第一章
認(rèn)知鴻溝下的人工智能

人工智能再度崛起

2016年對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)是一個(gè)特殊的年份。年初，AlphaGo大勝圍棋九段李世石，讓近十年來(lái)再一次興起的人工智能技術(shù)走向臺(tái)前，進(jìn)入公眾的視野。過(guò)去幾年中，科技巨頭已相繼成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，投入越來(lái)越多的資源搶占人工智能市場(chǎng)，甚至整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動(dòng)的公司，緊鑼密鼓籌謀人工智能未來(lái)。我國(guó)及其他各國(guó)政府都把人工智能當(dāng)作未來(lái)的戰(zhàn)略主導(dǎo)，出臺(tái)戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，從國(guó)家層面進(jìn)行整體推進(jìn)，迎接即將到來(lái)的人工智能社會(huì)。這一次革命將不僅僅是實(shí)驗(yàn)室研究。學(xué)術(shù)研究和商業(yè)化的同時(shí)推進(jìn)正在將人工智能產(chǎn)品化、服務(wù)化，讓公眾真實(shí)感受到它的存在。尤其是在圖像、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等基于深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用的領(lǐng)域正在迅速產(chǎn)業(yè)化，賽道已經(jīng)鋪開(kāi)。

盡管我們?cè)诓煌膱?chǎng)合頻繁地談?wù)撊斯ぶ悄埽覀儼l(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在處于全球熱議中的“人工智能”，并不完全等同于以往學(xué)院派定義的人工智能。以科學(xué)家為代表的人工智能基礎(chǔ)研究者和人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)者、商務(wù)人士、政策制定者和廣大的公眾通常在不同的語(yǔ)境下使用“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ)。另一方面，就像之前的“云計(jì)算”“大數(shù)據(jù)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”，“人工智能”這個(gè)詞已經(jīng)被市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員和廣告文案人員大肆使用。在不同群體眼中，“人工智能”似乎既是解決所有難題的一劑良藥，也是造成大規(guī)模失業(yè)的定時(shí)炸彈。

作為一個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)，“人工智能”可以追溯到20世紀(jì)50年代。美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫及其同事在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上提出，“讓機(jī)器達(dá)到這樣的行為，即與人類做同樣的行為”可以被稱為人工智能。在隨后的60年中，人工智能曾經(jīng)經(jīng)歷了“三起兩落”，三次興起，又兩次陷入低谷。除了技術(shù)方向本身不斷進(jìn)化之外，人工智能的含義由于解釋的靈活性，也出現(xiàn)了多層次的劃界。在AlphaGo打敗李世石和柯潔之前，多數(shù)公眾對(duì)人工智能這件事的印象可能還只停留在電影中。幾十年來(lái)，《人工智能》《黑客帝國(guó)》《她》《超能特工隊(duì)》等一系列電影描述了人類對(duì)“人工智能”的憧憬與恐懼。人工智能的概念不僅是一種科學(xué)共識(shí)，也是一種流行和商業(yè)文化的形塑。一小部分人工智能專家和使用“黑箱”技術(shù)的公眾之間的認(rèn)知差距越來(lái)越大。那么，在人工智能再度興起的今天，我們是否清楚它意味著什么？它的能力和局限是什么？相比過(guò)去，人工智能的內(nèi)涵轉(zhuǎn)變了嗎？

認(rèn)知鴻溝下的人工智能

為了了解人們對(duì)人工智能的理解情況，騰訊研究院于2017年5—6月展開(kāi)了一次網(wǎng)絡(luò)調(diào)查。通過(guò)騰訊問(wèn)卷平臺(tái)，我們對(duì)與人工智能直接或間接相關(guān)的研發(fā)人員、技術(shù)人員、產(chǎn)品人員、法律政策與人文社科研究者等不同群體投放了問(wèn)卷，共計(jì)收到了2968名各界人士的回復(fù)。根據(jù)此次調(diào)查數(shù)據(jù)，依次回答以下問(wèn)題：不同群體對(duì)人工智能的理解和認(rèn)識(shí)程度如何，是否存在差別？在不同領(lǐng)域人們對(duì)人工智能的接受和信任程度如何？人工智能的研究過(guò)程中需要注意什么問(wèn)題？對(duì)于管理者而言，是否清楚人工智能的能力與局限？

