第2章
企業(yè)大數(shù)據(jù)職能規(guī)劃

第1章我們介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)在宏觀和微觀層面的定位，立足于解答企業(yè)大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式、市場(chǎng)機(jī)會(huì)、延伸價(jià)值、內(nèi)部功能定義等問(wèn)題。當(dāng)企業(yè)已經(jīng)確定要實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時(shí)，應(yīng)該如何針對(duì)性地建立職能架構(gòu)體系以保證企業(yè)大數(shù)據(jù)的有效實(shí)施和落地？各個(gè)職能部門(mén)的職責(zé)范疇如何定義？不同體系和部門(mén)間如何協(xié)同和流程化工作？

本章將詳細(xì)講解企業(yè)大數(shù)據(jù)職能規(guī)劃體系，包括如何定義大數(shù)據(jù)部門(mén)在企業(yè)中的角色，常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)職能及職責(zé)分工，不同職位的職責(zé)劃分以及大數(shù)據(jù)制度和流程建設(shè)等問(wèn)題。

2.1 大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)體系

要建立適合企業(yè)的大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)，首先要明確大數(shù)據(jù)部門(mén)在企業(yè)中的角色。不同的角色對(duì)應(yīng)到企業(yè)內(nèi)部會(huì)有不同的架構(gòu)方式和職能定位。

2.1.1 大數(shù)據(jù)部門(mén)在企業(yè)中的角色

大數(shù)據(jù)部門(mén)泛指大數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)部門(mén)、大數(shù)據(jù)組甚至是個(gè)體員工，它代表一類(lèi)群體的角色扮演。按照大數(shù)據(jù)部門(mén)在企業(yè)中的不同角色和存在特征，可比喻為以下四類(lèi)：路人、侍從、燈塔、先知。

1．路人

路人是指大數(shù)據(jù)部門(mén)處于企業(yè)邊緣，其存在屬于可有可無(wú)的境況，這是一種危險(xiǎn)的企業(yè)處境。

目前很多企業(yè)的大數(shù)據(jù)部門(mén)都處于這類(lèi)角色中，其實(shí)質(zhì)是由于企業(yè)主觀上對(duì)數(shù)據(jù)不敏感、不聽(tīng)、不信以及缺乏數(shù)據(jù)工作文化等原因，以及客觀上缺乏有效的流程和制度約束、有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)工作人員以及有價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)出，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)部門(mén)的存在與否無(wú)關(guān)緊要。

這類(lèi)角色通常在企業(yè)中有以下幾種行為和職能特征：

?數(shù)據(jù)部門(mén)的職能定位不清晰，發(fā)展規(guī)劃不明確，部門(mén)建設(shè)毫無(wú)方法可言；

?缺乏有效的數(shù)據(jù)工作目標(biāo)和數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)出；

?數(shù)據(jù)工作從未參與企業(yè)運(yùn)營(yíng)落地環(huán)節(jié)，更無(wú)法滲透到企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程；

?數(shù)據(jù)部門(mén)缺乏“大領(lǐng)導(dǎo)”，無(wú)法直接跟企業(yè)C-Level的領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行匯報(bào)；

?數(shù)據(jù)部門(mén)通常都是由個(gè)人或少數(shù)員工從事，甚至由運(yùn)營(yíng)人員兼任。

2．侍從

侍從，即隨從侍奉，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)部門(mén)角色定位于企業(yè)輔助層面。侍從的角色相對(duì)于路人有明顯的提升，該角色已經(jīng)處于有明確工作需求的狀態(tài)；但與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)部門(mén)的這種狀態(tài)也存在明顯的問(wèn)題：缺乏獨(dú)立和自主性，侍從從來(lái)都不會(huì)自己決定去做什么，而是等待被分配工作和任務(wù)。同樣，在企業(yè)中的大數(shù)據(jù)部門(mén)也無(wú)法決定企業(yè)在業(yè)務(wù)層面應(yīng)該做什么、怎么做等問(wèn)題。這種角色通常提供的職能包括如下幾個(gè)方面：

（1）數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)管理工作包括：數(shù)據(jù)配置管理、數(shù)據(jù)權(quán)限管理、用戶(hù)權(quán)限管理、數(shù)據(jù)導(dǎo)入管理、數(shù)據(jù)導(dǎo)出管理。

?數(shù)據(jù)配置管理：主要進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安全、排除設(shè)置、并發(fā)控制、進(jìn)程控制、結(jié)構(gòu)控制等管理工作。

