命令,如圖3-23所示,可以自動(dòng)過(guò)濾點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的一些干擾雜點(diǎn),通過(guò)設(shè)置過(guò)濾噪音點(diǎn)云,可以去除不需要的部位,使點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行更合理的設(shè)置,該命令效果如圖3-24所示。

圖3-23 雜點(diǎn)消除

圖3-24 消除噪音點(diǎn)云
過(guò)濾離群區(qū)域:選取合理的區(qū)域,去除在定義區(qū)域之外的所有點(diǎn)。
過(guò)濾噪音點(diǎn)云:通過(guò)設(shè)置雜點(diǎn)群集內(nèi)的最大單元點(diǎn)數(shù)量,去除雜點(diǎn)。
3.6.2 點(diǎn)云采樣
點(diǎn)云采樣主要功能是根據(jù)曲率比例、距離和許可公差來(lái)減少單元面數(shù)量,用于處理大規(guī)模點(diǎn)云或者刪除點(diǎn)云中多余的點(diǎn),該命令如圖3-25所示。

圖3-25 數(shù)據(jù)采樣
統(tǒng)一比率:使用統(tǒng)一的單元點(diǎn)比率減少單元點(diǎn)的數(shù)量,如圖3-26所示。

圖3-26 采樣效果
考慮曲率:根據(jù)點(diǎn)云的曲率流采樣點(diǎn)云。勾選此復(fù)選框,對(duì)于高曲率區(qū)域采樣的單元點(diǎn)數(shù)將比低曲率區(qū)域的少,因此可以保證曲率的精度。
采樣曲率:使用指定的數(shù)值采樣數(shù)據(jù)點(diǎn)。如果比率設(shè)置為100%,就使用全部選定的數(shù)據(jù)。如果設(shè)置為50%,只使用選定數(shù)據(jù)的一半。
目標(biāo)單元點(diǎn)數(shù):設(shè)置在采樣后留下的單元點(diǎn)的目標(biāo)數(shù)量。
保留邊界:保留境界周?chē)膯卧c(diǎn)。
3.6.3 點(diǎn)云平滑
利用“點(diǎn)云平滑”命令,如圖3-27所示,可以根據(jù)設(shè)計(jì)需要,設(shè)置點(diǎn)云的強(qiáng)度和平滑度,為接下來(lái)的面片形成提供前提條件。
目標(biāo):需要編輯的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。
強(qiáng)度:增加或者減少點(diǎn)云數(shù)據(jù)的影響。
平滑程度:增減或者降低點(diǎn)云粗糙度,如圖3-28所示。
許可偏差:設(shè)置許可偏差的范圍,平滑過(guò)程中在許可偏差內(nèi)限制單元點(diǎn)的變形。

圖3-27 點(diǎn)云平滑

圖3-28 平滑程度效果圖
- 24小時(shí)學(xué)會(huì)電腦組裝與維護(hù)
- Arduino入門(mén)基礎(chǔ)教程
- Learning AngularJS Animations
- 基于Proteus和Keil的C51程序設(shè)計(jì)項(xiàng)目教程(第2版):理論、仿真、實(shí)踐相融合
- Intel FPGA/CPLD設(shè)計(jì)(高級(jí)篇)
- 平衡掌控者:游戲數(shù)值經(jīng)濟(jì)設(shè)計(jì)
- 筆記本電腦維修不是事兒(第2版)
- 電腦軟硬件維修從入門(mén)到精通
- 分布式系統(tǒng)與一致性
- 基于Apache Kylin構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
- Visual Media Processing Using Matlab Beginner's Guide
- 計(jì)算機(jī)組裝維修與外設(shè)配置(高等職業(yè)院校教改示范教材·計(jì)算機(jī)系列)
- Internet of Things Projects with ESP32
- Blender Quick Start Guide
- Java Deep Learning Cookbook