在本次調(diào)查的受訪者中，男女比例約為2∶1，整體教育程度較高（見(jiàn)表1-1）。其中，11.9%的人從事的職業(yè)與人工智能直接相關(guān)，45.7%的人從事的職業(yè)與人工智能間接相關(guān)，42.4%的人從事的職業(yè)與人工智能不相關(guān)。在人工智能直接或間接從業(yè)者中，包含了科學(xué)家、技術(shù)人員、產(chǎn)品/設(shè)計(jì)、法律政策相關(guān)、人文社科研究者、媒體、創(chuàng)業(yè)者等不同角色（見(jiàn)圖1-1）。我們認(rèn)識(shí)到上述數(shù)據(jù)資料的局限性，并不試圖推論出全國(guó)總體情況。

本調(diào)查涉及人工智能領(lǐng)域的五大重要話題，分別為：人工智能的理解與認(rèn)知、人工智能的未來(lái)預(yù)測(cè)、人工智能的信任與接受程度、人工智能的威脅，以及人工智能的法律與研究責(zé)任。

人工智能的理解與認(rèn)知

本部分主要分析人們對(duì)于人工智能的印象和理解。人們眼中的人工智能究竟意味著什么？在本次調(diào)查中，我們沒(méi)有預(yù)設(shè)廣義或是狹義的人工智能，而是廣泛詢問(wèn)公眾對(duì)于人工智能的第一印象、已有成果的了解和未來(lái)的想象。

（1）AI印象：提到“人工智能”，你首先想到什么？（見(jiàn)圖1-2）

超過(guò)半數(shù)的調(diào)查對(duì)象提到了“阿爾法狗”（AlphaGo）、“機(jī)器人”。熱度高的詞還包括“自動(dòng)駕駛”“終結(jié)者”“Siri”“大數(shù)據(jù)”。在談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，人們常常把它和機(jī)器人的概念混淆起來(lái)。而本輪人工智能浪潮更多是基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法繁榮的表現(xiàn)，和以往試圖以機(jī)器人的形態(tài)還原人類智能和行為的智能系統(tǒng)的“通用型人工智能”（Artificial General Intelligence）并不能等同起來(lái)。

（2）AI已經(jīng)具備哪些能力？（見(jiàn)圖1-3）

人工智能是一組技術(shù)的統(tǒng)稱。要理解AI已經(jīng)具備的能力，需要了解人工智能目前技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展及其能夠解決的問(wèn)題，而并非把“人工智能”看成是一種籠統(tǒng)的能力。例如，決策能力涉及強(qiáng)化學(xué)習(xí)。創(chuàng)造力是指跟創(chuàng)造有關(guān)的生成模型，在內(nèi)容生成領(lǐng)域會(huì)有很好的應(yīng)用。情感計(jì)算研究就是試圖創(chuàng)建一種能感知、識(shí)別和理解人的情感，并能針對(duì)人的情感做出智能、靈敏、友好反應(yīng)的計(jì)算系統(tǒng)，即賦予計(jì)算機(jī)像人一樣的觀察、理解和生成各種情感特征的能力。目前，有關(guān)研究已經(jīng)在人臉表情、姿態(tài)分析、語(yǔ)音的情感和識(shí)別方面獲得一定進(jìn)展。機(jī)器了解你的喜怒哀樂(lè)，但并不意味著它會(huì)因此像人類一樣引發(fā)“同理心”。

人工智能的未來(lái)預(yù)測(cè)

人工智能進(jìn)入高速發(fā)展期，隨著人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用全面開(kāi)花，由人類和人工智能和諧共生的社會(huì)越來(lái)越近，我們將會(huì)迎來(lái)一個(gè)什么樣的人工智能社會(huì)？

（1）AI會(huì)在10年后在社會(huì)普及嗎？

47.8%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為，人工智能將在10年后普及。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步分析，從事行業(yè)與人工智能直接相關(guān)的受訪者有更高的比例認(rèn)為人工智能會(huì)在未來(lái)10年在社會(huì)普及（見(jiàn)圖1-4）。