?數(shù)據(jù)權(quán)限管理：主要進(jìn)行數(shù)據(jù)保存、新增、刪除、更新、備份、合并、拆分、導(dǎo)出、打印等管理工作。

?用戶(hù)權(quán)限管理：主要進(jìn)行用戶(hù)新增、刪除、重置、過(guò)期設(shè)置、共享、安全等管理工作。

?數(shù)據(jù)導(dǎo)入管理：主要進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入格式、時(shí)間、條件、規(guī)則、異常處理、記錄數(shù)、來(lái)源等管理工作。

?數(shù)據(jù)導(dǎo)出管理：主要進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)出格式、時(shí)間、條件、規(guī)則、記錄數(shù)、加密、位置等管理工作。

（2）數(shù)據(jù)查詢(xún)

很多企業(yè)的數(shù)據(jù)都在IT中心進(jìn)行統(tǒng)一管理，而大數(shù)據(jù)部門(mén)也屬于IT眼中的“業(yè)務(wù)部門(mén)”。由于大數(shù)據(jù)部門(mén)天生具有接觸數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的需求，因此很多時(shí)候也會(huì)被開(kāi)放某些附屬庫(kù)、從屬庫(kù)或復(fù)制庫(kù)的權(quán)限。某些情況下，大數(shù)據(jù)部門(mén)也會(huì)承擔(dān)類(lèi)似“取數(shù)”的功能，這類(lèi)需求在某些情況下會(huì)頻繁發(fā)生，例如：

?大型活動(dòng)之后，沒(méi)有數(shù)據(jù)權(quán)限的業(yè)務(wù)部門(mén)可能會(huì)發(fā)出“看結(jié)果”的需求；

?當(dāng)出現(xiàn)意外運(yùn)營(yíng)情況時(shí)，業(yè)務(wù)部門(mén)也會(huì)想要“先看看數(shù)據(jù)”；

?做年度、季度、月度和周度等計(jì)劃性的總結(jié)及規(guī)劃時(shí)，業(yè)務(wù)部門(mén)也會(huì)想“參考下數(shù)據(jù)”；

?規(guī)律性導(dǎo)出的日?qǐng)?bào)、周報(bào)、季報(bào)、半年報(bào)、年報(bào)的詳細(xì)和結(jié)果數(shù)據(jù)。

（3）數(shù)據(jù)校驗(yàn)

這里的數(shù)據(jù)校驗(yàn)是指用一定的方法保證多數(shù)據(jù)源之間的完整性、一致性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性和有效性。

數(shù)據(jù)校驗(yàn)通常存在于大型企業(yè)中，這類(lèi)企業(yè)往往存在多平臺(tái)、多系統(tǒng)、多生產(chǎn)環(huán)境和多測(cè)試環(huán)境，此時(shí)如何保證多個(gè)系統(tǒng)對(duì)于同一業(yè)務(wù)主體的測(cè)量滿足上述條件就要通過(guò)數(shù)據(jù)校驗(yàn)工作來(lái)實(shí)現(xiàn)。

（4）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

大多數(shù)日常報(bào)表需要通過(guò)技術(shù)開(kāi)發(fā)形成產(chǎn)品報(bào)表體系，以提供日常業(yè)務(wù)支持。當(dāng)有突發(fā)性事件或活動(dòng)時(shí)，需要人工整理和匯總報(bào)表。日常報(bào)表完成后，通過(guò)自動(dòng)發(fā)送郵件或短信、在線訪問(wèn)、離線客戶(hù)端訪問(wèn)等接入。

根據(jù)數(shù)據(jù)日常報(bào)表提供頻率和周期不同，日常報(bào)表可分為日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、季報(bào)、半年報(bào)和年報(bào)。報(bào)告內(nèi)容因公司需求而異，但基本框架是統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)企業(yè)整體、各運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)KPI陳列、對(duì)比和簡(jiǎn)單分析，目的是通過(guò)周期性數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)診斷，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)效果趨勢(shì)和異常點(diǎn)，為業(yè)務(wù)優(yōu)化執(zhí)行提供基本支持。

根據(jù)數(shù)據(jù)日常報(bào)表支持對(duì)象在企業(yè)內(nèi)部分工不同，日常報(bào)表可分為針對(duì)決策層的報(bào)表和針對(duì)執(zhí)行層的報(bào)表。針對(duì)決策層的報(bào)表側(cè)重于宏觀的、整體的效果匯總和結(jié)果分析，借助對(duì)比、趨勢(shì)和主要維度下鉆等方式進(jìn)行初步分析并定位結(jié)論和問(wèn)題點(diǎn)；針對(duì)執(zhí)行層的報(bào)表側(cè)重于微觀的、個(gè)體的效果分析，各業(yè)務(wù)執(zhí)行層只針對(duì)各自業(yè)務(wù)維度進(jìn)行分析，并提供實(shí)際可行的操作型建議。

