也許你覺得人工智能離你還有點遠，只存在于谷歌那巨大無比的數據中心機房，或者充滿神秘感的麻省理工學院機器人實驗室。其實，透過互聯網和智能手機，人工智能已經開始滲入我們每天的日常生活。

假設你生活在筆者老家，福建美麗的海濱城市廈門。早晨起來，當你打開手機里的“今日頭條”APP，看看今天有什么新聞時，“今日頭條”的人工智能推薦系統會根據你過去的閱讀情況，給你推薦你特別喜歡的NBA籃球明星庫里的贏球消息。上班路上，當你打開“百度地圖”APP，用語音直接說出了目的地“廈門大學”時，“百度地圖”會自動識別你略帶福建口音的普通話，并為你導航了一條不那么堵車的線路。到了公司，當你打開郵件系統時，基于人工智能的反垃圾郵件算法已經為你屏蔽了幾十條垃圾郵件，默默地幫助你提高工作效率。你還可以利用“科大訊飛”的人工智能語音輸入軟件口述完成一篇重要文件，并采用“谷歌翻譯”將文件翻譯成英文和西班牙文，然后發給你國外的客戶。中午吃完午餐，你和同事到附近的公園散步，看到草坪上有一棵樹開著紅花，非常美麗，你想知道這種花叫什么，于是你打開手機中的“形色”APP，拍照上傳，很快，人工智能圖像識別算法識別出這種花學名叫紅花羊蹄甲，又稱紫荊花，花語象征著兄弟情誼……

在這些給我們帶來方便和快樂的人工智能算法背后，最核心的就是目前人工智能領域最火熱的深度學習技術。第2章講述了人工智能在象棋和圍棋領域超越人類世界冠軍的故事，Alpha Go圍棋軟件特別強大的原因，是它的策略網絡和估值網絡，而這兩個子系統的產生，靠的也是深度學習。

也許你會問，什么是深度學習？簡單地說，機器學習是人工智能中很重要的一個學科，而深度學習是機器學習的一個分支。機器學習實現的是讓計算機透過大量的數據或以往的經驗來學習，不斷優化計算機程序的性能，實現分類或預測等功能。深度學習可以讓擁有多個處理層的神經網絡計算模型來學習具有多層次抽象數據的表示，簡單地說，深度學習能夠發現大數據中的復雜結構。這些概念雖然聽起來有點復雜，但是在本書的后續部分會作進一步的解釋。

近幾年來，深度學習在圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器人、醫學自動診斷、搜索引擎等方面都取得了非常驚人的成果，并且通過手機和互聯網開始全面影響人類的工作和生活。在本章中，讓我們來一起重溫深度學習的歷史，并且探討人工智能和深度學習的各種應用。