（2）人工智能是否會(huì)產(chǎn)生積極影響？

調(diào)查結(jié)果顯示，受訪者對(duì)人工智能對(duì)社會(huì)的影響呈現(xiàn)出積極的態(tài)度（見(jiàn)圖1-5）。

對(duì)人工智能的了解程度越多，越可能認(rèn)為人工智能會(huì)帶來(lái)積極影響。

選擇“非常了解”人工智能的受訪者中，有82.63%同意人工智能將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生積極影響；而選擇“不太了解”人工智能的受訪者中，只有59.30%認(rèn)為人工智能將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生積極影響。使用過(guò)人工智能產(chǎn)品的受訪者中，有73.38%認(rèn)為人工智能將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生積極影響；而沒(méi)有使用過(guò)人工智能產(chǎn)品的受訪者中，有64.28%認(rèn)為人工智能將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生積極影響，比使用過(guò)人工智能產(chǎn)品的受訪者低9.1個(gè)百分點(diǎn)。對(duì)人工智能缺乏了解，甚至誤解，可能面對(duì)人工智能陷入一種“無(wú)知的恐懼”中。

（3）人工智能會(huì)發(fā)展出意識(shí)么？（見(jiàn)圖1-6）

意識(shí)是人類最為神奇的心理能力，也是非常神秘復(fù)雜的現(xiàn)象。自20世紀(jì)90年代以來(lái)，眾多哲學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)科學(xué)家開(kāi)始展開(kāi)被稱為“機(jī)器意識(shí)”的研究。對(duì)于現(xiàn)象意識(shí)的存在性問(wèn)題，有截然相左的兩種觀點(diǎn)。一種是神秘論的觀點(diǎn)，認(rèn)為我們神經(jīng)生物系統(tǒng)唯一共有的就是主觀體驗(yàn)，這種現(xiàn)象意識(shí)是不可還原為物理機(jī)制或邏輯描述的，靠人類心智是無(wú)法把握的。另一種是取消論的觀點(diǎn)，認(rèn)為機(jī)器僅僅是一個(gè)蛇神（zombie）而已，除了機(jī)器還是機(jī)器，不可能具有任何主觀體驗(yàn)的東西。對(duì)于機(jī)器智能的爭(zhēng)論本身包含人們對(duì)于意識(shí)的不同理解。對(duì)于達(dá)到人工智能的終極目標(biāo)而言，意識(shí)是一個(gè)繞不開(kāi)的難題。如果未來(lái)“通用型人工智能”成為可能，一定會(huì)伴隨著“機(jī)器意識(shí)”的出現(xiàn)。而對(duì)于本輪基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能浪潮而言，這還是一個(gè)相對(duì)遙遠(yuǎn)的研究方向。

人工智能的信任與接受程度

可接受度是人工智能落地的關(guān)鍵。用戶對(duì)人工智能系統(tǒng)的信任，是人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生社會(huì)效益的前提。安穩(wěn)的信任需要不斷重復(fù)考驗(yàn)。信任需要一個(gè)實(shí)踐系統(tǒng)，幫助指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)的安全和道德管理。其中包括協(xié)調(diào)社會(huì)規(guī)范和價(jià)值觀、算法責(zé)任、遵守現(xiàn)行法律規(guī)范，以及確保數(shù)據(jù)算法及系統(tǒng)的完整性，并且保護(hù)個(gè)人隱私。

（1）您希望在哪些領(lǐng)域使用人工智能？

調(diào)查結(jié)果顯示，受訪者最希望在智能家居、交通運(yùn)輸、老年人/兒童陪護(hù)和個(gè)性化推薦領(lǐng)域使用（見(jiàn)圖1-7）。

（2）九大領(lǐng)域接受程度：我們準(zhǔn)備好了嗎？

根據(jù)目前人工智能領(lǐng)域企業(yè)分布和研究領(lǐng)域的觀察，我們篩選出了九大常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景：自動(dòng)駕駛，虛擬助理，研究/教育，金融服務(wù)，醫(yī)療和診斷，設(shè)計(jì)和藝術(shù)創(chuàng)作，合同、訴訟等法律實(shí)踐，社交陪伴，以及服務(wù)業(yè)和工業(yè)。調(diào)查對(duì)象被要求回答在這九大場(chǎng)景中，多大程度上可以交給“人工智能”去完成：1）人類自己做；2）人類為主，人工智能為輔；3）人工智能為主，人類監(jiān)督；4）人工智能取代人；5）不清楚。