3．燈塔

燈塔意味著企業(yè)的工作方向或職能開(kāi)展需要大數(shù)據(jù)部門(mén)進(jìn)行指導(dǎo)，此時(shí)大數(shù)據(jù)部門(mén)承擔(dān)著以下三類(lèi)角色和功能：

?剖析過(guò)去。對(duì)過(guò)去所發(fā)生事件的原因進(jìn)行剖析，找到影響全局或特殊事件的關(guān)鍵因素并加以提煉以形成優(yōu)化或改良機(jī)制；找到數(shù)據(jù)中的頻繁規(guī)則并提煉出可供現(xiàn)在或未來(lái)使用的業(yè)務(wù)方法；從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)，并能通過(guò)知識(shí)來(lái)引導(dǎo)業(yè)務(wù)行動(dòng)或進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化規(guī)則的啟發(fā)。

?監(jiān)控現(xiàn)在。對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的監(jiān)控和反饋通常是大數(shù)據(jù)部門(mén)的必備職能之一，數(shù)據(jù)反饋的實(shí)時(shí)性通常對(duì)于在線活動(dòng)影響極大，無(wú)論是基于預(yù)測(cè)的、異常波動(dòng)區(qū)間的還是數(shù)據(jù)分布模型的監(jiān)控方法，只要能快速、有效并且準(zhǔn)確地告知業(yè)務(wù)主體當(dāng)前發(fā)生的問(wèn)題，并配合業(yè)務(wù)一起剖析問(wèn)題，盡快解決類(lèi)似于流量作弊、黃牛訂單、惡意注冊(cè)、虛假投資、騙保等問(wèn)題，能為企業(yè)節(jié)省大量時(shí)間、資源和項(xiàng)目等成本支出項(xiàng)。很多時(shí)候，時(shí)間就是機(jī)會(huì)，而時(shí)間也是最大的成本。

?預(yù)測(cè)未來(lái)。基于歷史情況對(duì)未來(lái)的事件預(yù)測(cè)意味著業(yè)務(wù)在開(kāi)展行動(dòng)之前需要有明確的目標(biāo)導(dǎo)向，基于目標(biāo)可以制定明確的KPI、匹配為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需要的資源、預(yù)估行動(dòng)成本和收益、平衡不同項(xiàng)目的機(jī)會(huì)成本和對(duì)企業(yè)整體戰(zhàn)略布局的影響。

這類(lèi)角色通常通過(guò)一定的模型、算法、流程和機(jī)制對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，大多數(shù)的工作都是通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘或分析的形式開(kāi)展。

數(shù)據(jù)專(zhuān)項(xiàng)挖掘分析是指針對(duì)某一特定課題或需求，采用專(zhuān)項(xiàng)分析或長(zhǎng)期課題分析的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，以提煉出相應(yīng)結(jié)果或方法論供業(yè)務(wù)參考或使用。數(shù)據(jù)專(zhuān)項(xiàng)挖掘分析是數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的重要手段，更是數(shù)據(jù)輔助支持作用的關(guān)鍵，大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)工作意義都來(lái)源于此。

為了提高數(shù)據(jù)工作的針對(duì)性，數(shù)據(jù)專(zhuān)項(xiàng)挖掘通常按業(yè)務(wù)模塊劃分，常見(jiàn)的數(shù)據(jù)專(zhuān)項(xiàng)挖掘分析模塊包括市場(chǎng)分析、營(yíng)銷(xiāo)分析、運(yùn)營(yíng)分析、會(huì)員分析、用戶(hù)體驗(yàn)分析、銷(xiāo)售分析、移動(dòng)分析、O2O分析、庫(kù)存分析、供應(yīng)鏈分析等。不同分析模塊課題依業(yè)務(wù)需求而定。

