1.2 人工智能的發展

1．谷歌大腦

谷歌大腦是“Google X實驗室”一個主要研究項目，是谷歌在人工智能領域開發出的一款模擬人腦的軟件，這個軟件具備自我學習功能。Google X部門的科學家們通過將1.6萬臺電腦的處理器相連接建造出了全球為數不多的最大中樞網絡系統，它能自主學習，所以稱之為“谷歌大腦”。2012年，谷歌的工程師曾經公布了一個令人激動的研究結果，他們使用了1000臺計算機、16000個處理器10天晝夜不停地運轉，通過模擬大腦細胞，在Youtube的視頻中捕獲了1000萬張圖片學習識別貓、人以及其他事物。

2．百度無人車

百度無人駕駛車項目于2013年起步，由百度研究院主導研發，其技術核心是“百度汽車大腦”，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制4大模塊。其中，百度自主采集和制作的高精度地圖記錄完整的三維道路信息，能在厘米級精度實現車輛定位。同時，百度無人駕駛車依托國際領先的交通場景物體識別技術和環境感知技術，實現高精度車輛探測識別、跟蹤、距離和速度估計、路面分割、車道線檢測，為自動駕駛的智能決策提供依據。

2015年12月，百度公司宣布，百度無人駕駛車在國內首次實現城市、環路及高速道路混合路況下的全自動駕駛，如圖1-1所示。百度公布的路測路線顯示，百度無人駕駛車從位于北京中關村軟件園的百度大廈附近出發，駛入G7京新高速公路，經五環路，抵達奧林匹克森林公園，并隨后按原路線返回。百度無人駕駛車往返全程均實現自動駕駛，并實現了多次跟車減速、變道、超車、上下匝道、調頭等復雜駕駛動作，完成了進入高速到駛出高速的不同道路場景的切換。測試時最高速度達到100千米/小時。

圖1-1 百度無人駕駛車

3. AlphaGo

AlphaGo是一款圍棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛·席爾瓦、黃士杰與他們的團隊開發。其主要工作原理是“深度學習”。

2016年3月，該程序與圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石進行人機大戰（如圖1-2所示），并以4∶1的總比分獲勝；2016年末至2017年初，該程序在中國棋類網站上以“大師”（Master）為注冊賬號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績。不少職業圍棋手認為，AlphaGo的棋力已經達到甚至超過圍棋職業九段水平，在世界職業圍棋排名中，其等級分曾經超過排名人類第一的棋手柯潔。

圖1-2 李世石與AlphaGo進行人機大戰

就在AlphaGo與柯潔“人機大戰”不久前，谷歌I/O 2017大會上，谷歌“移動為先”向“AI優先”再次升級，其中最典型的表現之一就是更新和升級了去年I/O 2017大會上公布的TPU（Tensor Processing Unit）——一款谷歌自己高度定制化的AI（針對AI算法，例如其自己開發的TensorFlow深度學習架構）芯片，也是AlphaGo背后的功臣，即AlphaGo能以超人的熟練度下圍棋都要靠訓練神經網絡來完成，而這又需要計算能力（硬件越強大，得到的結果越快）。TPU比當前的GPU或CPU平均快15～30倍，性能功耗比（TOPS/Watt）高出約30～80倍。此外，在TPU中采用GPU常用的GDDR5存儲器能使性能TPOS指標再高3倍，并將能效比指標TOPS/Watt提高到GPU的70倍，CPU的200倍。到目前為止，谷歌的TPU已經應用在各種領域的應用中，例如谷歌圖像搜索（Google Image Search）、谷歌照片（Google Photo）、谷歌云視覺API（Google Cloud Vision API）、谷歌翻譯以及AlphaGo的圍棋系統中。實際上我們上述提到的谷歌I/O 2017大會推出和更新的諸多AI產品和服務背后均有TPU的硬件支持。