調(diào)查結(jié)果如圖1-8所示。

人工智能接受程度較高的領(lǐng)域有：服務(wù)業(yè)和工業(yè)、自動(dòng)駕駛、金融服務(wù)及虛擬助理，分別有42%、41%、41%和40%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為應(yīng)該以人工智能為主，人類監(jiān)督。尤其在服務(wù)業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域，40%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為人工智能可以取代人。

人工智能接受程度相對(duì)較低的領(lǐng)域有：研究/教育、醫(yī)療和診斷、社交陪伴、合同、訴訟等法律實(shí)踐，分別有57%、49%、43%和39%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為應(yīng)該以人類為主，人工智能為輔。

對(duì)人工智能接受程度最低的是設(shè)計(jì)和藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，47%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為應(yīng)該人類自己做，只有4%的調(diào)查對(duì)象認(rèn)為該領(lǐng)域人工智能可以取代人。

根據(jù)人們對(duì)以上問(wèn)題的答案，容易得出一個(gè)符合公眾想象的結(jié)論，即機(jī)械化程度越高的工作，人們?cè)较Ｍ扇斯ぶ悄軄?lái)完成。而需要?jiǎng)?chuàng)作的工作，人們對(duì)于人類的能力更自信。

而事實(shí)是，不同于以往的自動(dòng)化浪潮僅僅影響機(jī)械性勞動(dòng)，人工智能已經(jīng)越來(lái)越多地出現(xiàn)在研究和藝術(shù)領(lǐng)域。2016年底，索尼發(fā)布了一首人工智能創(chuàng)作的流行歌曲“Daddy's Car”。該曲目由索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室人工智能程序FlowMachines創(chuàng)作，通過(guò)分析一個(gè)有大量歌曲的數(shù)據(jù)庫(kù)探索出一種特別的風(fēng)格。人工智能已經(jīng)能夠創(chuàng)作出詩(shī)歌和歌曲，在以往人們認(rèn)為不可被機(jī)器替代的藝術(shù)和創(chuàng)作領(lǐng)域，人機(jī)結(jié)合的趨勢(shì)也慢慢顯現(xiàn)出來(lái)。不過(guò)，F(xiàn)lowMachines負(fù)責(zé)人Pacht表示，雖然人工智能現(xiàn)在可以創(chuàng)作“完美”的歌曲，但只有音樂(lè)家才能創(chuàng)造出獨(dú)一無(wú)二的作品。

（3）AI交互模式：“自然語(yǔ)言交流”成為人機(jī)交互首選模式（見(jiàn)圖1-9）。

每一次技術(shù)革命都同時(shí)推動(dòng)著交互方式的演變。隨著語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）的快速發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別逐漸成為一種智能機(jī)器普遍的交互方式。有分析師在一篇報(bào)告中提出，估計(jì)到2020年普通人與機(jī)器之間的對(duì)話將超過(guò)配偶之間的對(duì)話。報(bào)告并未指出原因是人對(duì)AI技術(shù)依賴增加還是未來(lái)配偶關(guān)系惡化，不過(guò)也有可能是兩種因素的綜合。在當(dāng)下，電子設(shè)備中的“屏幕操作”到“聊天界面”的轉(zhuǎn)變已成大勢(shì)。在語(yǔ)音交互相關(guān)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)一批玩家和產(chǎn)品，國(guó)外有亞馬遜的Alexa、谷歌的GoogleAssistant，國(guó)內(nèi)有騰訊云小微、百度的度秘等，這些產(chǎn)品以對(duì)話作為交互方式，控制不同的智能設(shè)備。所有科技公司都在加速完成這種轉(zhuǎn)變，爭(zhēng)取下一代人工智能服務(wù)入口。

人工智能的威脅

當(dāng)人工智能在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)拓疆土的時(shí)候，各種關(guān)于AI的隱憂也層出不窮。有人擔(dān)心AI會(huì)大量取代人力，有人擔(dān)憂AI的發(fā)展會(huì)不受控制。《大都會(huì)》《終結(jié)者》這類電影都有這樣的論調(diào)，它們表達(dá)了一種恐懼。當(dāng)強(qiáng)人工智能系統(tǒng)被造出來(lái)的時(shí)候，也許它的智慧會(huì)遠(yuǎn)超人類，帶來(lái)一些無(wú)法想象的風(fēng)險(xiǎn)。究竟應(yīng)該如何理解人工智能的威脅？