4．先知

在上述三類(lèi)角色中，我們討論的知識(shí)前提都是數(shù)據(jù)依托于業(yè)務(wù)主體開(kāi)展工作。但無(wú)論開(kāi)展的工作是預(yù)測(cè)性的、剖析性的還是知識(shí)挖掘性的，可以說(shuō)沒(méi)有業(yè)務(wù)就沒(méi)有數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的土壤，更無(wú)法落地應(yīng)用和實(shí)施。因此，從某種程度上看，數(shù)據(jù)是一定要依托于業(yè)務(wù)主體而存在。那么數(shù)據(jù)真的只能處于依托作用或依托于業(yè)務(wù)而存在嗎？

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的當(dāng)下，身邊所有介質(zhì)所產(chǎn)生的任何屬性、行為、結(jié)果等都可以通過(guò)一定的形式進(jìn)行記錄。現(xiàn)在除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還包括半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式或類(lèi)別，例如日志、文本、視頻、語(yǔ)音、圖片、文檔、XML、HTML等。這些數(shù)據(jù)形式或狀態(tài)可以被人類(lèi)識(shí)別并加以有效分析、整合和利用，既然人類(lèi)可以做到，那么理論上在一定條件下計(jì)算機(jī)也有機(jī)會(huì)這樣開(kāi)展工作。

人類(lèi)開(kāi)展工作的前提是從出生開(kāi)始便不斷接收外界各種信息源的刺激和學(xué)習(xí)，相對(duì)的，計(jì)算機(jī)所能接收到的信息相對(duì)于人類(lèi)接收到的數(shù)據(jù)和信號(hào)而言，都是碎片化并且微乎其微的。基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的人工智能正在被人們進(jìn)行廣泛的研究。假如通過(guò)一定途徑將人類(lèi)接收到的所有信息都能傳遞給計(jì)算機(jī)，那么計(jì)算機(jī)便可識(shí)別、加工、分析、應(yīng)用和預(yù)測(cè)這些信號(hào)。因此，解決了這些問(wèn)題之后，計(jì)算機(jī)智能便可脫離業(yè)務(wù)主體而存在，甚至在一定程度上，它可以創(chuàng)造業(yè)務(wù)、思考業(yè)務(wù)和優(yōu)化業(yè)務(wù)并找到最優(yōu)化方法進(jìn)行求解。

目前，這類(lèi)角色在企業(yè)和社會(huì)中還沒(méi)有大規(guī)模的綜合性應(yīng)用案例，但在很多垂直領(lǐng)域中已經(jīng)有所突破，例如機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、圖片識(shí)別、自動(dòng)規(guī)劃、智能無(wú)人汽車(chē)、智能博弈等；而在學(xué)術(shù)和知識(shí)研究領(lǐng)域也有各自陣地，包括深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。未來(lái)，數(shù)據(jù)的價(jià)值將借助于傳感器、海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)推演的模型和算法、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、自動(dòng)控制以及硬件集成等方式獨(dú)立開(kāi)展行動(dòng)。

2.1.2 常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)職能及職責(zé)

常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)分為四種類(lèi)型，根據(jù)不同公司的性質(zhì)可分為分散型架構(gòu)、集中型架構(gòu)、復(fù)合型架構(gòu)和矩陣型架構(gòu)。

1分散型架構(gòu)

在分散型數(shù)據(jù)架構(gòu)中，數(shù)據(jù)作為單獨(dú)的部門(mén)位于各個(gè)業(yè)務(wù)中心之下，職責(zé)是提供本中心的數(shù)據(jù)支持。如圖2-1所示，營(yíng)銷(xiāo)中心、運(yùn)營(yíng)中心、會(huì)員中心和IT中心都有自己的數(shù)據(jù)部門(mén)，各個(gè)部門(mén)相互獨(dú)立。

分散型數(shù)據(jù)架構(gòu)常見(jiàn)于企業(yè)創(chuàng)建數(shù)據(jù)體系的初期，初衷是先將數(shù)據(jù)置于某個(gè)中心之下，待數(shù)據(jù)工作正常開(kāi)展并卓有成效之后，再在其他部門(mén)成立數(shù)據(jù)部門(mén)并輔助業(yè)務(wù)工作。

分散型數(shù)據(jù)架構(gòu)下，各大數(shù)據(jù)部門(mén)的職責(zé)是高度相似的，包括：

?運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；

?用戶(hù)體驗(yàn)、SEO、用戶(hù)研究等通用方向的分析；

?各自業(yè)務(wù)中心業(yè)務(wù)活動(dòng)效果分析；

?關(guān)鍵業(yè)務(wù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)挖掘和分析；

?數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)（主要是IT中心的大數(shù)據(jù)部門(mén)）；

?機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)和集成（主要是IT中心的大數(shù)據(jù)部門(mén)）。

