推薦序

最近的這幾年，我們見證了大數(shù)據(jù)和人工智能如何推動企業(yè)的轉型和升級。大數(shù)據(jù)的獲取、處理和運營逐漸融入不同規(guī)模企業(yè)的日常業(yè)務中，并成為它們的創(chuàng)新引擎。之前我們就已經(jīng)看到Google的廣告業(yè)務，它背后存在許多大數(shù)據(jù)的技術作為支撐，因此，它能夠比較精確地預測在什么時候給你推薦什么內(nèi)容的廣告。時至今日，這樣的大數(shù)據(jù)技術越來越多地應用到生活中的各個領域，包括電商、金融、旅游、健康，甚至是游戲和娛樂產(chǎn)業(yè)。

不過，在利用大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新的時候，人們往往面臨這樣的困惑：對于某類技術，如何找到合適的應用場景？反之亦然。所以，無論是在微軟還是金山時，我們都非常強調(diào)將科研成果轉變?yōu)閷嶋H的產(chǎn)品的過程。在創(chuàng)新的同時，需要找到合理的產(chǎn)品解決方案和定位。本書的作者黃申曾經(jīng)在微軟亞洲研究院工作，從事機器學習相關的研究。之后他加入了eBay中國等多家電子商務公司，對于大數(shù)據(jù)技術在電商領域的應用有著自己獨到的見解。相信本書能夠從電商業(yè)務的需求出發(fā)，解析技術實戰(zhàn)的難點，探討大數(shù)據(jù)和商業(yè)的結合之道，幫助大家打造更多實用型的創(chuàng)新產(chǎn)品。

張宏江先生，源碼資本合伙人，前金山軟件CEO、前微軟亞太研發(fā)集團CTO

2017年4月