（1）人工智能是否有可能控制人類？（見(jiàn)圖1-10）

選擇對(duì)人工智能不太了解的人群中，有38.47%的人認(rèn)同人工智能可能將控制人類，而在選擇有些了解和非常了解的人群中，這個(gè)比例分別是36.76%和27.8%。

（2）“強(qiáng)人工智能”會(huì)在什么時(shí)候到來(lái)？

對(duì)于人工智能的威脅，最著名的當(dāng)屬伊隆·馬斯克發(fā)表的“AI威脅論”，他曾經(jīng)幾次公開(kāi)表示，人工智能有可能成為人類文明的最大威脅，呼吁政府快速采取措施，監(jiān)管這項(xiàng)技術(shù)。與馬斯克的“AI威脅論”相對(duì)的是，包括扎克伯格、李開(kāi)復(fù)、吳恩達(dá)等在內(nèi)的多位人工智能業(yè)界和學(xué)界人士都表示人工智能對(duì)人類的生存威脅尚且遙遠(yuǎn)。雙方對(duì)人工智能是否會(huì)威脅人類的最大分歧來(lái)源于對(duì)“人工智能”的不同理解。馬斯克語(yǔ)境中的“人工智能”主要是指“強(qiáng)人工智能”（或“通用型人工智能”），即具備處理多種類型的任務(wù)和適應(yīng)未曾預(yù)料的情形和能力。而扎克伯格所說(shuō)的“人工智能”是指狹義的專業(yè)領(lǐng)域的人工智能能力。目前科學(xué)界對(duì)“強(qiáng)人工智能”何時(shí)會(huì)實(shí)現(xiàn)尚無(wú)定論。超過(guò)半數(shù)的科學(xué)家及技術(shù)研究者認(rèn)為“強(qiáng)人工智能”在2045年之前不會(huì)實(shí)現(xiàn)，而非技術(shù)領(lǐng)域的群體則預(yù)測(cè)它會(huì)在更短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)（見(jiàn)圖1-11）。

人工智能的法律與研究責(zé)任

我們所愛(ài)的文明可以說(shuō)是智能的產(chǎn)物，所以將人工智能用于放大人類智能有潛力帶來(lái)前所未有的繁榮。當(dāng)然，我們要在造福人類的前提之下發(fā)展技術(shù)。

在人工智能不斷發(fā)展的過(guò)程中，它的出現(xiàn)對(duì)倫理道德、法律責(zé)任提出了新的問(wèn)題。例如，當(dāng)人工智能系統(tǒng)對(duì)用戶產(chǎn)生潛在威脅時(shí)，該由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)法律責(zé)任？圖1-12顯示了對(duì)于人工智能法律與研究責(zé)任的態(tài)度的調(diào)查結(jié)果。

（1）您認(rèn)為自動(dòng)駕駛、醫(yī)療等領(lǐng)域的人工智能對(duì)人的生命財(cái)產(chǎn)安全造成損害時(shí)，法律責(zé)任將由誰(shuí)來(lái)承擔(dān)？（見(jiàn)圖1-13）

（2）應(yīng)該從哪個(gè)階段開(kāi)始考慮倫理、法律、社會(huì)影響？

只有1%的受訪者認(rèn)為，無(wú)須考慮人工智能帶來(lái)的倫理、法律、社會(huì)影響（1.2%選擇不清楚），但在從哪個(gè)時(shí)間段開(kāi)始考慮這些影響這個(gè)問(wèn)題上，不同群體的考慮不同（見(jiàn)圖1-14）。

相比科研群體，人文、法律群體在人工智能的更早階段關(guān)注人工智能的倫理、法律及社會(huì)影響（見(jiàn)圖1-15）。人文社科研究者和政策法律群體認(rèn)為應(yīng)該從人工智能的基礎(chǔ)研究階段開(kāi)始考慮倫理、法律、社會(huì)影響。而科學(xué)家、企業(yè)家/創(chuàng)業(yè)者和技術(shù)人員較晚考慮人工智能的倫理、法律及社會(huì)影響。