這種數(shù)據(jù)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)非常明顯：前期投入較小，只需人員成本和極少的系統(tǒng)成本便可開(kāi)展工作；數(shù)據(jù)從業(yè)人員由于處于業(yè)務(wù)工作體系內(nèi)，對(duì)業(yè)務(wù)熟悉度較高，數(shù)據(jù)落地價(jià)值更大；另外，相同體系下的各個(gè)部門(mén)協(xié)同工作效率更高，利于業(yè)務(wù)方數(shù)據(jù)理解和執(zhí)行。當(dāng)然，這種架構(gòu)的缺點(diǎn)也是顯而易見(jiàn)的：

?數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證。各部門(mén)數(shù)據(jù)來(lái)源分散且不完整，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證，基于未知質(zhì)量上的數(shù)據(jù)結(jié)論可能無(wú)法立足。

?數(shù)據(jù)共享困難。不同數(shù)據(jù)部門(mén)之間的數(shù)據(jù)孤立還會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)，不同的思維方法、工作機(jī)制，甚至定義方法不同導(dǎo)致數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)結(jié)果無(wú)法流通、共享和綜合應(yīng)用。比如，對(duì)于轉(zhuǎn)化率的定義方法，可能有訂單/UV、訂單/訪問(wèn)、訂單客戶(hù)/UV甚至件數(shù)/PV。數(shù)據(jù)共享困難一方面可造成數(shù)據(jù)價(jià)值難以最大化傳播，另一方面在同一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目的處理上也造成重復(fù)的人力、時(shí)間和物力投入并導(dǎo)致資源浪費(fèi)。

?數(shù)據(jù)結(jié)果混亂。由于數(shù)據(jù)來(lái)源不一致或同一來(lái)源下定義口徑的不同，各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)匯報(bào)結(jié)果可能存在數(shù)據(jù)出入。這會(huì)影響決策層對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)果的判斷，同時(shí)影響數(shù)據(jù)的可信度。

?難以形成合力。各部門(mén)基于自身需求搭建支持體系，不同部門(mén)間難以形成合力共同搭建對(duì)全公司服務(wù)的數(shù)據(jù)支撐點(diǎn)。

2．集中型架構(gòu)

集中型數(shù)據(jù)架構(gòu)與分散型數(shù)據(jù)架構(gòu)相反，它是把所有的數(shù)據(jù)工作匯總到一個(gè)中心集中統(tǒng)籌規(guī)則，通常該中心是信息技術(shù)中心或IT中心。圖2-2為典型的集中型數(shù)據(jù)架構(gòu)圖。

該架構(gòu)下由于所有的數(shù)據(jù)工作都集中到IT中心，因此大數(shù)據(jù)部門(mén)工作職能高度集中，主要包括：

?異構(gòu)數(shù)據(jù)和主從數(shù)據(jù)的校驗(yàn)；

?數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和權(quán)限管理；

?數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)；

?根據(jù)業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)抽取；

?機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)和集成；

?針對(duì)各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)分析。

這種數(shù)據(jù)架構(gòu)體系有效地解決了數(shù)據(jù)源不一致和數(shù)據(jù)口徑定義的問(wèn)題。由于所有數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到應(yīng)用都由該中心統(tǒng)一負(fù)責(zé)，數(shù)據(jù)質(zhì)量度較高。這種數(shù)據(jù)架構(gòu)的主要問(wèn)題是業(yè)務(wù)理解與支持較弱：

?業(yè)務(wù)工作流程復(fù)雜。所有業(yè)務(wù)中心的數(shù)據(jù)需求都需要經(jīng)過(guò)該中心處理，需求溝通、確認(rèn)、實(shí)施、反饋的流程較為復(fù)雜，影響業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)需求的積極性與主動(dòng)性。

?業(yè)務(wù)理解度不夠。在該中心統(tǒng)籌下的數(shù)據(jù)體系，附帶了技術(shù)的思維方式和工作方式，對(duì)業(yè)務(wù)的理解程度低，使得數(shù)據(jù)難以落地應(yīng)用。

?技術(shù)響應(yīng)及時(shí)性差。該中心的部門(mén)都有各自的工作計(jì)劃和排期，業(yè)務(wù)方多而雜的臨時(shí)需求影響其正常工作，大量需求可能被積壓甚至無(wú)限延期。