對(duì)人工智能的誤解

根據(jù)上述研究，我們列舉了以下七條人工智能領(lǐng)域的常見(jiàn)誤解：

誤解1：人工智能等于機(jī)器人。

事實(shí)：人工智能是包含大量子領(lǐng)域的全部術(shù)語(yǔ)，涉及廣泛的應(yīng)用范圍。

誤解2：人工智能對(duì)標(biāo)的是O2O，電商和消費(fèi)升級(jí)這樣的具體賽道。

事實(shí)：人工智能提供的是為全產(chǎn)業(yè)升級(jí)的技術(shù)工具。

誤解3：人工智能的產(chǎn)品離普通人很遙遠(yuǎn)。

事實(shí)：現(xiàn)實(shí)生活中，我們已經(jīng)在使用AI技術(shù)，而且無(wú)處不在。例如：郵件過(guò)濾、個(gè)性化推薦、微信語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、蘋(píng)果Siri、谷歌搜索引擎、機(jī)器翻譯、自動(dòng)駕駛等等。

誤解4：人工智能是一項(xiàng)技術(shù)。

事實(shí)：人工智能包含許多技術(shù)。在具體的語(yǔ)境中，如果一個(gè)系統(tǒng)擁有語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、檢索、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)或幾個(gè)能力，那么我們就認(rèn)為它擁有一定的人工智能。

誤解5：通用型人工智能將在短期內(nèi)到來(lái)。

事實(shí)：短期內(nèi)，通用型人工智能不是產(chǎn)業(yè)界主流的研究方向。我們更有可能看到深度學(xué)習(xí)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域深耕。

誤解6：人工智能可以獨(dú)立、自主地產(chǎn)生意識(shí)。

事實(shí)：目前的人工智能離通用型人工智能還有一段距離。工具型人工智能無(wú)法產(chǎn)生意識(shí)。

誤解7：人工智能會(huì)在短期內(nèi)取代人類的工作。

事實(shí)：人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用成熟度差別很大，雖然現(xiàn)在人工智能已經(jīng)能在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝世界上最強(qiáng)的職業(yè)棋手，但可能還需要50年才能自主創(chuàng)作出暢銷(xiāo)作品。工具型人工智能和人類的能力在許多情境下是互補(bǔ)的，短期內(nèi)更有可能出現(xiàn)的是人機(jī)協(xié)作的狀態(tài)。

迎接未來(lái)

人工智能再度興起并非偶然。本輪人工智能之所以能蓬勃發(fā)展，源于我們有了足夠海量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的計(jì)算資源以及更先進(jìn)的算法。新一代的變化出現(xiàn)了重要的特征：基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)。2006年深度學(xué)習(xí)（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）基本理論框架得到了驗(yàn)證，從而使得人工智能開(kāi)啟了新一輪的繁榮。2010年率先在語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域取得突破。自2011年深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別領(lǐng)域的準(zhǔn)確率超過(guò)人類后，這類算法在各個(gè)領(lǐng)域大放異彩。產(chǎn)業(yè)界談?wù)摰娜斯ぶ悄軐?duì)各行各業(yè)的改變，也無(wú)不圍繞著深度學(xué)習(xí)及其相關(guān)的一系列數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

我們現(xiàn)在只是身處本輪人工智能浪潮的初始階段。摒棄外界的宣傳，我們需要實(shí)際且更準(zhǔn)確地理解人工智能。在本篇后面的章節(jié)中，我們將一一揭開(kāi)人工智能的前世今生以及它正在帶來(lái)的商業(yè)和社會(huì)變革。本書(shū)分為技術(shù)篇、產(chǎn)業(yè)篇、戰(zhàn)略篇、法律篇、倫理篇、治理篇和未來(lái)篇。本書(shū)的作者也包含不同的研究主體。作者們從不同的角度層層剝開(kāi)人工智能的概念和它的發(fā)展道路，帶你領(lǐng)略人工智能的崎嶇與光明。人工智能最終將重塑這個(gè)世界。現(xiàn)在已經(jīng)在各行各業(yè)觀察到這些變化趨勢(shì)。同時(shí)，每一次人工智能的突破，都會(huì)帶來(lái)倫理、法律的挑戰(zhàn)。我們還將在技術(shù)發(fā)展的前期快速研究人工智能的倫理、法律、社會(huì)影響，迎接一個(gè)“人機(jī)共生”的社會(huì)。

歡迎來(lái)到人工智能的新世界。