為了解決集中型數(shù)據(jù)架構(gòu)帶來(lái)的業(yè)務(wù)應(yīng)用問(wèn)題，行之有效的一種方法是派駐數(shù)據(jù)分析師入駐到各個(gè)業(yè)務(wù)中心。這能在很大程度上緩解技術(shù)類(lèi)中心“不懂業(yè)務(wù)”的被動(dòng)局面，但對(duì)數(shù)據(jù)分析師個(gè)人素質(zhì)和能力有較高要求：

?扎實(shí)的基本數(shù)據(jù)素質(zhì)。分析師需要具有扎實(shí)的基本數(shù)據(jù)素質(zhì)，能及時(shí)、有效、準(zhǔn)確地解答業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)問(wèn)題。

?良好的個(gè)人時(shí)間把控能力。由于身處業(yè)務(wù)中間，分析師會(huì)面臨很多臨時(shí)需求，包括咨詢(xún)、取數(shù)、分析、報(bào)告等，這就要求分析師具有良好的個(gè)人時(shí)間管理素質(zhì)。

?完善的工作流程和機(jī)制。流程和機(jī)制可以使各項(xiàng)工作有據(jù)可依，過(guò)濾無(wú)效需求的同時(shí)保證數(shù)據(jù)安全性、有效性、及時(shí)性和落地應(yīng)用價(jià)值。

上述方式可以有效保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)應(yīng)用效果，但同時(shí)我們需要考慮數(shù)據(jù)之外的問(wèn)題：如何管理分散到各個(gè)業(yè)務(wù)中心的分散人員？如何協(xié)同各部門(mén)工作？如何避免交叉管理問(wèn)題？

3．復(fù)合型架構(gòu)

復(fù)合型數(shù)據(jù)架構(gòu)是建立在分散和集中基礎(chǔ)上的復(fù)合組織架構(gòu)。數(shù)據(jù)端集中到統(tǒng)一中心之下管理，該中心通常是IT或數(shù)據(jù)中心；業(yè)務(wù)端分散到各業(yè)務(wù)中心之下設(shè)立數(shù)據(jù)支持部門(mén)，如圖2-3所示。

復(fù)合型數(shù)據(jù)架構(gòu)既能保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化，又能保證各個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)落地應(yīng)用，同時(shí)還可以結(jié)合各業(yè)務(wù)共同需求以及公司戰(zhàn)略發(fā)展需求開(kāi)發(fā)全局應(yīng)用的智能產(chǎn)品。不同中心間的分工如下：

（1）IT/數(shù)據(jù)中心

IT/數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)職能是對(duì)接全公司所有業(yè)務(wù)高級(jí)需求，統(tǒng)籌整體并進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)：

?統(tǒng)一口徑。數(shù)據(jù)源的定義、數(shù)據(jù)出口和抽取邏輯的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)指標(biāo)和應(yīng)用場(chǎng)景的規(guī)范等。

?搭建平臺(tái)。經(jīng)過(guò)整合和清洗的干凈的數(shù)據(jù)源甚至數(shù)據(jù)平臺(tái)、報(bào)表可視化等。

?智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。自動(dòng)化數(shù)據(jù)挖掘模型封裝和開(kāi)發(fā)、BI、個(gè)性化推薦等。

?對(duì)接業(yè)務(wù)中心高級(jí)需求。深度數(shù)據(jù)源抽取和應(yīng)用、數(shù)據(jù)建模和挖掘技術(shù)支持等。

?數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)。提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力和素養(yǎng)，包括知識(shí)、技能、素質(zhì)、最佳實(shí)踐場(chǎng)景推廣等，涵蓋數(shù)據(jù)知識(shí)、數(shù)據(jù)應(yīng)用和工具使用知識(shí)。

（2）各業(yè)務(wù)中心

各業(yè)務(wù)中心除對(duì)接各自中心的需求以外，還需要與IT/數(shù)據(jù)中心協(xié)同工作：

?根據(jù)數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一規(guī)范，制訂適合本中心的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、指標(biāo)和分析體系等；

?收集各自中心的零散需求并反饋到IT/數(shù)據(jù)中心，參與IT/數(shù)據(jù)中心公司級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，參與環(huán)節(jié)包括底層收集、數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用等——該項(xiàng)工作是數(shù)據(jù)協(xié)同工作的重要產(chǎn)出。

4．矩陣型架構(gòu)

矩陣型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)常見(jiàn)于第三方服務(wù)或外部服務(wù)公司，屬于項(xiàng)目管理類(lèi)企業(yè)的常見(jiàn)架構(gòu)，對(duì)于這種企業(yè)而言，項(xiàng)目制的工作方式是企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作的基本模式，如圖2-4所示。

這種模式或職能結(jié)構(gòu)具有以下特點(diǎn)：

?所有大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都有直接項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，該角色可能是項(xiàng)目經(jīng)理也可能是項(xiàng)目總監(jiān)，具體視項(xiàng)目重要性而定。

?不同項(xiàng)目間通常相互獨(dú)立，可獨(dú)立核算成本和利潤(rùn)，這使得所有項(xiàng)目可衡量、可優(yōu)化和可改進(jìn)。

?業(yè)務(wù)動(dòng)作以項(xiàng)目為導(dǎo)向，除了企業(yè)管理類(lèi)部門(mén)外，其他所有的職能部門(mén)都是為項(xiàng)目提供服務(wù)，支持項(xiàng)目工作的有效開(kāi)展。

?公共資源池的有效利用：項(xiàng)目間的資源利用可以從公司整體統(tǒng)一調(diào)度，通常以設(shè)立資源池作為調(diào)用出口，所有項(xiàng)目資源（人力、設(shè)備、技術(shù)、產(chǎn)品等）使用完成之后可快速回收并調(diào)配到其他資源中。

?項(xiàng)目間的資源流通性提升：不同項(xiàng)目間雖然獨(dú)立運(yùn)營(yíng)并參與核算，但資源也可以互通使用，這會(huì)利于保證有效資源的有效調(diào)節(jié)和最大化使用。

?大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理中心統(tǒng)一協(xié)調(diào)：作為所有項(xiàng)目管理的樞紐，該角色承擔(dān)的項(xiàng)目工作包括項(xiàng)目獲取、組建、管理、運(yùn)營(yíng)、重組、回收、調(diào)節(jié)等，整體把控性更強(qiáng)。

這種整體與局部的有效統(tǒng)一使得所有的大數(shù)據(jù)工作環(huán)境都相對(duì)可控，利于企業(yè)利益最大化，但同時(shí)也存在一些不可避免的問(wèn)題：

?員工缺乏歸屬感：大多數(shù)參與項(xiàng)目工作的員工，通常需要駐扎在客戶(hù)陣地前線，這使得項(xiàng)目完成之后員工需要根據(jù)下一項(xiàng)目需求調(diào)度到其他項(xiàng)目中重新投入工作。很多情況下可能會(huì)到全國(guó)各地做項(xiàng)目，導(dǎo)致員工很難產(chǎn)生歸屬感，容易造成員工流失。

?企業(yè)人員有效管理問(wèn)題：對(duì)于大多數(shù)項(xiàng)目工作制的勞動(dòng)方式而言，大多數(shù)時(shí)候都在“甲方”工作，這使得員工的“工作過(guò)程”很難把控，因此大多數(shù)項(xiàng)目員工會(huì)以項(xiàng)目交付成果作為考核依據(jù)；除此之外關(guān)于員工的費(fèi)用、社保、培訓(xùn)、晉升、匯報(bào)、福利、知識(shí)等所有問(wèn)題由于缺乏有效的基于地理位置的管控，只能通過(guò)在線系統(tǒng)開(kāi)展并需要依靠公司制度約束，這些都會(huì)對(duì)員工管理造成困擾，員工越多管理難度越大。

?員工成長(zhǎng)問(wèn)題：處于項(xiàng)目工作中的員工，在不同項(xiàng)目中扮演的角色是類(lèi)似的，應(yīng)用的技能也基本類(lèi)似。技能的成長(zhǎng)通常只能由生到熟而遇到技能瓶頸，職業(yè)通道和發(fā)展路徑上又受到項(xiàng)目的限制而缺乏其他管理類(lèi)經(jīng)驗(yàn)，因此“天花板”問(wèn)題比較突出。

?企業(yè)文化培養(yǎng)問(wèn)題：由于員工長(zhǎng)期處于“甲方”工作狀態(tài)，企業(yè)內(nèi)部工作文化很難進(jìn)行有效落實(shí)，并且項(xiàng)目?jī)?nèi)員工的問(wèn)題也很難通過(guò)正常渠道反饋到企業(yè)工作流程和機(jī)制中，通常項(xiàng)目經(jīng)理或項(xiàng)目總監(jiān)就是一個(gè)企業(yè)的“小老板”。

對(duì)于矩陣型的大數(shù)據(jù)工作架構(gòu)，不同部門(mén)間的職能分配如下：

（1）大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理中心

核心職能：

?資源管理：根據(jù)公司項(xiàng)目開(kāi)展需要，建立和健全項(xiàng)目資源管理制度，實(shí)現(xiàn)公司所有資源在項(xiàng)目?jī)?nèi)的總體協(xié)調(diào)與調(diào)度最優(yōu)化，以保證資源效率最優(yōu)、利潤(rùn)率最大。

?項(xiàng)目管理：組織和策劃公司項(xiàng)目招標(biāo)、計(jì)劃實(shí)施與協(xié)調(diào)，確保各項(xiàng)目的有效推進(jìn)和落地。

?質(zhì)量管理：制定施工方案、質(zhì)量工作標(biāo)準(zhǔn)和驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，組織質(zhì)量管理培訓(xùn)、逐步推進(jìn)項(xiàng)目活動(dòng)全過(guò)程的質(zhì)量管理工作。

?費(fèi)用管理：組織實(shí)施工程項(xiàng)目管理的項(xiàng)目經(jīng)理責(zé)任制和項(xiàng)目成本核算管理。

?監(jiān)察管理：對(duì)各項(xiàng)目中可能存在的影響公司整體利益的外包項(xiàng)目分派、內(nèi)部資源的外部利用、項(xiàng)目違規(guī)操作、個(gè)人邊緣利益以及其他違反公司規(guī)章和制度的監(jiān)督和管理措施。

非核心職能：

?知識(shí)管理：針對(duì)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中遇到和應(yīng)用的場(chǎng)景、行業(yè)、案例、模型等知識(shí)物料進(jìn)行統(tǒng)一匯總和管理，形成可供企業(yè)所有項(xiàng)目參考的知識(shí)庫(kù)，最終根據(jù)企業(yè)市場(chǎng)形態(tài)建立針對(duì)性的解決方案。

?培訓(xùn)管理：項(xiàng)目招投標(biāo)、實(shí)施、驗(yàn)收等過(guò)程中所需的各種技能和職業(yè)素養(yǎng)要求的培訓(xùn)，重點(diǎn)在于滿足項(xiàng)目工作需求，是對(duì)普通職業(yè)技能的拓展。

?人員管理：項(xiàng)目工作中所需人員的管理，包括組織規(guī)劃、人員選聘和項(xiàng)目核心骨干建設(shè)等一系列工作。

?檔案管理：建立和完善項(xiàng)目信息、檔案信息制度，組織和指導(dǎo)建檔工作并及時(shí)匯總和更新檔案信息。

（2）各項(xiàng)目中心

?范圍管理：為實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目預(yù)期目標(biāo)，對(duì)項(xiàng)目的工作范圍進(jìn)行管理的過(guò)程，包括范圍的界定、規(guī)劃、調(diào)整等具體工作。

?時(shí)間管理：為確保項(xiàng)目交付時(shí)間而進(jìn)行的一系列管理過(guò)程，包括具體項(xiàng)目實(shí)施的規(guī)劃，實(shí)施過(guò)程界定，項(xiàng)目細(xì)分內(nèi)容優(yōu)先級(jí)評(píng)估、時(shí)間估計(jì)，項(xiàng)目進(jìn)度控制，周期性監(jiān)察，進(jìn)度報(bào)告等各項(xiàng)管理工作。

?成本管理：在保障項(xiàng)目交付的前提下對(duì)實(shí)際需要的各種成本、費(fèi)用的管理過(guò)程，包括軟硬件資源的配置、調(diào)整，彈性解決方案應(yīng)用，項(xiàng)目?jī)?nèi)費(fèi)用審批及控制等各項(xiàng)工作。

?質(zhì)量管理：為達(dá)到項(xiàng)目交付約定的質(zhì)量要求所實(shí)施的一系列管理過(guò)程，包括質(zhì)量規(guī)劃、質(zhì)量控制、質(zhì)量驗(yàn)收和質(zhì)量保證等。

?人力資源管理：項(xiàng)目?jī)?nèi)的人力資源管理通常是對(duì)于項(xiàng)目?jī)?nèi)部人員的工作職責(zé)、范圍的調(diào)整，以及為最大化人力資源產(chǎn)出而實(shí)施的工作時(shí)間、效率和結(jié)果的一系列管理措施。

?風(fēng)險(xiǎn)管理：對(duì)項(xiàng)目工作過(guò)程中涉及的可能會(huì)影響項(xiàng)目交付時(shí)間、交付質(zhì)量、交付數(shù)量等交付成果的各種不確定因素的識(shí)別、量化、規(guī)避和控制等管理措施。